Використання графічних 3D-зображень облич для експрес-діагностування та побудови біомедичних засобів

Автор(и)

  • Сергій Олександрович Романюк Національний університет «Одеська Політехніка»
  • Сергій Володимирович Павлов Вінницький національний технічний університет
  • Натілія Володимирівна Тітова Національний університет «Одеська Політехніка»
  • Леонід Григорович Коваль Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-42-2-12-20

Ключові слова:

графічні зображення, 3-D моделі, морфінг 3D-зображень, експрес –діагностування, пластичні і реконструктивні операції

Анотація

У статті розглянуто використання графічних зображень для експрес-діагностування та побудови біомедичних програмних засобів. Визначено діагностичні ознаки морфологічного аналізу зображень обличчя людини для прове дення пластичних і реконструктивних операцій. Розглянуто використання 3D-зображень для діагностики генетичних захворювань. Розроблено рекомендації по використанню тривимірного моделювання в цій галузі. Запропоновано використання морфінгу 3D-зображень обличчя людини для задач діагностики. Запропоновано метод аналізу відповідності вікових змін розвитку дитини встановленим нормам на основі використання морфінгу зображень, що дає можливість підвищити оперативність експрес –діагностування.
Визначено основні вимоги до побудови програмних аналогів біомедичних приладів з використанням 3-D моделей, що є основою для побудови комп’ютеризованих сучасних бімедичних приладів і систем.

Посилання

Bashkov E. A., “Real-time methods and algorithms for searching, generating, 3-D reconstruction and

modeling of images of complex objects”, Izvestiya TSURE, No. 1, 2005. P. 70-74,

Khlebnikov V.V., and Yurov A.A., “Modeling realistic images of objects using various algorithms for

calculating illumination”, Bulletin of TRTU, V.15, issue 2, 2010. P. 732-735,.

Akenine-Möller T., Haines E., Hoffman N., Real-Time Rendering, Publisher: A K Peters/CRC Press,

Montes Rosana, and Urena Carlos, “An Overview of BRDF Models”, Report LSI. 26 р., 2012.

Romanyuk S.O., Pavlov S.V. and Abramchuk I.V., "A model for reproducing the specular component of

color in the formation of highly realistic biomedical images", Measuring and computing technology in

technological processes No. 3, 2016. P. 161-167,

Zuev A.A. "Algorithm for calculating scene illumination of three-dimensional graphics in real time",

Bulletin of NTU "Kharkiv Polytechnic Institute", No. 9, 2006. P. 46-51,

Romanyuk S.O., Pavlov S.V., and Nechiporuk M.L., "Adaptive determination of diffuse and specular

component colors for rendering of face images when planning plastic surgery", Scientific journal

"ScienceRise No. 8 (49), 2018. P. 24-28,

Romanyuk O. N., "Classification of distribution functions of surface reflectivity", Scientific works of

Donetsk National Technical University. Series "Informatics, Cybernetics and Computer Engineering",

Issue 9 (132), 2008. P. 145-151,

Romanyuk S. O., “Approximation of bidirectional reflectance distribution function for highly efficient

shading”, in Monography Information Technology in Medical Diagnostics, W. Wójcik and A. Smolarz,

London: England: CRC Press, 2017, chapter 2, pp. 27-49. doi:10.1201/9781315098050.

Romanyuk S. O., Romanyuk O. N., . Pavlov S. V, Melnyk O. V., and etc. “Method of anti-aliasing with

the use of the new pixel model”, Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications, 2015. doi:

1117/12.2229013.

Romanyuk S. O., Pavlov S. V., and Melnyk О. V., “New method to control color intensity for

antialiasing”, in International Siberian Conference on Control and Communications SIBCON, 2015.

doi: 10.1109/sibcon.2015.7147194.

Romanyuk S. O., Avrunin O. G., Tymkovych M. Y., and etc. “Using a priori data for segmentation

anatomical structures of the brain”, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 93, Issue 5, pp. 102-105, 2017.

doi: 10.15199/48.2017.05.20.

Erian A.. and Shiffman. M. Advanced Surgical Facial Rejuvenation, Berlin, Deutschland: Springer, 2012.

Milutinovic J., Zelic K., and etc. “Nedeljkovic Evaluation of Facial Beauty Using Anthropometric

Proportions”, The Scientific World Journal, №2, 2014, P. 106-113.

Khalilova N. G., Zenin O. K. Vovk Y.N., i. Genbach I.O. "Quantitative parameters of the frontal norm of

the face of Ukrainian girls", Ukrainian morphological almanac, Volume 9, 2011. C. 74-76.

Byny V., "Esthetic analysis of the maxillofacial region using 3D technologies", Modern Orthodontics,

No. 01 (35), 2014. P. 26-28.

Byuking V., "Analysis of the face profile" [electronic resource]. Available:

http://dentaltechnic.info/index.php/obshie-voprosy/ Accessed: Jan., 2017.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 68

Опубліковано

2022-10-24

Як цитувати

[1]
С. О. Романюк, С. В. Павлов, Н. В. Тітова, і Л. Г. Коваль, «Використання графічних 3D-зображень облич для експрес-діагностування та побудови біомедичних засобів», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 42, вип. 2, с. 12–20, Жов 2022.

Номер

Розділ

Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>