Інтегральний показник для оцінювання ефективності спеціалізованих моніторингових систем

Автор(и)

  • В.С. Тимчишин Західноукраїнський національний університет, Тернопіль
  • А.М. Мельник Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль
  • Т.М. Дивак Західноукраїнський національний університет, Тернопіль
  • Б.С. Тимчишин Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль
  • В.В. Файфура Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль
  • Є.Ю. Момотюк Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль
  • Б.П. Костик Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-234-241

Ключові слова:

system efficiency assessment, integral indicator, ecological monitoring, software complex, information and measurement systems

Анотація

Метою статті є розробка методики розрахунку інтегрального показника на основі існуючих методик розрахунку забруднення ґрунтів, із запропонуванням алгоритму розрахунку системи інтегральних показників. На основі інтегрального показника проведено оцінку ефективності розробленого комплексу в порівнянні з іншими відомими рішеннями у сфері моніторингу забруднення ґрунту, який показав перевагу розробленого комплексу у порівнянні із аналогами на рівні 42%. Крім того, вимірювання ефективності служать основою для встановлення цільових показників ефективності та угод про рівень обслуговування. Встановлено кількісно вимірювані показники ефективності та контрольні показники, організації можуть визначити чіткі очікування щодо продуктивності та надійності системи. Ці цільові показники продуктивності не тільки забезпечують засіб для оцінки успіху проектів програмного забезпечення, але й служать основою для договірних угод між постачальниками послуг і клієнтами. Для вимірювання цих показників запропоновано застосовувати інформаційно-вимірювальні системи які є нескладними для реалізації з технічної та технологічної точки зору. Тому у статті запропоновано математичне та програмне забезпечення для моніторингу забруднення ґрунтів та ґрунтових вод шкідливими викидами і подальшого моделювання процесів за допомогою інтегрального показника.

Посилання

Dyvak M., Rot A., Pasichnyk R., Tymchyshyn V., Huliiev N., Maslyiak Y. Monitoring and Mathematical Modeling of Soil and Groundwater Contamination by Harmful Emissions of Nitrogen Dioxide from Motor Vehicles // Sustainability. 2021. 13(5):2768.

Dyvak M.P., Maslyiak Yu.B., Pukas A.V., Porplytsia N.P., Voitiuk I.F., Tymchyshyn V.S. Arkhitektura systemy ekolohichnoho monitorynhu ta pryklad yii zastosuvannia dlia modeliuvannia kontsentratsii shkidlyvykh vykydiv avtotrans-portu // Induktyvne modeliuvannia skladnykh system: zb. nauk. pr. Kyiv. 2017. Vyp. 9. S. 69-84. (in Ukraine)

N. Porplytsya and M. Dyvak. Interval difference operator for the task of identification recurrent laryngeal nerve. 2015 16th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE), Lviv. 2015. p156-158.

O.G. Melnikova, V.A. Yurchenko. Ecological consequences of technogenic load created by road-infrastructure complexes on soil ecosystems. IX International Scientific and Practical Conference. Ecological, legal and economic aspects of ecological security of the regions October 29-31, 2014 Kharkiv. 2014. №12. pp. 232-236.

Tang L, Ma Z, Wang C, Luo Y. Health risk assessment of heavy metals in soils and vegetables from wastewater-irrigated area, Beijing-Tianjin city cluster, China. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. 2020. №26(1-2). pp. 233-249.

Shchur V. V., Tymchyshyn V.S., Kovbasistyi A. V., Lopusevych V. P. Matematychne ta prohramne zabezpechennia intehratsii danykh informatsiinykh system. Materialy shkoly-seminaru molodykh vchenykh i studentiv «Kompiuterni informatsiini tekhnolohii» CIT2019, 29 lystopada 2019r., Ternopil. 2019. ct. 54-55. (in Ukraine)

Heorhiievska L. V. Analiz vplyvu avtomobilnykh vykydiv na dovkillia. Materialy XIX Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii "Naukove maibutnie - 2019". 2019. № 7. S. 58-68. (in Ukraine)

Popa, V. I., Andreescu, L. Air quality management: An overview of monitoring, modeling, and control strategies. Environmental Engineering and Management Journal. 2018. 17(1). pp. 43-56.

Frank J. Kelly, Julia C. Fussell. Size, source and chemical composition as determinants of toxicity attributable to ambient particulate matter. Atmospheric Environment. Volume 60. 2012. pp. 504-526.

Nieuwenhuijsen MJ, Donaire-Gonzalez D, Rivas I, de Castro M, Cirach M, Hoek G, Seto E, Jerrett M, Sunyer J. Variability in and agreement between modeled and personal continuously measured black carbon levels using novel smartphone and sensor technologies. Environ Sci Technol. 2015. № 49(5). pp. 77-82.

Sakunkoo P, Thonglua T, Sangkham S, Jirapornkul C, Limmongkon Y, Daduang S, Tessiri T, Rayubkul J, Thongtip S, Maneenin N, Pimonsree S. Human health risk assessment of PM-bound heavy metal of anthropogenic sources in the Khon Kaen Province of Northeast Thailand. Heliyon. 2022 Jun 7. 8(6). pp. 95-112.

Schauer, J. J., Cass, G. R. Source apportionment of wintertime gas-phase and particle-phase air pollutants using organic compounds as tracers. Environmental Science & Technology. 2019. № 53(1). pp.205-216.

Zhang, Q., Zheng, Y., Wang, K. Emissions of primary aerosol and precursor gases in the United States: Implications for air quality and public health. Environmental Research Letters. 2020. № 14(8). pp. 123-135.

Gani, S., Wang, Z., Deng, Z., Cao, J., Liu, X., Chow, J. C., Schauer, J. J. Characteristics and sources of submicron aerosols above the urban canopy (260 m) in Beijing, China, during the 2014 APEC and the 2015/2016 winter periods. Atmospheric Chemistry and Physics. 2021. № 20(6). pp. 178-187.

Romanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., etc. (2023). New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska, , 13(3), pp. 101–106

Kukharchuk, Vasyl V., Sergii V. Pavlov, Volodymyr S. Holodiuk, Valery E. Kryvonosov, Krzysztof Skorupski, Assel Mussabekova, and Gaini Karnakova. (2022). "Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors" Sensors 22, no. 1: 271. https://doi.org/10.3390/s22010271.

Vasyl V. Kukharchuk, Sergii V. Pavlov, Samoil Sh. Katsyv, and etc. (2021). Transient analysis in 1st order electrical circuits in violation of commutation laws”, Przegląd elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 97 NR 9/2021, p. 26-29, doi:10.15199/48.2021.09.05.

Timchenko Leonid, etc. (2020). Q-processors for real-time image processing", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F (14 October 2020); https://doi.org/10.1117/12.2580230

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 24

Опубліковано

2024-11-16

Як цитувати

[1]
В. Тимчишин, «Інтегральний показник для оцінювання ефективності спеціалізованих моніторингових систем», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 48, вип. 2, с. 234–241, Лис 2024.

Номер

Розділ

Оптичні та оптико-електронні сенсори і перетворювачі в системах керування та екологічного моніторингу

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.