Multifunctional block of irritation of the laryngeal nerve in the problem of its identification

Authors

  • M.P. Dyvak Ternopil National Economic University
  • V.I. Tymets Ternopil National Economic University
  • A.M. Dyvak I.Ya. Gorbachevsky Ternopil National Medical University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-90-99

Keywords:

neck surgery, recurrent laryngeal nerve, single-board computer, multi-functional electro-stimulator

Abstract

The task of creation and research of recurrent laryngeal nerve identification system with multifunctional block of surgical wound tissues stimulation has been considered in the paper. Object of the study is the process of recurrent laryngeal nerve monitoring during neck surgery. A complex system for recurrent laryngeal nerve identification among the surgical wound tissues during the neck surgery has been proposed. The experimental researches of application of electrophysiological method of surgical wound tissues stimulation with different characteristics of electric current formed by the multifunctional block, have shown the highest effectiveness in the case of use of the alternating current with the frequency of 300 Hz. The recurrent laryngeal nerve identification system with the multifunctional block of surgical wound tissues stimulation has been created and approbated during the thyroid gland surgeries. Also, the necessity of further studies of the proposed method and system for the case of use of pulse current with bipolar impulses has been established.

Author Biographies

M.P. Dyvak, Ternopil National Economic University

д.т.н., професор

V.I. Tymets, Ternopil National Economic University

аспірант

A.M. Dyvak, I.Ya. Gorbachevsky Ternopil National Medical University

хірург-інтерн

References

Abstract book of the First World Congress of Neural Monitoring in Thyroid and Parathyroid Surgery, Krakow, Poland, 2015, 161 pp.

Poveda M.C.D. Intraoperative Monitoring of the Recurrent Laryngeal Nerve during Thyroidectomy: A Standardized Approach (Part 2) / M.C.D. Poveda, G. Dionigi, A. Sitges-Serra, M. Barczynski, P. Angelos, H. Dralle, E. Phelan, G. Randolph // World Journal of Endocrine Surgery. – 2012. – vol. 4, no. 1. – P. 33-40.

Dhillon V.K. The pros and cons to real-time nerve monitoring during recurrent laryngeal nerve dissection: an analysis of the data from a series of thyroidectomy patients / V.K. Dhillon, R.P. Tufano // Gland Surgery. – 2017. – vol. 6, no. 6. – P. 608-610.

Kim H.Y. Future Directions of Neural Monitoring in Thyroid Surgery / H.Y. Kim, X. Liu, C.W. Wu, Y.J. Chai, G. Dionigi // Journal of Endocrine Surgery. – 2017. – vol. 17, no. 3. – P. 96-103.

Davis W.E. Recurrent laryngeal nerve localization using a microlaryngeal electrode / W.E. Davis, J.L. Rea, J. Templer // Otolaryngology – Head and Neck Surgery. – 1979. – vol. 87, no. 3. – P. 330-333.

Dyvak M. Interval model for identification of laryngeal nerves / M. Dyvak, O. Kozak, A. Pukas // Przegląd Elektrotechniczny. – 2010. – vol. 86, no. 1. – P. 139-140.

Dyvak M. Spectral analysis the information signal in the task of identification the recurrent laryngeal nerve in thyroid surgery / M. Dyvak, N. Kasatkina, A. Pukas, N. Padletska // Przegląd Elektrotechniczny. 2013. – vol. 89, no. 6, P. 275- 277.

Husson R. Etude des phénomènes phisiologiqes et acoustiqes fondamentaux «de îa voix chantée» / R. Husson // Paris: 1952.

Krepych S. The method of providing of functional suitability of elements of the device of formation of signal in electrophysiological way of classification tissues surgical wound / S. Krepych, A. Dyvak, M. Dyvak, I. Spivak // 13th International Conference Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2017. – 2017. – Proceedings. – P. 183-186.

Cantelon M. Node.js in Action / M. Cantelon, M. Harter, T.J. Holowaychuk, N. Rajlich // Shelter Island, NY: Manning Publications. – 2013. – 416 P.

Teixeira P. Professional Node.js: Building Javascript Based Scalable Software / P. Teixeira // Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc. – 2012. – 408 P.

Shevchuk V.H. Physiology: textbook / V.H.Shevchuk // Vinnytsia: Nova Knyha. – 2012. – 38 P.

Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

Downloads

Abstract views: 286

Published

2020-03-12

How to Cite

[1]
M. Dyvak, V. Tymets, and A. Dyvak, “Multifunctional block of irritation of the laryngeal nerve in the problem of its identification”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 38, no. 2, pp. 90–99, Mar. 2020.

Issue

Vol. 38 No. 2 (2019)

Section

Biomedical Optical And Electronic Systems And Devices

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).