Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-172-178Ключові слова:
нечітка логіка, розпізнавання зображень, дерматологія, класифікація, нечіткі змінніАнотація
Розпізнавання дерматологічних захворювань на основі зображень є важливим завданням у сфері медичної діагностики. Традиційні методи аналізу зображень, зокрема на основі глибоких нейронних мереж, часто стикаються з проблемами в умовах низької якості вхідних даних та варіативності зовнішніх факторів, таких як освітлення або розмиття. У цій роботі розглянуто моделювання апарату нечіткої логіки для підвищення точності діагностики дерматологічних захворювань. Запропоновано модель, яка використовує нечіткі змінні та правила для обробки зображень, що дозволяє враховувати невизначеність та неповноту даних. Описано структуру контролера з модулем нечіткого логічного висновку, розроблено функції належності для ключових змінних, а також сформовано матрицю знань для прийняття рішень. Результати дослідження показують, що використання нечіткої логіки дозволяє значно підвищити точність та надійність процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенняx.
Посилання
Aziz M., Julianto Y. Design and Implementation of a Filter Pump Control System in a Freshwater Fish Aquarium Based on Fuzzy Logic. Journal of Automation and Control, 2024, No. 2, pp. 1–3.
Rotshtein A.P. Intellectual Identification Technologies: Fuzzy Sets, Genetic Algorithms, Neural Net- works. Vinnytsia: VNTU, 1999. 368 p.
Buckley J.J., Hayashi Y. Fuzzy Neural Networks: A Survey. Fuzzy Sets and Systems, 1994, Vol. 66, pp. 1–13.
Raha D.S., Rani S. Fuzzy Logic-Based Control System for Freshwater Aquaculture: MATLAB Simu- lation. Serbian Journal of Electrical Engineering, 2024, Vol. 12, No. 2, pp. 171–182.
Temperature Controller Basics [Electronic resource]. Available
at: https://www.instrumart.com/pages/283/temperature-controller-basics-handbook.
Scikit-fuzzy: API reference [Electronic resource]. Available at: https://pythonhosted.org/scikit- fuzzy/api/api.html.
Basyuk N.V. Algorithms for Computer System State Analysis Based on Fuzzy Logic. Journal of Computer Engineering, 2023, No. 5, pp. 45–53.
W. Ross Ashby. Chapter 12: The error-controlled regulator. Cybernetics and control, 1952
Radchenko, O.K., “Intellectualized Mueller-Jones matrix system of laser polarimetry for breast fibroadenoma diagnosis,” Proc. SPIE 10750, 107500M (2018); doi: https://doi.org/10.1117/12.2320130.
Zabolotna, N.I., Sholota, V.V. “Metod ta pidsystema pidtrymky pryiniattia rishennia dlia miuller-matrychnoi lazernoi poliaryzatsiinoi diahnostyky biolohichnykh tkanyn”, Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii 1, 43-52 (2022).
Zabolotna, N. I., Sholota, V. V., Satymbekov, M., Komada, P., “Azimuthally invariant system of Mueller-matrix polarization diagnosis of biological layers with fuzzy logical methods of decision-making,” Proc.of SPIE, 12476, 1247608 (2022) doi: https://doi.org/10.1117/12.2659208.
Zabolotna, N., Sholota, V., Zhumagulova, S. et. al., “System of polarization mapping and intellectual analysis of Mueller matrix invariants of biological layers in the assessment of pathologies,” Proc. SPIE 12985, 129850Q. (2023) https://doi.org/10.1117/12.3023049.
Zabolotna, N., Sholota, V., Zhumagulova, S. et. al., “System of polarization mapping and intellectual analysis of Mueller matrix invariants of biological layers in the assessment of pathologies,” Proc. SPIE 12985, 129850Q. (2023) https://doi.org/10.1117/12.3023049.
Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.
Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.
Nizhynska-Astapenko Zorina, Waldemar Wojcik, Pavlov Volodymyr, etc. "Information medical fuzzy-expert system for the assessment of the diabetic ketoacidosis severity on the base of the blood gases indices", Proc. SPIE 12126, Fifteenth International Conference on Correlation Optics, 1212626 (20 December 2021); https://doi.org/10.1117/12.2616675
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 0
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
