ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОКЕРОВАНОГО СВІТЛОРОЗСІЮВАННЯ В НЕМАТИКО-ХОЛЕСТЕРИЧНИХ СУМІШАХ ДЛЯ ЗАСОБІВ ВІДОБРАЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ

Authors

  • Z. Yu. Hotra Національний університет “Львівська політехніка”
  • A. V. Fechan Національний університет “Львівська політехніка”
  • O. Ye. Sushynskyi Національний університет “Львівська політехніка”
  • H. I. Barylo Національний університет “Львівська політехніка”
  • V. V. Levenets Національний університет “Львівська політехніка”
  • A. M. Rudyi Національний університет “Львівська політехніка”

Abstract

Запропоновано кольоровий оптичний елемент зображення, який дає змогу утворити необхідний колір "змішуванням" трьох базових кольорів без створення окремих субпікселів. Показано, що отриманий елемент зображення має високу однорідність пікселя і на його основі можна створити інформаційні табло з високим коефіцієнтом заповнення. Завдяки ефекту пам’яті конфокальної текстури холестерика таке табло може працювати в стаціонарному режимі без прикладення електричного поля до холестеричного матеріалу.

Author Biographies

Z. Yu. Hotra, Національний університет “Львівська політехніка”

д.т.н., професор кафедри електронних приладів

A. V. Fechan, Національний університет “Львівська політехніка”

к.ф.-м.н., докторант кафедри електронних приладів

O. Ye. Sushynskyi, Національний університет “Львівська політехніка”

к.ф.-м.н., доцент кафедри електронних приладів

H. I. Barylo, Національний університет “Львівська політехніка”

к.т.н., старший викладач кафедри електронних приладів

V. V. Levenets, Національний університет “Львівська політехніка”

аспірант кафедри електронних приладів

A. M. Rudyi, Національний університет “Львівська політехніка”

аспірант кафедри електронних приладів

Downloads

Abstract views: 260

How to Cite

[1]
Z. Y. Hotra, A. V. Fechan, O. Y. Sushynskyi, H. I. Barylo, V. V. Levenets, and A. M. Rudyi, “ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОКЕРОВАНОГО СВІТЛОРОЗСІЮВАННЯ В НЕМАТИКО-ХОЛЕСТЕРИЧНИХ СУМІШАХ ДЛЯ ЗАСОБІВ ВІДОБРАЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 20, no. 2, pp. 84–89, Oct. 2013.

Issue

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.