Інтелектуальна система ідентифікації рейтингу довіри користувача

Автор(и)

  • Д. І. Угрин Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
  • Ю. О. Ушенко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
  • А. Я. Довгунь Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
  • А. Д. Каланча Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-150-158

Ключові слова:

інтелектуальна рекомендаційна система, метод k-найближчих сусідів, інтернет-ресурс, ідентифікація рейтингу довіри користувача

Анотація

У статті розроблено інтелектуальну систему ідентифікації рейтингу довіри користувача, що дозволяє проводити перегляд інформації про контакти, які більше спрямовані на створення довіри до співрозмовника чи надання інформації, що допомагає ідентифікувати тих, хто дзвонить, або того, з ким ми намагаємося зв'язатися. Для створення рекомендаційної системи було обрано метод k-найближчих сусідів. Основною перевагою використання методу k-найближчих сусідів є можливість враховувати унікальний рейтинг довіри до кожного номера телефону. Важливо не лише знайти номери телефонів із подібним рейтингом, але й враховувати приблизний рейтинг. Метод k-найближчих сусідів дозволив забезпечувати рекомендації на основі схожості між номерами телефонів, які отримали позитивні відгуки від користувачів зі схожими вподобаннями. Завдяки інтелектуальній рекомендаційній систем можна надавати номери телефонів із подібним рейтингом. Коли користувач запитує інформацію про номер телефону, пов'язаний з шахраями, система миттєво пропонує номери телефонів із низьким рейтингом, які, відповідно, є потенційними шахраями.

Біографії авторів

Д. І. Угрин, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

доктор технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

Ю. О. Ушенко, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

доктор фізико-математичних наук, професор, завідувач кафедри комп’ютерних наук

А. Я. Довгунь, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

А. Д. Каланча, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

аспірант кафедри комп’ютерних наук

Посилання

Chat-bots with artificial intelligence / U. Sukhas. – Oracle, 2017. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.oracle.com/a/ocom/docs/chatbots.pdf. (application date 05/20/2023).

"Telegram Bot API" technical documentation. – [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://core.telegram.org/bots/api. (application date 09/12/2023).

ISO/IEC/IEEE International Standard – Systems and software engineering –– Life cycle processes ––Requirements engineering [Electronic resource] Access mode: https://standards.ieee.org/standard/29148–2011.html (access date 11.07.2023).

Technical documentation "aiogram". [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://docs.aiogram.dev/en/latest/ (accessed 06/15/2023).

"Python" technical documentation. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://docs.python.org/3/ (accessed 09/05/2023).

Platform for coding questions and answers. [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://stackoverflow.com/ (accessed 10.23.2023).

Fundamentals of programming. Python. / A.V. Yakovenko [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/25111/1/Python.pdf (access date 05/20/2023).

Intelligent data analysis computer workshop [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/24971/1/Komp_prakt.pdf (access date 06/18/2023).

O. Ushakova Approaches to the creation of intelligent chat bots / I. O. Ushakova // Information processing systems. [Magazine] Vol. 2. c. 76–83.

Intelligent data analysis using neural networks [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: http://con.dut.edu.ua/index.php/communication/article/view/2116 (access date 08/28/2023).

Why chat may be king of the mobile landscape / Cliff Kuang. [Electronic resource] : [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.fastcompany.com/3064055/why–chat–may–be–king (access date 05/17/2023).

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 61

Опубліковано

2023-12-13

Як цитувати

[1]
Д. І. Угрин, Ю. О. Ушенко, А. Я. Довгунь, і А. Д. Каланча, «Інтелектуальна система ідентифікації рейтингу довіри користувача», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 46, вип. 2, с. 150–158, Груд 2023.

Номер

Розділ

Системи та пристрої відображення інформації

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають