FUZZY - CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION
Keywords:
time series prediction, neuro-fuzzy system output chaos theory, the delay time, the dimension of the phase portraitAbstract
This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.
References
1. Chatfield C. The Analysis of Time Series: An Introduction, Sixth Edition. CRC Press, 2009. - 352 p.
2. Zadeh L. Fuzzy sets. Information and Control-1965- 8 (3)- C.338–353.
3. Roger Jang, J.-S. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics- May 1993- No. 5, Vol. 23- C. 665-685.
4. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow. Journal of Atmospheric Science-1963- vol. 20- C. 130–141.
5. Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. - М.:Наука.- 1981. - 918 с.
6. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. 3-е изд. — М.: «УРСС», 2002.-256 c.
7. Takens F. Detecting strange attractor in turbulence, ed. D. A. Rand and L. S. Young, Lect. Notes Math. Berlin:Springer- 1981- 366p.
8. Tim Sauer, James A. Yorke, and Martin Casdagli , Embedology J. Stat Phys – 1991 - Vol 65- C. 579-616.
9. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Trans. System, Man and Cybernetics-1985- Vol. 15(1)- C. 116–132.
10. Packard N. H., Crutchfield J. P., Farmer J. D., Shaw R. S. Geometry from a Time Series, Phys. Rev. Let.- 1980- 45- C.712-716.
11. Fraser A. M., Swinney H. L. Independent coordinates for strange attractors from mutual information. Phys. Rev- Feb. 1986- A, Vol 33- C. 1134-1140.
12. Matthew B Kennel, Reggie Brown, Henry DI Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction. Phys. Rev-1992- A 45- C.3403-3411.
13. Rössler, O. E. An Equation for Continuous Chaos, Physics Letters-1976- 57A (5)- C.397–398.
Rotshtein, A. Rakytyanska, H. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis, Springer, Berlin: Heidelberg, 2012.-314 p.
2. Zadeh L. Fuzzy sets. Information and Control-1965- 8 (3)- C.338–353.
3. Roger Jang, J.-S. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics- May 1993- No. 5, Vol. 23- C. 665-685.
4. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow. Journal of Atmospheric Science-1963- vol. 20- C. 130–141.
5. Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. - М.:Наука.- 1981. - 918 с.
6. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. 3-е изд. — М.: «УРСС», 2002.-256 c.
7. Takens F. Detecting strange attractor in turbulence, ed. D. A. Rand and L. S. Young, Lect. Notes Math. Berlin:Springer- 1981- 366p.
8. Tim Sauer, James A. Yorke, and Martin Casdagli , Embedology J. Stat Phys – 1991 - Vol 65- C. 579-616.
9. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Trans. System, Man and Cybernetics-1985- Vol. 15(1)- C. 116–132.
10. Packard N. H., Crutchfield J. P., Farmer J. D., Shaw R. S. Geometry from a Time Series, Phys. Rev. Let.- 1980- 45- C.712-716.
11. Fraser A. M., Swinney H. L. Independent coordinates for strange attractors from mutual information. Phys. Rev- Feb. 1986- A, Vol 33- C. 1134-1140.
12. Matthew B Kennel, Reggie Brown, Henry DI Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction. Phys. Rev-1992- A 45- C.3403-3411.
13. Rössler, O. E. An Equation for Continuous Chaos, Physics Letters-1976- 57A (5)- C.397–398.
Rotshtein, A. Rakytyanska, H. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis, Springer, Berlin: Heidelberg, 2012.-314 p.
Downloads
-
PDF (Русский)
Downloads: 186
Abstract views: 259
Published
2021-01-13
How to Cite
[1]
A. P. Rotshtein and D. I. Katelnikov, “FUZZY - CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 27, no. 1, pp. 42–55, Jan. 2021.
Issue
Section
OptoElectronic/Digital Methods and Systems for Image/Signal Processing
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
