АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Ключові слова:
оброблення біомедичної інформації, графічні адаптери, GPU, системи діагностування, патологія ока, ідентифікація очних патологійАнотація
У статті проведений аналітичний огляд методів та засобів оброблення біомедичних зображень на основі відеографічних технологій. Проведено патентний пошук США, країн Європи та вітчизняних джерел по технологіям оброблення біомедичної інформації, використовуючи графічні адаптери. Проаналізовано сучасний стан реалізації графічних адаптерів, їх архітектури та перспективи подальшого розвитку. Приведено методологічні особливості оброблення інформації, програмні моделі реалізації тощо.Посилання
1. Крашенинников В. Р., Основы теории обработки изображений: учебн. пособие / В. Р.Крашенинников. – Ульяновск: УлГТУ, 2003. – 150 с.
2. NVidia CUDA [Електронни ресурс] – Режим доступу: http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html.
3. Denny Atkin. "Computer Shopper: The Right GPU for You". Retrieved 2007-05-15.
4. Bradley Sanford. "Integrated Graphics Solutions for Graphics-Intensive Applications". Retrieved 2007-09-02.
5. John Nickolls. "Stanford Lecture: Scalable Parallel Programming with CUDA on Manycore GPUs"
6. Darren Murph. "Stanford University tailors Folding@home to GPUs". Retrieved 2007-10-04.
7. Mike Houston. "Folding@Home - GPGPU". Retrieved 2007-10-04.
8. Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms", Kruger and Westermann, International Conf. on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2005
9. "ABC-SysBio—approximate Bayesian computation in Python with GPU support", Liepe et al., Bioinformatics, (2010), 26:1797-1799.
10. V. Garcia and E. Debreuve and M. Barlaud. Fast k nearest neighbor search using GPU. In Proceedings of the CVPR Workshop on Computer Vision on GPU, Anchorage, Alaska, USA, June 2008.
11. Michael Swaine, "New Chip from Intel Gives High-Quality Displays", March 14, 1983, p.16
12. Kirk D.B., Wen-mei W. Hwu «Programming massively parallel processors. A hands-on approach», 2010, 279 ст.
13. Боресков А.В. Основы работы с технологией CUDA / А.В.Боресков, А.А.Харламов. - М: ОЛМА-ПРЕСС, 2010. – 234 с.
14. J. Sanders, E.Kandrot «CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming», 2010, 313 ст.
15. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера / В.П. Леонтьев. – М: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. – 450 с.
16. Локазюк В.М. Надійнсть, контроль, діагностика і модернізація ПК / В.М. Локазюк., Ю.Г.Савченко. – К: Академія, 2004. – 376 с.
2. NVidia CUDA [Електронни ресурс] – Режим доступу: http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html.
3. Denny Atkin. "Computer Shopper: The Right GPU for You". Retrieved 2007-05-15.
4. Bradley Sanford. "Integrated Graphics Solutions for Graphics-Intensive Applications". Retrieved 2007-09-02.
5. John Nickolls. "Stanford Lecture: Scalable Parallel Programming with CUDA on Manycore GPUs"
6. Darren Murph. "Stanford University tailors Folding@home to GPUs". Retrieved 2007-10-04.
7. Mike Houston. "Folding@Home - GPGPU". Retrieved 2007-10-04.
8. Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms", Kruger and Westermann, International Conf. on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2005
9. "ABC-SysBio—approximate Bayesian computation in Python with GPU support", Liepe et al., Bioinformatics, (2010), 26:1797-1799.
10. V. Garcia and E. Debreuve and M. Barlaud. Fast k nearest neighbor search using GPU. In Proceedings of the CVPR Workshop on Computer Vision on GPU, Anchorage, Alaska, USA, June 2008.
11. Michael Swaine, "New Chip from Intel Gives High-Quality Displays", March 14, 1983, p.16
12. Kirk D.B., Wen-mei W. Hwu «Programming massively parallel processors. A hands-on approach», 2010, 279 ст.
13. Боресков А.В. Основы работы с технологией CUDA / А.В.Боресков, А.А.Харламов. - М: ОЛМА-ПРЕСС, 2010. – 234 с.
14. J. Sanders, E.Kandrot «CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming», 2010, 313 ст.
15. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера / В.П. Леонтьев. – М: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. – 450 с.
16. Локазюк В.М. Надійнсть, контроль, діагностика і модернізація ПК / В.М. Локазюк., Ю.Г.Савченко. – К: Академія, 2004. – 376 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 200
Переглядів анотації: 294
Як цитувати
[1]
В. П. Кожем’яко, Л. В. Загоруйко, і Т. А. Мартьянова, «АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 24, вип. 2, с. 121–126, Жов 2013.
Номер
Розділ
Біомедичні оптико-електронні системи та прилади
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
