Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень

Автор(и)

  • Я.В. Носова Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Т.В. Носова Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Д.Є. Галушко Харківський національний університет радіоелектроніки
  • О.Г. Аврунін Харківський національний університет радіоелектроніки

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-170-182

Ключові слова:

трихологічні зображення, цифрова обробка, комп'ютерний зір, машинне навчання, діагностика волосся, автоматизація, медичні зображення, обробка сигналів, алгоритми, структури волосся

Анотація

У статті досліджуються сучасні методи цифрової обробки трихологічних зображень для діагностики стану волосся. Основна увага приділена модулям, що використовують методи комп'ютерного зору та алгоритми машинного навчання для покращення точності діагнозу. Запропоновані рішення автоматизованого аналізу зображень дозволяють ефективно визначати структурні аномалії волосся та спрощують процес діагностики. У статті розглянуто переваги та недоліки існуючих підходів, а також перспективи їх подальшого розвитку з метою поліпшення медичних процедур. Обговорюються можливості застосування цих технологій у клінічній практиці.

Біографії авторів

Я.В. Носова, Харківський національний університет радіоелектроніки

Кандидат наук, доцент

Т.В. Носова, Харківський національний університет радіоелектроніки

Кандидат наук, доцент

Д.Є. Галушко, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант

О.Г. Аврунін, Харківський національний університет радіоелектроніки

д.техн. наук, професор

Посилання

Носова Я. В. Особливості обробки трихологічних зображень / Я. В. Носова, Т. В. Носова // ХIX Міжнародна науково-технічна конференція «Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів»: матеріали конференції. – Кременчук: КрНУ, 2020. – С.13-15

Лебедев В. В. Автоматизирована обробка трихологічних зображень / / В. В. Лебедев, К. Г. Селиванова // Матеріали 23 Міжнародного молодіжного форуму. Т. 1. – Харків: ХНУРЕ. 2019. – С. 195 – 196

Носова Я. В. Розробка модулю обробки трихологічних зображень / Я. В. Носова, Т. В. Носова // 25-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 1. – Харків: ХНУРЕ. 2021. – С.159-160.

Ліщук Д. А. Цифровий аналіз стану волосся за трихологічним зображенням / Д. А. Ліщук, Т. В. Носова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я : тези доповідей ХXХІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2024, 22-25 травня 2024 р. – Харків : НТУ «ХПІ». – C. 1348.

Патент № 80874Спосіб біоламінування волосся за індріксоном-чакієм/ Лазорик М. І., Індріксон Є. В., Чакій К. А.// – 2014.Публікація відомостей про видачу патенту: 10.06.2013, Бюл.№ 11Власник(и): Індріксон Євгеній Валерійович

Патент №91323Лазорик М. І., Індріксон Є. В. Спосіб прискорення росту волосся за індріксоном. – 2014. Публікація відомостей про видачу патенту: 25.06.2014, Бюл.№ 12Власник(и): Індріксон Євгеній Валерійович

Місоченко С. Ю. Дослідження використання вірогіднісних методів у сфері обробки біомедичних зображень / С. Ю.Місоченко, К. Г. Селіванова, О. Г. Аврунін // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXХ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD2022, 19-21 жовтня 2022 р. – Харків : НТУ «ХПІ», 2022. – C. 902

Avrunin OG Visualization of the ventrolateral nucleus of the thalamus of the human brain / O.G. Avrunin, V.V. Semenets, S.Yu. Maslovsky // Radioelectronics and Informatics. – P. 132-134.

Avrunin O. Development of Automated System for Video Intermatoscopy / O.G. Avrunin, V. Klyхmenko, A. Trubitcin, О. Isaeva // Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference International Trends in Science and Technology Vol.2, January 31, 2019, Warsaw, Poland. - P. 6-9.

Sokol, Y., Avrunin, O., Kolisnyk, K., & Zamiatin, P. (2020). Using medical imaging in disaster medicine. Paper presented at the 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems, IEPS 2020 - Proceedings, 287-290. doi:10.1109/IEPS51250.2020.9263175

Avrunin, O., Kolisnyk, K., Nosova, Y., Tomashevskyi, R., & Shushliapina, N. (2020). Improving the methods for visualization of middle ear pathologies based on telemedicine services in remote treatment. Paper presented at the 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2020 - Conference Proceedings, 347-350. doi:10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250090.

Kolisnyk, K., Deineko, D., Sokol, T., Kutsevlyak, S., & Avrunin, O. (2019). Application of modern internet technologies in telemedicine screening of patient conditions. IEEE International Scientific-Practical Conference: Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T, 459-464. doi:10.1109/PICST47496.2019.9061252.

Online trichogram analysis report. HAIRLOSSCLINIC.CA | Scalp Micropigmentation & Trichology Centre.URL:https://hairlossclinic.ca/online-trichogram-analysis-report/(дата звернення : 20.10.2024)

Reygagne, P. (2017). Phototrichogram. In: Humbert, P., Fanian, F., Maibach, H., Agache, P. (eds) Agache's Measuring the Skin. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32383-1_114

Wójcik Waldemar, Smolarz Andrzej (2017). Information Technology in Medical Diagnostics, July 11, 2017 by CRC Press, 210 Pages.

Highly linear Microelectronic Sensors Signal Converters Based on Push-Pull Amplifier Circuits / edited by Waldemar Wojcik and Sergii Pavlov, Monograph, (2022) NR 181, Lublin, Comitet Inzynierii Srodowiska PAN, 283 Pages. ISBN 978-83-63714-80-2

Pavlov S.V., Avrunin O.G., etc. (2019). Intellectual technologies in medical diagnosis, treatment and rehabilitation: monograph / [S. In edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelweiss and K", 260 p. ISBN 978-617-7237-59-3.

Romanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., etc. (2023). New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska, , 13(3), pp. 101–10

Kukharchuk, Vasyl V., Sergii V. Pavlov, Volodymyr S. Holodiuk, Valery E. Kryvonosov, Krzysztof Skorupski, Assel Mussabekova, and Gaini Karnakova. (2022). "Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors" Sensors 22, no. 1: 271. https://doi.org/10.3390/s22010271.

Wójcik W, Mezhiievska I, Pavlov SV, Lewandowski T, Vlasenko OV, Maslovskyi V, Volosovych O, Kobylianska I, Moskovchuk O, Ovcharuk V, et al. (2023). Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. International Journal.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 22

Опубліковано

2024-11-16

Як цитувати

[1]
Я. Носова, Т. Носова, Д. Галушко, і О. Аврунін, «Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 48, вип. 2, с. 170–182, Лис 2024.

Номер

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.