МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ

Автор(и)

  • МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА БАРАБАН Вінницький національний технічний університет
  • Олександр Миколайович Бевз Вінницький національний технічний університет
  • Володимир Володимирович Гармаш Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

зображення, фільтрація, шум, PSNR, колірний простір, Non-Local Means

Анотація

Запропоновано метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення на основі методу нелокального усереднення (NLM) з урахуванням якісних характеристик зображень. Проведено експериментальне дослідження запропонованого методу на зображеннях з додаванням гаусівського шуму та просторового випадкового шуму. Розроблений метод може бути досить ефективним у зменшенні реального шуму.

Біографії авторів

МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА БАРАБАН, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., асистент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Олександр Миколайович Бевз, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент, доцент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Володимир Володимирович Гармаш, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., старший викладач кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Посилання

Владо Дамьяновски. CCTV. Библия видеонаблюдения. Цифровые и сетевые технологии: пер. с англ. / Дамьяновски Владо; [научн. ред. Станислав Поздняков, Юрий Гедзберг]. – М.: ООО «Ай-Эс-Эс Пресс», 2006. – 480 с. – ISBN: 5-87049-260-2.

Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79-86. – ISSN 2226-9150.

Buades A. Non-Local algorithm for image denoising / A. Buades, B. Coll, J.-M. Morel // In Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2005. – Vol. 2. – P. 605-611. – ISSN 1063-6919.

M. Mahmoudi Fast Image and Video Denoising via Nonlocal Means of Similar Neighborhoods / M. Mahmoudi and G. Sapiro// IEEE Signal Processing Letters 12. – 2005. – P. 79.

A. Efros Texture synthesis by non parametric sampling / A. Efros and T. Leung // Proc. Int. Conf. Computer Vision (ICCV 99), Vol. 2, 1991 – P. 1033-1038.

Shevchuk V. V. Color image denoising using “chanell method” / Shevchuk V. V. Garmash V. V. // Vdecky pokrok na prelomu tysychalety – 2011. – P. 3-6. – ISBN 978-966-8736-05-6.

Гармаш В. В. Метод фільтрації кольорових зображень на основі моделі YCrCb / В. В. Гармаш // Вісник Черкаського технологічного університету. Серія "Технічні науки". – 2012. – № 3. – С. 69-73. – ISSN 2306-4412.

The USC-SIPI Image Database. [Електронний ресурс] Режим доступу: http://sipi.usc.edu/database/.

Tomasi C. Bilateral filtering for gray and color images / C. Tomasi, R. Manduchi // in Proc. 6th Int. Conf. Computer Vision, New Delhi, India. – 1998. – P. 839 – 846. ISBN 81-7319-221-9.

Luisier F. A new sure approach to image denoising: Inter-scale orthonormal wavelet thresholding/F. Luisier, T. Blu, M. Unser // IEEE Trans. Image Processing. – 2007. – Vol. 16. – № 3. – P. 593-606. – ISSN 1057-7149.

Image denoising using scale mixtures of gaussians in the wavelet domain / J. Portilla, V. Strela,M. J. Wainwright, E. P. Simoncelli // IEEE Trans. Image Processing. – 2003. – Vol. 12. – № 11. – P. 1338-1351. – ISSN 1057-7149.

Chang S. G. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression / S. G. Chang,B. Yu, M. Vetterli // IEEE Trans. Image Processing. – 2000. – Vol. 9. – № 9. – P. 1532-1546. – ISSN 1057-7149.

REFERENCES

Vlado Damyanovsky. CCTV Bible of video surveillance. Digital and network technologies: per. fromenglish / Damianovski Vlada; [sci. Ed. Stanislav Pozdnyakov, Yuri Gedzberg]. – M .: LLC AI-ES-Press, 2006 – 480 p. – ISBN: 5-87049-260-2.

Barthenko K. V. Analysis of image filtration methods / Barchenko K. V., Biloshursky S. S., Gar-mash V. V. // Bulletin of the Khmelnitsky National University. – 2012. – No. 4. – P. 79-86. – ISSN2226-9150.

Buades A. Non-Local algorithm for image denoising / A. Buades, B. Coll, J.-M. Morel // In theProceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR). – 2005 – Vol. 2. – P. 605-611. – ISSN 1063-6919.

M. Mahmoudi Fast Image and Video Denoising through Nonlocal Means of Similar Neighborhoods /M. Mahmoudi and G. Sapiro // IEEE Signal Processing Letters 12. – 2005. – P. 79.

A. Efros Texture Synthesis by Non Parametric Sampling / A. Efros and T. Leung // Proc. Int. Conf.Computer Vision (ICCV 99), Vol. 2, 1991 – P. 1033-1038.

Shevchuk V.V. Color image denoising using "chanell method" / Shevchuk V. V. Garmash V. V. //Vdecky pokrok na prelomu tysychalety – 2011. – P. 3-6. – ISBN 978-966-8736-05-6.

Garmash V. V. The method of filtering color images based on the model YCrCb / V. V. Garmash //Bulletin of Cherkasy Technological University. Series "Technical Sciences". – 2012. – No. 3. –P. 69-73. – ISSN 2306-4412.

The USC-SIPI Image Database. [Electronic resource] Access mode: http://sipi.usc.edu/database/.

Tomasi C. Bilateral filtering for gray and color images / C. Tomasi, R. Manduchi // in Proc. 6th Int.Conf. Computer Vision, New Delhi, India. – 1998. – P. 839-846. ISBN 81-7319-221-9.

Luisier F. A new approach to image denoising: Inter-scale orthonormal wavelet thresholding / F. Luisier,T. Blu, M. Unser // IEEE Trans. Image Processing. – 2007 – Vol. 16. – No. 3. – P. 593-606. – ISSN 1057-7149.

Image denoising using scale mixtures of Gaussians in the wavelet domain / J. Portilla, V. Strela,M. J. Wainwright, E. P. Simoncelli, // IEEE Trans. Image Processing. – 2003. – Vol. 12. – No. 11. – P. 1338-1351. – ISSN 1057-7149.

Chang S. G. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression / S. G. Chang, B. Yu,M. Vetterli // IEEE Trans. Image Processing. – 2000. – Vol. 9. – No. 9. – P. 1532 – 1546. – ISSN 1057-7149.

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 345
Переглядів анотації: 455

Опубліковано

2018-08-20

Як цитувати

[1]
М. В. БАРАБАН, О. М. Бевз, і В. В. Гармаш, «МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 34, вип. 2, Сер 2018.

Номер

Том 34 № 2 (2017)

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).