Current problems of digital processing of trichological images

Authors

  • Ya.V. Nosova Kharkiv National University of Radio Electronics
  • N. V. Nosova Kharkiv National University of Radio Electronics
  • D.Eu. Halushko Kharkiv National University of Radio Electronics
  • O.G. Avrunin Kharkiv National University of Radio Electronics

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-170-182

Keywords:

trichological images, digital processing, computer vision, machine learning, hair diagnosis, automation, medical imaging, signal processing, algorithms, hair structure

Abstract

This article explores modern methods of digital processing of trichological images for hair condition diagnosis. Special attention is paid to modules that employ computer vision techniques and machine learning algorithms to enhance diagnostic accuracy. Proposed automated image analysis solutions effectively detect hair structure anomalies and simplify the diagnostic process. The article discusses the advantages and limitations of existing approaches and prospects for their further development to improve medical procedures. Applications of these technologies in clinical practice are also examined.

Author Biographies

Ya.V. Nosova , Kharkiv National University of Radio Electronics

PhD, associate professor

N. V. Nosova , Kharkiv National University of Radio Electronics

PhD, associate professor

D.Eu. Halushko, Kharkiv National University of Radio Electronics

PhD student

O.G. Avrunin , Kharkiv National University of Radio Electronics

D. Techn. Sc., prof

References

Носова Я. В. Особливості обробки трихологічних зображень / Я. В. Носова, Т. В. Носова // ХIX Міжнародна науково-технічна конференція «Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів»: матеріали конференції. – Кременчук: КрНУ, 2020. – С.13-15

Лебедев В. В. Автоматизирована обробка трихологічних зображень / / В. В. Лебедев, К. Г. Селиванова // Матеріали 23 Міжнародного молодіжного форуму. Т. 1. – Харків: ХНУРЕ. 2019. – С. 195 – 196

Носова Я. В. Розробка модулю обробки трихологічних зображень / Я. В. Носова, Т. В. Носова // 25-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 1. – Харків: ХНУРЕ. 2021. – С.159-160.

Ліщук Д. А. Цифровий аналіз стану волосся за трихологічним зображенням / Д. А. Ліщук, Т. В. Носова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я : тези доповідей ХXХІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2024, 22-25 травня 2024 р. – Харків : НТУ «ХПІ». – C. 1348.

Патент № 80874Спосіб біоламінування волосся за індріксоном-чакієм/ Лазорик М. І., Індріксон Є. В., Чакій К. А.// – 2014.Публікація відомостей про видачу патенту: 10.06.2013, Бюл.№ 11Власник(и): Індріксон Євгеній Валерійович

Патент №91323Лазорик М. І., Індріксон Є. В. Спосіб прискорення росту волосся за індріксоном. – 2014. Публікація відомостей про видачу патенту: 25.06.2014, Бюл.№ 12Власник(и): Індріксон Євгеній Валерійович

Місоченко С. Ю. Дослідження використання вірогіднісних методів у сфері обробки біомедичних зображень / С. Ю.Місоченко, К. Г. Селіванова, О. Г. Аврунін // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXХ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD2022, 19-21 жовтня 2022 р. – Харків : НТУ «ХПІ», 2022. – C. 902

Avrunin OG Visualization of the ventrolateral nucleus of the thalamus of the human brain / O.G. Avrunin, V.V. Semenets, S.Yu. Maslovsky // Radioelectronics and Informatics. – P. 132-134.

Avrunin O. Development of Automated System for Video Intermatoscopy / O.G. Avrunin, V. Klyхmenko, A. Trubitcin, О. Isaeva // Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference International Trends in Science and Technology Vol.2, January 31, 2019, Warsaw, Poland. - P. 6-9.

Sokol, Y., Avrunin, O., Kolisnyk, K., & Zamiatin, P. (2020). Using medical imaging in disaster medicine. Paper presented at the 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems, IEPS 2020 - Proceedings, 287-290. doi:10.1109/IEPS51250.2020.9263175

Avrunin, O., Kolisnyk, K., Nosova, Y., Tomashevskyi, R., & Shushliapina, N. (2020). Improving the methods for visualization of middle ear pathologies based on telemedicine services in remote treatment. Paper presented at the 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2020 - Conference Proceedings, 347-350. doi:10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250090.

Kolisnyk, K., Deineko, D., Sokol, T., Kutsevlyak, S., & Avrunin, O. (2019). Application of modern internet technologies in telemedicine screening of patient conditions. IEEE International Scientific-Practical Conference: Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T, 459-464. doi:10.1109/PICST47496.2019.9061252.

Online trichogram analysis report. HAIRLOSSCLINIC.CA | Scalp Micropigmentation & Trichology Centre.URL:https://hairlossclinic.ca/online-trichogram-analysis-report/(дата звернення : 20.10.2024)

Reygagne, P. (2017). Phototrichogram. In: Humbert, P., Fanian, F., Maibach, H., Agache, P. (eds) Agache's Measuring the Skin. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32383-1_114

Wójcik Waldemar, Smolarz Andrzej (2017). Information Technology in Medical Diagnostics, July 11, 2017 by CRC Press, 210 Pages.

Highly linear Microelectronic Sensors Signal Converters Based on Push-Pull Amplifier Circuits / edited by Waldemar Wojcik and Sergii Pavlov, Monograph, (2022) NR 181, Lublin, Comitet Inzynierii Srodowiska PAN, 283 Pages. ISBN 978-83-63714-80-2

Pavlov S.V., Avrunin O.G., etc. (2019). Intellectual technologies in medical diagnosis, treatment and rehabilitation: monograph / [S. In edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelweiss and K", 260 p. ISBN 978-617-7237-59-3.

Romanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., etc. (2023). New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska, , 13(3), pp. 101–10

Kukharchuk, Vasyl V., Sergii V. Pavlov, Volodymyr S. Holodiuk, Valery E. Kryvonosov, Krzysztof Skorupski, Assel Mussabekova, and Gaini Karnakova. (2022). "Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors" Sensors 22, no. 1: 271. https://doi.org/10.3390/s22010271.

Wójcik W, Mezhiievska I, Pavlov SV, Lewandowski T, Vlasenko OV, Maslovskyi V, Volosovych O, Kobylianska I, Moskovchuk O, Ovcharuk V, et al. (2023). Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. International Journal.

Downloads

Abstract views: 6

Published

2024-11-16

How to Cite

[1]
Y. Nosova, N. V. Nosova, D. Halushko, and O. Avrunin, “Current problems of digital processing of trichological images”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 48, no. 2, pp. 170–182, Nov. 2024.

Issue

Vol. 48 No. 2 (2024)

Section

Biomedical Optical And Electronic Systems And Devices

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).