Decision support in the system of polarization imaging diagnostics of histological sections by analysis of their anisotropy parameters
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2020-40-2-29-40Keywords:
histological section, biological tissue, diagnostics, polarizing imaging polarimetry system, fuzzy logic, decision supportAbstract
The method and subsystem of decision support according to the principles of fuzzy logic for the system of polarization imaging diagnostics of histological sections are developed.
Informative signs of diagnostics on the basis of statistical and correlation analysis of orientation and phase images of sections of biological tissues are determined. Mathematical models of the membership functions of the states "norm" and "pathology" of the studied histological sections for the decisive rule in the system are proposed.
References
Alalia S. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment / Sanaz Alalia, Alex Vitkin // Journal of Biomedical Optics. – 2015. – Vol. 20(6). – 061104.
Mueller matrix microscope: a quantitative tool to facilitate detections and fibrosis scorings of liver cirrhosis and cancer tissues / Ye Wang, Honghui He, Jintao Chang [et al.] // Journal of Biomedical Optics. – 2016. – Vol. 21(7). – 071112.
Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in.] – Vinnytsia: Edelveis, 2019. – 269 s.
Savenkov S.N. Mueller-matrix characterization of biological tissues / S.N. Savenkov // Polarimetric Detection, Characterization and Remote Sensing. The Netherlands: Springer. – 2011. – P. 437-471.
Zabolotna N. I. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies / N.I. Zabolotna, V.V. Sholota, H. H. Okarskyi // Proc. SPIE. – 2020. –Vol. 11369 - 113691S. - P. 501-513.
Sholota V.V. Analiz pidsystem pidtrymky pryiniattia rishen v systemakh zobrazhalnoi poliarymetrychnoi diahnostyky biolohichnykh tkanyn / V.V. Sholota // Optoelektronni informatsiini tekhnolohii “Fotonika ODS – 2020”: Zbirnyk tez dopovidei dev`iatoi mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii, m. Vinnytsia, 5-7 zhovtnia 2020 roku. – Vinnytsia: Vyd-vo PP “TD Edelveis i K”, 2020. – S. 16.Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. / Кааллан Р. – М.: Вильямс, 2003. – 288 с.
Lunkov A.D. Intellektualnyiy analiz dannyih Uchebno-metodicheskoe posobie. — Saratov: SGU. — 96 s.- Rezhim dostupu http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/1141.pdf.
Zade L. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ee primenenie k prinyatiyu priblizhennyih resheniy / Zade L. - M.: Mir. 1976. - 167 s.
Rotshteyn A.P. Meditsinskaya diagnostika na nechetkoy logike / Rotshteyn A.P. - Vinnitsa: Kontingent, 1996. - 132 s.
Zabolotna N.I. Method and system of Jones-matrix mapping of blood plasma films with “fuzzy” analysis in differentiation of breast pathology changes / N.I. Zabolotna, K.O. Radchenko, O.V. Karas // Proc. SPIE. – 2018. – Vol. 10612, 106121P.
Zabolotna N.I. Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects / N.I. Zabolotna, S.V. Pavlov, V.V. Sholota [et all] // Proc. SPIE . – 2018. -Vol. 10750. - 107500N, P.1-8.
Sholota V.V. Model pidtrymky pryiniattia rishennia dlia diahnostyky biolohichnykh tkanyn na osnovi analizu oriientatsiinykh zobrazhen ta nechitkoi lohiky / V.V. Sholota // L naukovo-tekhnichna konferentsiia fakultetu kompiuternykh system i avtomatyky, 2021 r.: elektronne vydannia. – Rezhym dostupu do resursu https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11989.
Vuitsik V., Hotra O.Z., Hryhoriev V.V., Ekspertni systemy: navchalnyi posibnyk. – Lviv: Liha-Pres, 2006. – 290 s.
Bisikalo O. Modeling the phenomenological concepts for figurative processing of natural-language constructions / Oleg Bisikalo, Yuriy Ivanov, Vladyslava Sholota // Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main Conference. – Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Pp. 1-11.
Bisikalo O. Modeling the phenomenological concepts for figurative processing of natural-language constructions / Oleg Bisikalo, Yuriy Ivanov, Vladyslava Sholota // Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main Conference. – Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Pp. 1-11.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 80
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).