Особливості застосування OLAP-моделювання в освіті

Автор(и)

  • О.М. Яцько Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
  • Е.В. Ватаманіца Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
  • М.П. Горський Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-5-12

Ключові слова:

OLAP-моделювання; бізнес-процес, OLAP-технологія, OLAP-система

Анотація

Проведено аналіз можливості застосування OLAP-моделювання для забезпечення діяльності фінансових установ і підтримки функціонування бізнес-процесів, прийняття ефективних рішень на всіх рівнях управління організацією (виробничих, маркетингових, і кадрових рішень; рішень, які зачіпають ціни, знижки), які в кінцевому підсумку приведуть до успіху всієї організації в цілому, може бути реалізована за допомогою застосування OLAP-технологій і OLAP-систем. Результати дослідження можуть бути апробовані шляхом впровадження відповідних проектів, зумовлених викликами та тенденціями фінансової галузі, ринковими та регуляторними змінами.

Біографії авторів

О.М. Яцько, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

к.т.н., доцент кафедри комп'ютерних наук

Е.В. Ватаманіца, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

доцент кафедри комп’ютерних наук

М.П. Горський, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

к.т.н., доцент кафедри комп'ютерних наук

Посилання

A.V. Bataev. Prospects implementation cloudy automated banking systems in financial institutes / A.V. Bataev // Actual problems of economics. – 2015. – No. 4. – P. 404-413.

V.V. Bobyl. Risk management of "cloud" technologies in the bank's risk management system/ V.V. Bobyl //Collection of Scientific Works of the Dnipropetrovsk National University of Railway Transport named after Academician V. Lazaryan. Problems of transport economy. – 2014. – Issue 7. – pp. 29-36.

Cloud Pro [Electronic resource]. – Access mode: http://www.cloudpro.co.uk/saas/5162/barclays-banks-private-cloud-reduce-costs– Title from scr.

Barclays turns to OpenStack to manage private cloud. [Electronic resource] Access mode: http://www.computerworlduk.com/news/infrastructure/barclays-turns-openstack-manage-private-cloud-3615095. – Title from the screen.

Openstack [Electronic resource]. – Access mode: https://www.openstack.org.– Titl. from scr.

Postgres Plus® Cloud Database [Electronic resource].–Access mode: http://www.enterprisedb.com/Cloud. – Title from the screen.

Forcepoint [Electronic resource]. – Access mode: https://www.forcepoint.com/environments/cloud. – Title from the screen.

Cloud Scale Isn't Enough. [Electronic resource] Access mode: https://www.sdxcentral.com/articles/news/for-thomson-reuters-cloud-scale-isnt-enough/2016/09. – Title from the screen.

R.O. Baglay. Cloud computing in banking institutions / R.O. Baglai // Information technologies in the economy, enterprise and production. Information processing systems. – 2017 – issue 5 (151). – C. 76-81.

Barseghyan, A. A. Data analysis technologies. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP [Text] / A. A. Barsegyan, M. S. Kupriyanov, V. V. Stepanenko, I. I. Kholod. – St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2007. – 384 p.

A.A. Shumeiko, S.L. Sotnyk. Intellectual data analysis / A.A. Shumeiko, S.L. Centurion – Dnipropetrovsk: Belaya, 2012. – 212 p.

A.N. Klymenko. The use of intellectual methods of analysis in the substantiation of supercomputer development / A.N. Klymenko, N.Yu. Lyubchenko, A.A. Podorozhnyak // Systems of information processing, – Kh.: HUPS, 2012. – Vol. 4(27). – pp. 105-109.

Olexander N. Romanyuk, Sergii V. Pavlov, and etc. "A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810E (14 October 2020); https://doi.org/10.1117/12.2580212.

Leonid I. Timchenko, Natalia I. Kokriatskaia, Sergii V. Pavlov, and etc. "Q-processors for real-time image processing", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F (14 October 2020); https://doi.org/10.1117/12.2580230

Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

W. Wójcik, S. Pavlov, M. Kalimoldayev. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

Intellectual Technologies in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph / [S. In Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodyanskyi, etc.]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelveiss and K", 2019. -260 p. ISBN 978-617-7237-59-3

Intelligent Technologies of Computer Planning and Modeling in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph // edited by S.V. Pavlov, O.G. Avrunin, O.V. Hrushko - Zhytomyr: "Euro-Volyn" PE, 2021. - 202 p. ISBN 978-617-7992-15-7.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 22

Опубліковано

2023-01-20

Як цитувати

[1]
О. Яцько, Е. Ватаманіца, і М. Горський, «Особливості застосування OLAP-моделювання в освіті», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 44, вип. 2, с. 5–12, Січ 2023.

Номер

Розділ

Принципові концепції та структурування різних рівнів освіти з оптико-електронних інформаційно-енергетичних технологій

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають