СУЧАСНИЙ СТАН, ЕЛЕМЕНТНА БАЗА ТА ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЙРООБЧИСЛЮВАЧІВ

В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, О. С. Васильківа

Анотація


У статті розглянуті основні нейрообчислювачі, розроблені на базі універсальних мікропроцесорів, проведено аналіз їх елементної бази. Наведено аналіз основних цифрових нейрочипів, а також обчислювальних систем на їх основі. Описано перспективні технології нейрокомп'ютерів - оптичних, нейрокомп'ютерів на пластині, маніпулярний і квантових.


Ключові слова


нейрокомп’ютер, штучна нейронна мережа, нейрочип

Повний текст:

PDF

Посилання


Проблемы построения и обучения нейронных сетей / под ред. А. И. Галушкина и

В. А. Шахнова. — М. Изд-во Машиностроение. Библиотечка журнала Информационные технологии №1. 1999. 105 с.

А. И. Галушкин Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90- годы) // Нейрокомпьютер,

№ 1. 2000. — С. 68—82

А. Н.Горбань, Д. А.Россиев Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. — 276 с.

Э. Ю. Кирсанов Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника / Под ред.

А. И. Галушкина. — Казань : Казанский Гос. У-т. 1995. 131 с.

А. И. Власов. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления — 1999, № 2, С. 61—65.

Роберт Хехт-Нильсен Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. N4. 1998.

А. И. Власов Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение, № 1, 2000. С. 40—44.

http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.

http://www.module.ru.

П. А. Шевченко, Д. В.Фомин, В. М. Черников, П. Е. Виксне Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей // Нейрокомпьютеры и их применение 99. М. : ИПУ РАН, 1999. — С. 81—90.

C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP. 1194—1205.

K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.

Дитрих-Лой-Швайнцер. «LON -технология».ПГТУ. 395 с. 1999 .

Войкова А. П. «Нейронные сети и нейрочипы», Москва, 280 с., 2000.

Мартинюк Т. Б. Рекурсивні алгоритми багатооперандної обробки інформації /

Т. Б. Мартинюк. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2000. — 216 с. —

ISBN 966-7199-98-3.

Кожем’яко В. П. Квантові перетворювачі на оптоелектронних логіко-часових середовищах для око-процесорної обробки зображень / В. П. Кожем’яко, Т. Б. Мартинюк, О. І. Суприган, Д. І. Клімкіна. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2007. — 126 с. —

ISBN 978-966-641-219-8.

J. Basak, B. Chanda, D.D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.

M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.

Пат. 38491 Україна, МПК8 G 06 G 7/00. Пристрій для моделювання нейрона /

Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн, І. В. Мороз, О. І. Чечельницький; Вінниц. нац. техн. ун-т. — № u200810096; заявл. 04.08.2008; опубл. 12.01.2009, Бюл. № 1.

В. А. Романчук. Математическое обеспечение оценки производительности систем нейрокомпьютерной обработки информации // Известия ТулГУ. Технические науки. 2016. Вып. 2. — C. 242—251.

==============REFERENCES===============

Problemy postroenyya y obuchenyya neyronnykh setey / pod red. A. Y. Halushkyna y

V. A. Shakhnova. — M. Yzd-vo Mashynostroenye. Byblyotechka zhurnala Ynformatsyonnye tekhnolohyy №1. 1999. 105 s.

A. Y. Halushkyn Nekotorye ystorycheskye aspekty razvytyya élementnoy bazy vychyslytel nykh system s massovym parallelyzmom (80- y 90- hody) // Neyrokomp yuter, №1. 2000. — S. 68—82.

A. N. Horban, D. A. Rossyev Neyronnye sety na personal nom komp yutere. — Novosybyrsk: Nauka. Sybyrskaya yzdatel skaya fyrma RAN, 1996. — 276 s.

É. YU. Kyrsanov Tsyfrovye neyrokomp yutery: Arkhytektura y skhemotekhnyka / Pod red.

A. Y. Halushkyna. — Kazan: Kazanskyy Hos. U-t. 1995. 131 s.

A. Y. Vlasov. Apparatnaya realyzatsyya neyrovychyslytel nykh upravlyayushchykh system // Prybory y systemy upravlenyya — 1999, № 2, S. 61—65.

Robert Khekht-Nyl sen Neyrokomp yutynh: ystoryya, sostoyanye, perspektyvy // Otkrytye systemy. N4. 1998.

A. Y. Vlasov Neyrosetevaya realyzatsyya mykroprotsessornykh system aktyvnoy akusto- y vybrozashchyty // Neyrokomp yutery:razrabotka y prymenenye, № 1, 2000. S. 40—44.

http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.

http://www.module.ru.

P. A. Shevchenko, D. V.Fomyn, V. M. Chernykov, P. E. Vyksne Prymenenye mykroprotsessora NM6403 dlya émulyatsyy neyronnykh setey // Neyrokomp yutery y ykh prymenenye 99. M.: YPU RAN, 1999. — S. 81—90.

C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP.1194-1205.

K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.

Dytrykh-Loy-Shvayntser. «LON -tekhnolohyya». PHTU .395s. 1999 .

Voykova A. P. «Neyronnye sety y neyrochypy», Moskva, 280s., 2000.

Martynyuk T. B. Rekursyvni alhorytmy bahatooperandnoyi obrobky informatsiyi /

T. B. Martynyuk. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2000. — 216 s. —

ISBN 966-7199-98-3.

Kozhemyako V. P. Kvantovi peretvoryuvachi na optoelektronnykh lohiko-chasovykh seredovyshchakh dlya oko-protsesornoyi obrobky zobrazhen / V. P. Kozhemyako,

T. B. Martynyuk, O. I. Supryhan, D. I. Klimkina. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2007. — 126 s. — ISBN 978-966-641-219-8.

J. Basak, B. Chanda, D. D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.

M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.

Pat. 38491 Ukrayina, MPK8 G 06 G 7/00. Prystriy dlya modelyuvannya neyrona /

T. B. Martynyuk, L. M. Kupershteyn, I. V. Moroz, O. I. Chechelnytskyy; Vinnyts. nats. tekhn. un-t. — № u200810096; zayavl. 04.08.2008; opubl. 12.01.2009, Byul. № 1.

V. A. Romanchuk. Matematycheskoe obespechenye otsenky proyzvodytelnosty system neyrokompyuternoy obrabotky ynformatsyy // Yzvestyya TulHU. Tekhnycheskye nauky. 2016. Vyp. 2. — C. 242—251.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2311-2662 (Online), ISSN 1681-7893 (Print)