Оптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна

  • Сергій Володимирович Павлов Вінницький національний технічний університет
  • Наталія Петрівна Бабюк Вінницький національний технічний університет
  • Сергій Макарович Злепко Вінницький національний технічний університет
  • Йосип Романович Салдан Вінницький національний медичний університет ім. М.Пирогова
  • Людмила Володимирівна Абраменко Державний університет інфраструктури та технологій, Киів
Ключові слова: метод часткового Q-підсумовування, біомедичні зображення, мікроциркуляція судин очного дна, контурні препарати, фрагмент зображення

Анотація

В роботі представлено оптико-електронну систему для оцінювання динамічних змін біомедичних зображень за рахунок розрахунку інформативних діагностичних ознак біомедичних зображень, що дозволяє проводити оцінювання стану судин та визначення кон'юнктивального індексу. Удосконалено метод автоматичного вибору порогу градієнтного фільтра, що базується на використанні даних, які подаються градієнтними методами і забезпечують визначення оптимального порогу, що підвищує достовірність прогнозування швидкості динамічних змін  біомедичних зображень і визначає оптимальний рівень порогу в умовах динамічних збурюючих факторів.

Біографії авторів

Сергій Володимирович Павлов, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., професор, проректор з наукової роботи, професор кафедри біомедичної техніки

Наталія Петрівна Бабюк, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри програмного забезпечення

Сергій Макарович Злепко, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., професор, завідувач кафедрою біомедичної інженерії

Йосип Романович Салдан, Вінницький національний медичний університет ім. М.Пирогова

д.м.н., професор кафедри очних хвороб

Людмила Володимирівна Абраменко, Державний університет інфраструктури та технологій, Киів

магістр, науковий співробітник кафедри телекомунікаційних технологій та автоматики

Посилання

Pavlov S.V. Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology // S.V. Pavlov,T.A. Martianova, Y.R. Saldan, and etc. // Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press,Balkema book, 2019 Taylor & Francis Group, London, UK, PP. 87-99.

S. V. Pavlov; V. B. Vassilenko; I. R. Saldan; D. V. Vovkotrub; A. A. Poplavskaya, et al.Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye, Proc. SPIE 9961, Reflection,Scattering, and Diffraction from Surfaces V, 99610X (September 26, 2016); doi:10.1117/12.2237154.

Virgil G.,Menchiri F., Murro V. et al. Optical coherence tomography (OCT) for detection of macular oedemain patients with diabetic retinopathy//Cochrane database Syst Rev. – 2011. – Issue.7. – Cd00081. –DOI:10.1002/1465158.pub.2.

N.N. Boykova. Oftalmologia: uchebnoe posobie – Moskva, RIORР, 2007. – 320 s.

TadrousP. J. Methods for imaging the structure and function of living tissues and cells. I. Optical CoherenceTomography / P. J. Tadrous // J. Pathol. 2000.-Vol. 191.-P. 115-119.

Vydrov A.S. Sovremennye klassifikatsii zabolevaniy organa zreniya / A.S Vydrov, A.L. Shtilerman // GOUVPO Amurskaya gosudarstvennaya meditsinskaya akademiya – Blagoveshensk, 2010. – 9 s.

Rothman AL,Tran-Viet D, Vajzovic L, et al. Functional outcomes of young infants and without macularedema. – Retina. – 2015;63:432-437.

Chidambara L, Jayadev C, Mangalesh S, et. al. Correlation of spectral-domain optical coherence tomography with fundus fluorescein angiography in an infant with retinal hamartomas. – Eur J Opbtbalmor. – 2015;25:106-107.

Rotshtein A. Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuley for Medical Didical Diagnosis. Fussy and Neuro-Fussy Systems in Medicine (Eds: N. Teodorescu, A. Kandel, I. Lain.). - USA. CRC-Press, 1998, pp. 235-295.

D. R. Matsunaga, J. J. Yi, L. O. De Koo, H. Ameri, C. A. Puliafito, and A. H. Kashani, “Optical coherence tomography angiography of diabetic retinopathy in human subjects,” – Ophthalmic Surgery Lasers and Imaging Retina, vol. 46, no. 8, pp. 796–805, – 2015.

Güler E., Totan Y., Güragaç F. B. Intravitreal bevacizumab and dexamethasone implant for treatment of chronic diabetic macular edema. Cutaneous and Ocular Toxicology. – 2017;36(2):180–184. doi: 10.3109/15569527.2015.1127254.

Akıncıoğlu D., Küçükevcilioğlu M., Durukan A. H., Aykaş S., Ayyıldız Ö., Erdurman F. C. Outcomes of intravitreal dexamethasone implant in the treatment of recalcitrant diabetic macular edema. Türk Oftalmoloji Dergisi. – 2017;47(5):274–278. doi: 10.4274/tjo.28863.

Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

S. V. Pavlov; V. B. Vassilenko; I. R. Saldan; D. V. Vovkotrub; A. A. Poplavskaya, et al.Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye, Proc. SPIE 9961, Reflection, Scattering, and Diffraction from Surfaces V, 99610X (September 26, 2016).

Опубліковано
2020-03-12
Як цитувати
[1]
С. Павлов, Н. Бабюк, С. Злепко, Й. Салдан, і Л. Абраменко, Оптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 79-89, Бер 2020.
Розділ
Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)

1 2 > >>