Розвиток методу ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки

Автор(и)

  • Геннадій Михайлович Новіцький Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-54-61

Ключові слова:

Методи біометричної ідентифікації, мінуції, скелетизація

Анотація

Розвинуто та описано метод ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки, який повністю виключає можливість їх підробки, шляхом введення до його структури етапів детектування життєздатності долоні руки і контрольної перевірки прийнятого рішення.

Біографія автора

Геннадій Михайлович Новіцький, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри БМІ

Посилання

SABI - new generation biometric identification. https://xakep.ru / 2018/10/10 / sabi

Voron VA, Kostenko VA Biometric identification technologies in access control and control systems // Computational nanotechnology. 2016, Issue 3, pp. 224–241

A guide to biometrics / RM Ball Jonathan X Connell, Sharath Pankanti et al .; trans. with English. N. E. Agapova. - M .: Technosphere, 2007. - 367 p.

GA Kukharev Biometric Systems: Methods and Means of Identifying Human Person. - St. Petersburg: Polytechnic, 2004 - 204 p.

Markelov KS Identification and verification of personality - a complex biometric information technology / International Jornal of Open information Technologies ISSN: 2307-8162, vol. 3, no 5, 2015, p.12-18

Tikhonov IA Informative parameters of biometric authentication of users of information systems on the infrared image of the vascular bed. Information technology security. 2011. № 4. S. 61-68

Review of existing biometric identification methods. URL: http://www.sec4all.net/modules/myarticles/article.php?storyid= 1265.

J. Starink, E. Backer. Finding point correspondences using simulated annealing "// Pattern Recognition. Vol. 28, No. 2, 1995. - pp. 231-240.

AV Ognev, AP Tipikin, Centering fingerprints in invariant recognition based on the Hausdorf metric, // Optical-electronic devices and devices in image recognition, image processing and symbolic information systems. Sat. mate. VIII International. Conf. "Recognition - 2008". Part 2. Kursk: Kursk State Technical University, 2008. - P. 34-35.

Tsarev R.Yu., Lemekha T.M. Biometric Technologies: Educ. tool. [for higher education institutions]. Odessa: ONAZ them. OS Popova, 2016. 140 p.

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 279
Переглядів анотації: 394

Опубліковано

2020-03-12

Як цитувати

[1]
Г. М. Новіцький, «Розвиток методу ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 38, вип. 2, с. 54–61, Бер 2020.

Номер

Том 38 № 2 (2019)

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).