Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-41-1-59-68Ключові слова:
множинна регресія, статистична значущість рівняння, рання діагностика, рак молочної залози, генотип хворих на РМЗАнотація
У статті проведено аналіз зростання захворюваності на РМЗ, що особливо чітко проявився в останні два десятиліття, вимагає особливого залучення всіх фахівців і дослідників у цьому напрямку. Виявлення хворих зі спадковими формами РМЗ дозволяє формувати стратегії ранньої діагностики, профілактики та лікування. В результаті проведеного аналізу отримано рівняння множинної регресії. Статистична значущість рівняння перевірена за допомогою коефіцієнта детермінації та критерію Фішера. Швидка діагностика повинна поєднуватись з ефективним лікуванням раку, для якого у багатьох випадках потрібна спеціалізована онкологічна допомога певного рівня. Завдяки створенню централізованих служб в онкологічних закладах або лікарнях, які використовують як модель все, що стосується раку молочної залози, лікування раку молочної залози може бути оптимізовано при одночасному поліпшенні лікування інших видів раку.
Посилання
DeSantis CE, Bray F, Ferlay J, Lortet-Tieulent J, Anderson BO, Jemal A. International Variation in Female Breast Cancer Incidence and Mortality Rates. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015; 24(10): 1495-506. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26359465.
https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer
Stoltenberg M, Spence D, Daubman BR, Greaves N, Edwards R, Bromfield B, et al. The central role of provider training in implementing resource-stratified guidelines for palliative care in low-income and middle-income countries: Lessons from the Jamaica Cancer Care and Research Institute in the Caribbean and Universidad Catolica in Latin America. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2448-57. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348569
www.wcrf.org/dietandcancer/cancer-trends/breast-cancer-statistics
https://www.roche-kz.com/ru_KZ/Zaboljevanija/Onkologija/Rak-molotchnoye-zhjeljezy.html
Kaidarova D.R., Chynhysova Zh.K., Shatkovskaia O.V., y soavt. Pokazately onkolohycheskoi sluzhby Respublyky Kazakhstan za 2016 hod (statystycheskye materyaly). – Almaty, 2018.
www.cancer.net/cancer-types/breast-cancer/types-treatment
Ginsburg O, Yip CH, Brooks A, Cabanes A, Caleffi M, Dunstan Yataco JA, et al. Breast cancer early detection: A phased approach to implementation. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2379-93. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348566
Mutebi M, Anderson BO, Duggan C, Adebamowo C, Agarwal G, Ali Z, et al. Breast cancer treatment: A phased approach to implementation. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2365-78. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348571
Velazquez Berumen A, Jimenez Moyao G, Rodriguez NM, Ilbawi AM, Migliore A, Shulman LN. Defining priority medical devices for cancer management: a WHO initiative. Lancet Oncol. 2018; 19(12): e709-e19. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30507437.
Ekateryna E. Sharashova, Kamyla K. Kholmatova, Maryia A. Horbatova, Andrei M. Hrzhybovskyi. Prymenenye mnozhestvennoho lohystycheskoho rehressyonnoho analyza v zdravookhranenyy s yspolzovanyem paketa statystycheskykh prohramm SPSS, Nauka y Zdravookhranenye, № 4, 2017. – C. 5-26.
Apsalykov B. A. Chastota mutatsyi y vlyianye na klynycheskoe techenye henetycheskykh faktorov rystka pry semeinom rake molochnoi zhelezy, dyssertatsyia na soyskanye stepeny doktora fylosofyy (PhD), Respublyka Kazakhstan, Semei, 2016, S. 57-60.
Ilbawi AM, Velazquez-Berumen A. World Health Organization List of Priority Medical Devices for Cancer Management to Promote Universal Coverage. Clin Lab Med. 2018; 38(1): 151-60. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29412879
McCormack V, McKenzie F, Foerster M, Zietsman A, Galukande M, Adisa C, et al. Breast cancer survival and survival gap apportionment in sub-Saharan Africa (ABC-DO): a prospective cohort study. The Lancet Global health. 2020; 8(9): e1203-e12. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32827482
Rositch AF, Unger-Saldana K, DeBoer RJ, Ng'ang'a A, Weiner BJ. The role of dissemination and implementation science in global breast cancer control programs: Frameworks, methods, and examples. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2394-404. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348574
Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, editors (2020). World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: http://publications.iarc.fr/586.
A. P. Yastremskii, A. I. Izvin, A. G. Sannikov, S. D. Zakharov. Predicting the paratonsillar abscess development probability using logistic regression method, Russian Otorhinolaryngology 2019; 18; 2(99). P. 95-102.
Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.
Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages. https://doi.org/10.1201/9781315098050. eBook ISBN 9781315098050.
Nataliia I. Zabolotna, Heorhii H. Okarskyi, Sergei V. Pavlov, Vladyslava V. Sholota, Olexander F. Turskyi, Zbigniew Omiotek, Saltanat Amirgaliyeva, Ulzhalgas Zhunissova, and Sandugash Orazalieva "ROC analysis of informativeness of mapping of the ellipticity distributions of blood plasma films laser images polarization in the evaluation of pathological changes in the breast", Proc. SPIE 11456, Optical Fibers and Their Applications 2020, 114560I (12 June 2020).
Volodymyr D. Mishalov, Viktor T. Bachinsky, Oleg Ya. Vanchuliak, Alina Y. Zavolovitch, Yuliya V. Sarkisova, Alexander G. Ushenko, Sergii V. Pavlov, and etc. "Jones matrix mapping of polycrystalline networks of layers of main types of amino acids", Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117606 (6 November
Pavlov S.V. The complex degree of coherence of the laser images of blood plasma and the diag
##submission.downloads##
-
pdf
Завантажень: 130
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
