Методи оптичної когерентної томографії та алгоритми фільтрації зображень для офтальмологічної діагностики

Автор(и)

  • А.В. Щербатюк Вінницький національний технічний університет
  • С.Є. Тужанський Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-148-154

Ключові слова:

оптична когерентна томографія, медіанний фільтр, фільтр Гауса, фільтр Вінера, офтальмологічна діагностика.

Анотація

У статті здійснено аналіз сучасних методів оптичної когерентної томографії (ОКТ) для діагностики офтальмологічних захворювань. Проаналізовані особливості методів та схем засобів оптичної когерентної томографії. Зроблений порівняльний аналіз алгоритмів  фільтрації медичних зображень та їх особливостей в контексті застосування для фільтрації зображень ОКТ.

Біографії авторів

А.В. Щербатюк, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри біомедичної інженерії

С.Є. Тужанський, Вінницький національний технічний університет

к.т.н, доцент кафедри біомедичної інженерії та оптико-електронних систем

Посилання

Hayreh SS, Zimmerman MB (2012). Retinal vein occlusion and the optic disk. Retina., https://doi.org/10.1097%2FIAE.0b013e31825620f2.

Construction of special eye models for investigation of chromatic and higher order aberrations of eyes / Yi Zhai, Yan Wang, Zhaoqi Wang, Yongji Liu and etc. // Bio-Medical Materials and Engineering. 2014. P. 3073-3081. http://doi.org/10.3233/BME-141129

Chopra, R., Wagner, S.K. & Keane, P.A. Optical coherence tomography in the 2020s—outside the eye clinic. Eye 35, 236–243 (2021). https://doi.org/10.1038/s41433-020-01263-6

Suzuki N., Hirano Y., Yoshida M., Tomiyasu T., Uemura A., Yasukawa T., Ogura Y. Microvascular abnormalities on optical coherence tomography angiography in macular edema associated with branch retinal vein occlusion. Am J Ophtalmol. 2016 Jan; 161:126-32.

Spaide RF, Klancnik JM Jr, Cooney MJ. Retinal vascular layers imaged by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography. JAMA Ophthalmol. 2015;133(1):45–50.

Rakesh M.R1, Ajeya B2, Mohan A., “Hybrid Median Filter for Impulse Noise Removal of an Image in Image Restoration”, Research in Science, Vol. 3, Issue 3, 2014.

Chopra R, Mulholland PJ, Tailor VK, Anderson RS, Keane PA. Use of a binocular optical coherence tomography system to evaluate strabismus in primary position. JAMA Ophthalmol. 2018;136:811–7.

Nithya. K, Aruna. A, Anandakumar. H, Anuradha. B, "A Survey On Image Denoising Methodology On Mammogram Images", International Journal of Scientific & Technology Research, Vol. 3, Issue 11, pp. 92- 93, 2014.

Pavlov S. V., Karas O. V., and Sholota V. V., “Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects,” Proc. SPIE 10750, pp. 107500N (Sept., 2018).

Pavlov S.V., Martianova T.A., Saldan Y.R., and etc., “Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology”, Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press, Balkema book, Taylor & Francis Group, London, UK, 87-99, 2019.

SaldanYosyp, Sergii Pavlov, Vovkotrub Dina, Waldemar Wójcik, and etc., “Efficiency of optical-electronic systems: methods application for the analysis of structural changes in the process of eye grounds diagnosis,”, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104450S (2017).

Lytvynenko, V., Lurie, I., Voronenko, M., etc., “The use of Bayesian methods in the task of localizing the narcotic substances distribution,” International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2, 8929835, 60–63 (2019).

Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani., “The elements of statistical learning,” hastie.su.domains/ElemStatLearn (2009).

Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.

Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of anatomical lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.]. Science, Technologies, Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p.

Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 33

Опубліковано

2024-07-19

Як цитувати

[1]
А. Щербатюк і С. Тужанський, «Методи оптичної когерентної томографії та алгоритми фільтрації зображень для офтальмологічної діагностики», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 47, вип. 1, с. 148–154, Лип 2024.

Номер

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.