Combination of genetic algorithms in elements of artificial neural network

Authors

  • O.I. Suprigan Vinnytsia National Technical University
  • L.M. Vakhovskaya Vinnytsia National Technical University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-37-1-5-10

Keywords:

genetic algorithms, artificial neural networks, artificial intelligence systems

Abstract

Models of genetic algorithms and their combinations are considered in order to improve their functional capabilities in systems of artificial intelligence. The features of training of artificial neural networks with the help of parallel genetic algorithms for making decisions in systems of artificial intelligence are considered.

Author Biographies

O.I. Suprigan, Vinnytsia National Technical University

к.т.н., доцент кафедри Інтелектуальних систем

L.M. Vakhovskaya, Vinnytsia National Technical University

асистент кафедри Інтелектуальних систем

References

Н. И. Глебов, Ю. А. Кочетов, А. В. Плясунов. (2000). Методы оптимизации. Новосибирск: Изд-во НГУ.

С. Хайкин. (2006). Нейронные сети: полный курс (2-е изд.).Москва: Вильяме.

Теория нейронных сетей. (2011) http://robocraft.ru/blog/algorithm/558.html.

П.И. Раков, Б.А. Чичков (2005) Класификация исскуственных нейронных сетей. Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации, 85, 82-87.

Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. (2006). Генетические алгоритмы. Москва: ФИЗМАТЛИТ.

А. Ю. Кононюк. (2008). Нейроні мережі і генетичні алгоритми. К.: «Корнійчук».

О. И. Федяев, Ю. И. Соломка. (2012). Применение генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/ fvti/solomka/library/article2.htm.

Ф. М. Липанов, Тюриков , Суворов, Шелковников, Гуляев. (2010). Применение генетического алгоритма для обучения нейронной сети в задаче идентификации СТМ-изображений. Позуновский вестник, 2, 217-221.

Суприган О. І., Ваховська Л. М. (2018, травень). Інтернет-Освіта-Наука-2018 (ІОН-18). Аналіз можливостей використання генетичних алгоритмів в елементах нейронної мережі. Вінниця.

Суприган О. І., Ваховська Л. М. (2018, жовтень). PHOTONICS – ODS – 2018. Паралельне навчання нейронної мережі комбінованим генетичним алгоритмом. Вінниця.

Downloads

Abstract views: 437

Published

2019-11-18

How to Cite

[1]
O. Suprigan and L. Vakhovskaya, “Combination of genetic algorithms in elements of artificial neural network”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 37, no. 1, pp. 5–10, Nov. 2019.

Issue

Vol. 37 No. 1 (2019)

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).