Дослідження внутрішньоперсональної та міжперсональної варіабельності динамічних параметрів підпису у процесі їх ідентифікації

Автор(и)

  • Владислав Вікторович Куцман Вінницький національний технічний університет
  • Олег Костянтинович Колесницький Вінницький національний технічний університет
  • Ігор Костянтинович Денисов Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2020-40-2-5-15

Анотація

Обгрунтовано вибір динамічних параметрів підпису, стійких до геометричної варіабельності, описано процес їх нормалізації як по амплітуді, так і по часу. Досліджено стійкість динамічних параметрів підпису до внутрішньоперсональної варіабельності на основі статистичного аналізу параметрів розкиду окремих реалізацій підпису відносно усередненої залежності. Досліджено чутливість динамічних параметрів підпису до міжперсональної варіабельності. Доведено обгрунтованність вибору параметру l(t) та необгрунтованість вибору параметру α(t) для використання у високодостовірному методі динамічної ідентифікації підписів на основі спайкінгової нейронної мережі.

Біографії авторів

Владислав Вікторович Куцман, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри комп'ютерних наук, інженер-програміст ТОВ «УЛФ-ФІНАНС»,

Олег Костянтинович Колесницький, Вінницький національний технічний університет

доцент, канд. техн. наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

Ігор Костянтинович Денисов, Вінницький національний технічний університет

викладач кафедри комп’ютерних наук

Посилання

M. Diaz, M. A. Ferrer, D. Impedovo, M. I. Malik, G. Pirlo, and R. Plamondon, “A Perspective Analysis of Handwritten Signature Technology”, ACM Comput. Surv., Vol. 51, No. 6, Article 117, January 2019.

Al-banhawy N. H., Mohsen H., Ghali N. I. (2020) "Signature identification and verification systems: a comparative study on the online and offline tech-niques", Future Computing and Informatics Journal: Vol. 5 : Iss. 1 , Article 3.

I.M. El-Henawy, M. Z. Rashad, O. Nomir, and K. Ahmed, “Online Signature Verification: State of the art”, International Journal of Computers & Technology, Volume 4, No. 2, March-April, 2013.

В. В. Куцман і О. К. Колесницький, «Верифікація та розпізнавання підпису як багатопараметричного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі», ІТКІ, том 50, № 1, с. 36–44, Квіт 2021.

W. Maass, “Networks of spiking neurons: the third generation of neural network models”, Neural Networks, 10:1659-1671, 1997.

О. К. Колесницкий, and Самра Муавия Хассан Хамо, “Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных сетей”, Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, 2006, №2(6), c. 86-93.

J. Ortega-Garcia, J. Fierrez-Aguilar, and et al., “MCYT Baseline Corpus: A Bimodal Biometric Database,” Proc. IEEE Vision, Image and Signal Processing, Special Issue on Biometrics on the Internet, vol. 150, no. 6, pp. 395–401, 2003.

R. Tolosana, R. Vera-Rodriguez, J. Fierrez, and J. Ortega-Garcia, “DeepSign: Deep On-Line Signature Verification”, Preprint in IEEE Transactions on Biometrics Behavior and Identity Science, January 2021.

O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, and S. S. Yaremchuk, “Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices”, Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol.19, №2, рр.154-165.

O. K. Kolesnytskyj, V. V. Kutsman, K. Skorupski, and M. Arshidinova, “Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation”, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: https://doi.org/10.1117/12.2536607.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 16

Опубліковано

2021-09-01

Як цитувати

[1]
В. В. Куцман, О. К. Колесницький, і І. К. Денисов, «Дослідження внутрішньоперсональної та міжперсональної варіабельності динамічних параметрів підпису у процесі їх ідентифікації», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 40, вип. 2, с. 5–15, Вер 2021.

Номер

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають