Аналіз методів спектрофотометрії для виявлення властивостей біологічних тканин

  • Жанна Миколаївна Хоменко Державний університет «Житомирська політехніка»
  • Алія Килишбаївна Зильгараева Казахський національний дослідний технічний університет імені К.І. Сатбаєва
  • Сергій Володимирович Павлов Вінницький національний технічний університет
  • Олександр Сергійович Безкревний Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: спектральні властивості, фотометрія, еліпсоїдальний рефлектор, біологічна тканина

Анотація

Спектральні характеристики біологічних середовищ залежать в основному від концентрації досліджуваної речовини та визначаються кількістю домінуючих поглинальних компонентів. Однак наявність компонентів з однаковими або наближеним поглинальними властивостями призводить до того, що спектральні лінії окремих компонентів можуть перекриватись. Тому можуть виникнути складнощі при кількісному визначенні концентрації цих компонентів. На спектральні характеристики також впливає структура біологічної тканини, яка може змінюватись в залежності від наявної патології або під впливом фізичних чинників. На спектрофотометричних дослідженнях базуються сучасні методи біомедичної діагностики: пульсоксиметрія, лазерна допплерівська флоуметрія, лазерна дифузійна томографія, оптична мамографія, когерентна оптична томографія, лазерна флуоресцентна діагностика, а також методи, що використовуються для визначення вмісту жиру в тканинах, холестерину, каротиноїдів, цукру в крові та ін.. Крім прямої діагностики, методи спектрофотометрії досить часто використовуються для оцінки ефективності низькоінтенсивного лазерного впливу в режимі реального часу.

Біографії авторів

Жанна Миколаївна Хоменко, Державний університет «Житомирська політехніка»

к.т.н. ст.викладач кафедри Біомедичної інженерії та телекомунікацій

Алія Килишбаївна Зильгараева, Казахський національний дослідний технічний університет імені К.І. Сатбаєва

аспірант

Сергій Володимирович Павлов, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., професор кафедри біомедичної інженерії

Олександр Сергійович Безкревний, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

Посилання

Neinvazivnaja opticheskaja i lazernaja medicinskaja diagnostika [Elektronnij resurs]. – Rezhimdostupu: http://www.medphyslab.org/Cr_r_ond_1.htm

Rogatkin D.A. Fizicheskie osnovy opticheskoj oksimetrii / D.A. Rogatkin // Medicinskaja fizika. –2012. – №2. – s. 97 – 114.

Ding H. Non-invasive prediction of hemoglobin levels by principal component and backpropagation artificial neural network / H. Ding, Q. Lu, H. Gao, Z. Peng // OSA. – vol.5, no.4. –2014. – Pp.1145 – 1152.

Ven S. Diffuse optical tomography of the breast: initial validation in benign cysts / S. Ven [et. el] //Mol Imaging Biol. – 2009. – №11(2). – Pp.64–70.

V.P. Kozhum’jako, N.І. Zabolotna, B.P. Olіjnіchenko, Optichnі tomografi: Problemi ta perspektivizastosuvannja v mamologії // Bіomedichnі optiko – elektronnі sistemi ta priladi- 2009. - S. 153-163.

Tuchin V. V. «Opticheskaja biomedicinskaja diagnostika» V 2 tomah / V. V. Tuchin. – Moskva:Fizmalit, 2007. – 560 s.

Bezuglij M.O. Osoblivostі vigotovlennja elіpsoїdal'nih reflektorіv fotometrіv / M.O. Bezuglij, І.І.Sinjavs'kij, N.V. Bezugla, A.G. Kozlovs'kij // Vіsnik NTUU «KPІ». Serіja Priladobuduvannja. –2016, №2 (52).– S.76-81.85

Bezuglij M.O. Kontrol' formi elіpsoїdal'nih reflektorіv bіomedichnih fotometrіv / M.O. Bezuglij,Lіnjucheva O.V., Bezugla N.V., Bik M.V., Kostjuk S.A // Vіsnik NTUU «KPІ». SerіjaPriladobuduvannja. – 2017, №1 (53). – S.62-69.

Prahl S. A. A Monte Carlo Model of Light Propagation in Tissue / S. A. Prahl, M. Keijzer, S. L.Jacques, A. J. Welch // Dosimetry of Laser Radiation in Medicine and Biology, SPIE InstituteSeries. – 1989. – vol. 5, – Pp. 102–111.

Hall G. Goniometric measurements of thick tissue using Monte Carlo simulations to obtain thesingle scattering anisotropy coefficient / G. Hall, S. L. Jacoques. // Biomedical optics express. –2007. – no.11. – Pp. 2707–2719.

Software «IRIS» [Elektronnij resurs]. – Rezhim dostupu: http://www.astrosurf.com/buil/iris-software.html

Binding J. Brain refractive index measured in vivo with high-NA defocus-corrected full-field OCTand consequences for two-photon microscopy / J. Binding, J. B. Arous, J.-F. Léger, S. Gigan, C.Boccara, L. Bourdieu // OPTICS EXPRESS. – 2011. – No. 6 (19). – Pp. 4833 – 4847.

Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, AndrzejSmolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II.London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

Optiko-electronny zasoby diagnostuvannya periferichnogo krovoobigu z pidvishenoyudostovirnostyu (Monographia) / [Pavlov S.V., Kozlovska T.I., Vasilenko V.B.] – Vinnytsia:VNTU, 2014. – 140 s.

Fizichni osnovy biomedichnoi optiki dostovirnostyu (Monographia) / [Pavlov S.V., KozemiakoV.P., Kolisnik P.F., Kozlovska T.I., Dumenko V.P.] – Vinnytsia: VNTU, 2010. – 155 s.

Опубліковано
2020-03-12
Як цитувати
[1]
Ж. Хоменко, А. Зильгараева, С. Павлов, і О. Безкревний, Аналіз методів спектрофотометрії для виявлення властивостей біологічних тканин, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 45-53, Бер 2020.
Розділ
Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)

1 2 > >>