Багатофункціональний блок подразнення зворотного гортанного нерва у задачі його ідентифікації

  • Микола Петрович Дивак Тернопільський національний економічний університет
  • Володимир Іванович Тимець Тернопільський національний економічний університет
  • Андрій Миколайович Дивак Тернопільський національний медичний університет ім. І.Я. Горбачевського
Ключові слова: операція на органах шиї, зворотній гортанний нерв, одноплатний комп’ютер, багатофункціональний електростимулятор

Анотація

У статті розглянуто завдання створення та дослідження системи ідентифікації зворотного гортанного нерва із використанням багатофункціонального блоку подразнення тканин хірургічної рани. Запропонована складна система ідентифікації зворотного гортанного нерва в області хірургічної рани під час операції на органах шиї. Експериментальні дослідження застосування електрофізіологічного методу подразнення тканин хірургічної рани з різними характеристиками електричного струму, утвореного багатофункціональним блоком, показали найбільшу ефективність у разі використання змінного струму частотою 300 Гц. Під час операцій на щитовидній залозі створена та апробована система ідентифікації зворотного гортанного нерва з багатофункціональним блоком подразнення тканин хірургічної рани. Також встановлено необхідність подальших досліджень запропонованого способу та системи на випадок використання імпульсного струму з біполярними імпульсами.

Завантаження

Данные скачивания пока не доступны.

Біографії авторів

Микола Петрович Дивак, Тернопільський національний економічний університет

д.т.н., професор

Володимир Іванович Тимець, Тернопільський національний економічний університет

аспірант

Андрій Миколайович Дивак, Тернопільський національний медичний університет ім. І.Я. Горбачевського

хірург-інтерн

Посилання

Abstract book of the First World Congress of Neural Monitoring in Thyroid and Parathyroid Surgery, Krakow, Poland, 2015, 161 pp.

Poveda M.C.D. Intraoperative Monitoring of the Recurrent Laryngeal Nerve during Thyroidectomy: A Standardized Approach (Part 2) / M.C.D. Poveda, G. Dionigi, A. Sitges-Serra, M. Barczynski, P. Angelos, H. Dralle, E. Phelan, G. Randolph // World Journal of Endocrine Surgery. – 2012. – vol. 4, no. 1. – P. 33-40.

Dhillon V.K. The pros and cons to real-time nerve monitoring during recurrent laryngeal nerve dissection: an analysis of the data from a series of thyroidectomy patients / V.K. Dhillon, R.P. Tufano // Gland Surgery. – 2017. – vol. 6, no. 6. – P. 608-610.

Kim H.Y. Future Directions of Neural Monitoring in Thyroid Surgery / H.Y. Kim, X. Liu, C.W. Wu, Y.J. Chai, G. Dionigi // Journal of Endocrine Surgery. – 2017. – vol. 17, no. 3. – P. 96-103.

Davis W.E. Recurrent laryngeal nerve localization using a microlaryngeal electrode / W.E. Davis, J.L. Rea, J. Templer // Otolaryngology – Head and Neck Surgery. – 1979. – vol. 87, no. 3. – P. 330-333.

Dyvak M. Interval model for identification of laryngeal nerves / M. Dyvak, O. Kozak, A. Pukas // Przegląd Elektrotechniczny. – 2010. – vol. 86, no. 1. – P. 139-140.

Dyvak M. Spectral analysis the information signal in the task of identification the recurrent laryngeal nerve in thyroid surgery / M. Dyvak, N. Kasatkina, A. Pukas, N. Padletska // Przegląd Elektrotechniczny. 2013. – vol. 89, no. 6, P. 275- 277.

Husson R. Etude des phénomènes phisiologiqes et acoustiqes fondamentaux «de îa voix chantée» / R. Husson // Paris: 1952.

Krepych S. The method of providing of functional suitability of elements of the device of formation of signal in electrophysiological way of classification tissues surgical wound / S. Krepych, A. Dyvak, M. Dyvak, I. Spivak // 13th International Conference Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2017. – 2017. – Proceedings. – P. 183-186.

Cantelon M. Node.js in Action / M. Cantelon, M. Harter, T.J. Holowaychuk, N. Rajlich // Shelter Island, NY: Manning Publications. – 2013. – 416 P.

Teixeira P. Professional Node.js: Building Javascript Based Scalable Software / P. Teixeira // Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc. – 2012. – 408 P.

Shevchuk V.H. Physiology: textbook / V.H.Shevchuk // Vinnytsia: Nova Knyha. – 2012. – 38 P.

Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

Опубліковано
2020-03-12
Як цитувати
[1]
М. Дивак, В. Тимець, і А. Дивак, Багатофункціональний блок подразнення зворотного гортанного нерва у задачі його ідентифікації, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 90-99, Бер 2020.
Розділ
Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)