МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ

  • МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА БАРАБАН Вінницький національний технічний університет
  • ОЛЕКСАНДР МИКОЛАЙОВИЧ БЕВЗ Вінницький національний технічний університет
  • ВОЛОДИМИР ВОЛОДИМИРОВИЧ ГАРМАШ Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: зображення, фільтрація, шум, PSNR, колірний простір, Non-Local Means

Анотація

Запропоновано метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення на основі методу нелокального усереднення (NLM) з урахуванням якісних характеристик зображень. Проведено експериментальне дослідження запропонованого методу на зображеннях з додаванням гаусівського шуму та просторового випадкового шуму. Розроблений метод може бути досить ефективним у зменшенні реального шуму.

Біографії авторів

МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА БАРАБАН, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., асистент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

ОЛЕКСАНДР МИКОЛАЙОВИЧ БЕВЗ, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент, доцент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

ВОЛОДИМИР ВОЛОДИМИРОВИЧ ГАРМАШ, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., старший викладач кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Посилання

Владо Дамьяновски. CCTV. Библия видеонаблюдения. Цифровые и сетевые технологии: пер. с англ. / Дамьяновски Владо; [научн. ред. Станислав Поздняков, Юрий Гедзберг]. – М.: ООО «Ай-Эс-Эс Пресс», 2006. – 480 с. – ISBN: 5-87049-260-2.

Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79-86. – ISSN 2226-9150.

Buades A. Non-Local algorithm for image denoising / A. Buades, B. Coll, J.-M. Morel // In Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2005. – Vol. 2. – P. 605-611. – ISSN 1063-6919.

M. Mahmoudi Fast Image and Video Denoising via Nonlocal Means of Similar Neighborhoods / M. Mahmoudi and G. Sapiro// IEEE Signal Processing Letters 12. – 2005. – P. 79.

A. Efros Texture synthesis by non parametric sampling / A. Efros and T. Leung // Proc. Int. Conf. Computer Vision (ICCV 99), Vol. 2, 1991 – P. 1033-1038.

Shevchuk V. V. Color image denoising using “chanell method” / Shevchuk V. V. Garmash V. V. // Vdecky pokrok na prelomu tysychalety – 2011. – P. 3-6. – ISBN 978-966-8736-05-6.

Гармаш В. В. Метод фільтрації кольорових зображень на основі моделі YCrCb / В. В. Гармаш // Вісник Черкаського технологічного університету. Серія "Технічні науки". – 2012. – № 3. – С. 69-73. – ISSN 2306-4412.

The USC-SIPI Image Database. [Електронний ресурс] Режим доступу: http://sipi.usc.edu/database/.

Tomasi C. Bilateral filtering for gray and color images / C. Tomasi, R. Manduchi // in Proc. 6th Int. Conf. Computer Vision, New Delhi, India. – 1998. – P. 839 – 846. ISBN 81-7319-221-9.

Luisier F. A new sure approach to image denoising: Inter-scale orthonormal wavelet thresholding/F. Luisier, T. Blu, M. Unser // IEEE Trans. Image Processing. – 2007. – Vol. 16. – № 3. – P. 593-606. – ISSN 1057-7149.

Image denoising using scale mixtures of gaussians in the wavelet domain / J. Portilla, V. Strela,M. J. Wainwright, E. P. Simoncelli // IEEE Trans. Image Processing. – 2003. – Vol. 12. – № 11. – P. 1338-1351. – ISSN 1057-7149.

Chang S. G. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression / S. G. Chang,B. Yu, M. Vetterli // IEEE Trans. Image Processing. – 2000. – Vol. 9. – № 9. – P. 1532-1546. – ISSN 1057-7149.

REFERENCES

Vlado Damyanovsky. CCTV Bible of video surveillance. Digital and network technologies: per. fromenglish / Damianovski Vlada; [sci. Ed. Stanislav Pozdnyakov, Yuri Gedzberg]. – M .: LLC AI-ES-Press, 2006 – 480 p. – ISBN: 5-87049-260-2.

Barthenko K. V. Analysis of image filtration methods / Barchenko K. V., Biloshursky S. S., Gar-mash V. V. // Bulletin of the Khmelnitsky National University. – 2012. – No. 4. – P. 79-86. – ISSN2226-9150.

Buades A. Non-Local algorithm for image denoising / A. Buades, B. Coll, J.-M. Morel // In theProceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR). – 2005 – Vol. 2. – P. 605-611. – ISSN 1063-6919.

M. Mahmoudi Fast Image and Video Denoising through Nonlocal Means of Similar Neighborhoods /M. Mahmoudi and G. Sapiro // IEEE Signal Processing Letters 12. – 2005. – P. 79.

A. Efros Texture Synthesis by Non Parametric Sampling / A. Efros and T. Leung // Proc. Int. Conf.Computer Vision (ICCV 99), Vol. 2, 1991 – P. 1033-1038.

Shevchuk V.V. Color image denoising using "chanell method" / Shevchuk V. V. Garmash V. V. //Vdecky pokrok na prelomu tysychalety – 2011. – P. 3-6. – ISBN 978-966-8736-05-6.

Garmash V. V. The method of filtering color images based on the model YCrCb / V. V. Garmash //Bulletin of Cherkasy Technological University. Series "Technical Sciences". – 2012. – No. 3. –P. 69-73. – ISSN 2306-4412.

The USC-SIPI Image Database. [Electronic resource] Access mode: http://sipi.usc.edu/database/.

Tomasi C. Bilateral filtering for gray and color images / C. Tomasi, R. Manduchi // in Proc. 6th Int.Conf. Computer Vision, New Delhi, India. – 1998. – P. 839-846. ISBN 81-7319-221-9.

Luisier F. A new approach to image denoising: Inter-scale orthonormal wavelet thresholding / F. Luisier,T. Blu, M. Unser // IEEE Trans. Image Processing. – 2007 – Vol. 16. – No. 3. – P. 593-606. – ISSN 1057-7149.

Image denoising using scale mixtures of Gaussians in the wavelet domain / J. Portilla, V. Strela,M. J. Wainwright, E. P. Simoncelli, // IEEE Trans. Image Processing. – 2003. – Vol. 12. – No. 11. – P. 1338-1351. – ISSN 1057-7149.

Chang S. G. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression / S. G. Chang, B. Yu,M. Vetterli // IEEE Trans. Image Processing. – 2000. – Vol. 9. – No. 9. – P. 1532 – 1546. – ISSN 1057-7149.

Опубліковано
2018-08-20
Як цитувати
Розділ
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів