Intelligent system for identifying the user's trust rating

Authors

  • D. I. Uhryn Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • Yu. O. Ushenko Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • A. Ya. Dovhun Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • A. D. Kalancha Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-150-158

Keywords:

intelligent recommender system, k-nearest neighbours method, Internet resource, identification of user trust rating

Abstract

The article develops an intelligent system for identifying the user's trust rating, which allows viewing information about contacts that are more aimed at creating trust in the interlocutor or providing information that helps to identify the caller or the person with whom we are trying to contact. The k-nearest neighbours method was chosen to create the recommendation system. The main advantage of using the k-nearest neighbours method is the ability to take into account the unique trust rating of each phone number. It is important not only to find phone numbers with a similar rating, but also to take into account the approximate rating. The k-nearest neighbours method allows you to provide recommendations based on the similarity between phone numbers that have received positive feedback from users with similar preferences. Intelligent recommendation systems can provide phone numbers with similar ratings. When a user requests information about a phone number associated with fraudsters, the system instantly offers low-rated phone numbers that are therefore potential fraudsters.

Author Biographies

D. I. Uhryn, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

доктор технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

Yu. O. Ushenko, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

доктор фізико-математичних наук, професор, завідувач кафедри комп’ютерних наук

A. Ya. Dovhun, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

A. D. Kalancha, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

аспірант кафедри комп’ютерних наук

References

Chat-bots with artificial intelligence / U. Sukhas. – Oracle, 2017. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.oracle.com/a/ocom/docs/chatbots.pdf. (application date 05/20/2023).

"Telegram Bot API" technical documentation. – [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://core.telegram.org/bots/api. (application date 09/12/2023).

ISO/IEC/IEEE International Standard – Systems and software engineering –– Life cycle processes ––Requirements engineering [Electronic resource] Access mode: https://standards.ieee.org/standard/29148–2011.html (access date 11.07.2023).

Technical documentation "aiogram". [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://docs.aiogram.dev/en/latest/ (accessed 06/15/2023).

"Python" technical documentation. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://docs.python.org/3/ (accessed 09/05/2023).

Platform for coding questions and answers. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://stackoverflow.com/ (accessed 10.23.2023).

Fundamentals of programming. Python. / A.V. Yakovenko [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/25111/1/Python.pdf (access date 05/20/2023).

Intelligent data analysis computer workshop [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/24971/1/Komp_prakt.pdf (access date 06/18/2023).

O. Ushakova Approaches to the creation of intelligent chat bots / I. O. Ushakova // Information processing systems. [Magazine] Vol. 2. c. 76–83.

Intelligent data analysis using neural networks [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: http://con.dut.edu.ua/index.php/communication/article/view/2116 (access date 08/28/2023).

Why chat may be king of the mobile landscape / Cliff Kuang. [Electronic resource] : [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.fastcompany.com/3064055/why–chat–may–be–king (access date 05/17/2023).

Downloads

Abstract views: 136

Published

2023-12-13

How to Cite

[1]
D. I. Uhryn, Y. O. Ushenko, A. Y. Dovhun, and A. D. Kalancha, “Intelligent system for identifying the user’s trust rating”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 46, no. 2, pp. 150–158, Dec. 2023.

Issue

Vol. 46 No. 2 (2023)

Section

Systems and Devices for Information Representation

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).