Метод пошуку і аналізу е-домішок та інших складників у продуктах харчування населення

Автор(и)

  • О.В. Бісікало Вінницький національний технічний університет
  • В.Г. Сторчак Вінницький національний технічний університет
  • Ю.С. Здітовецький Вінницький національний технічний університет
  • Г.В. Горячев Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-62-72

Ключові слова:

штучний інтелект, харчові добавки, Е-домішки, метод, інтелектуальна ІТ-система, машинне навчання, CV, NLP

Анотація

Дослідження присвячено розробленню формального методу та відповідної інтелектуальної ІТ-системи, що дозволяють споживачеві шляхом фотографування етикетки продукту автоматично визначити вміст харчових добавок (Е-домішок) та надати оцінку потенційних ризиків для здоров’я на основі даних EFSA та WHO. Для реалізації запропонованого підходу використано комбінацію методів обробки природної мови (NLP) для аналізу текстів етикеток, комп’ютерного зору (CV) для розпізнавання інгредієнтів та машинного навчання (ML) для класифікації їхньої небезпеки на основі даних EFSA та WHO. За результатами експериментальних досліджень показано, що система досягла  точності 94% у розпізнаванні Е-домішок у тестовому наборі даних (10000 зображень). Виявлено, що 23% проаналізованих продуктів містять добавки з потенційною алергенністю (до прикладу, E320, E621). При цьому продукти з високим ступенем обробки мають відносно більшу кількість добавок, що повністю співвідноситься з результатами попередніх досліджень у сфері харчової токсикології Запропоновані метод і технологічні засоби його реалізації є перспективними для масового моніторингу якості продуктів харчування та інформування споживачів.

Біографії авторів

О.В. Бісікало, Вінницький національний технічний університет

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

В.Г. Сторчак, Вінницький національний технічний університет

кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Г.В. Горячев, Вінницький національний технічний університет

кандидат технічних наук, доцент кафедри системного аналізу та інформаційних технологій

Посилання

EFSA. European Food Safety Authority. – Режим доступу: https://www.efsa.europa.eu/en (дата звернення: 09.09.2025).

Piper, M. E., Schlam, T. R., Cook, J. W., Sheffer, M. A., Smith, S. S., Loh, W.-Y., Bolt, D. M., Kim, S.-Y., Kaye, J. T., Hefner, K. R., & Baker, T. B. (2012). Tobacco withdrawal components and their relations with cessation success. Psychopharmacology (Berlin), 216(4), 569–578. https://doi.org/10.1007/s00213-011-2250-3.

Calakos KC, Hillmer AT, Angarita GA, Baldassarri SR, Najafzadeh S, Emery PR, Matuskey D, Huang Y, Cosgrove KP. Recently Abstinent Smokers Exhibit Mood-Associated Dopamine Dysfunction in the Ventral Striatum Compared to Nonsmokers: A [11C]-(+)-PHNO PET Study. Nicotine Tob Res. 2022 Mar 26;24(5):745-752. doi: https://doi,org/10.1093/ntr/ntab208. PMID: 34628508; PMCID: PMC8962719.

Karpievitch, Y. V., Polpitiya, A. D., Anderson, G. A., Smith, R. D., & Dabney, A. R. (2011). Liquid chromatography mass spectrometry-based proteomics: Biological and technological aspects. arXiv. https://arxiv.org/abs/1101.1154.

Open Food Facts. – Режим доступу: https://ua.openfoodfacts.org/ (дата звернення: 09.09.2025).

Sneha Lodha, Sushmita Shinde, Abhinav Anand, Pratik Dalvi, Dr. Jagannath Nalavade, 2025, NutriScan: AI-Based Ingredient Detection and Evaluation, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING RESEARCH & TECHNOLOGY (IJERT) Volume 14, Issue 05 (May 2025), DOI : https://doi,org/10.17577/IJERTV14IS050197.

Food E-Additives Recognition API [Електронний ресурс]. – Microsoft marketplace. – Режим доступу: https://marketplace.microsoft.com/uk-ua/product/SaaS/devissoftware.foodes (дата звернення: 09.09.2025).

Prbn. NutriLensAI [Електронний ресурс]. – GitHub. – Режим доступу: https://github.com/Prbn/NutriLensAI (дата звернення: 09.09.2025).

Roopa N K, Bi Bi Ameena, Ayesha Siddiqua. Analysis of Food Additives in Packaged Food Materials using AI and ML [Електронний ресурс]. – International Research Journal of Engineering and Technology, Vol. 11, Issue: 07, July 2024. – Pp. 127-132. – Режим доступу: https://www.irjet.net/archives/V11/i7/IRJET-V11I718.pdf (дата звернення: 09.09.2025).

Margin of Exposure [Електронний ресурс]. – European Food Safety Authority (EFSA). – Режим доступу: https://www.efsa.europa.eu/en/topics/topic/margin-exposure (дата звернення: 09.09.2025).

EcoMole s.r.o., 2024. Novel foods Risk Assessment Data Modelling and Extraction (NORA). [Електронний ресурс]. – EFSA supporting publication 2025:EN-9256. – 59 pp. – doi:10.2903/sp.efsa.2025.EN-9256. – Режим доступу: https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.2903/sp.efsa.2025.EN-9256 (дата звернення: 09.09.2025).

Open Food Facts. Open Food Facts Blog. – Режим доступу: https://blog.openfoodfacts.org/en/ (дата звернення: 09.09.2025).

World Health Organization (2017) Evaluation of certain food additives. World Health Org Tech Rep Ser, 1–162. – Режим доступу: https://inchem.org/documents/jecfa/jecmono/v1000je01.pdf (дата звернення: 09.09.2025).

FoodRepo. A community-driven open database for barcoded food products. – Режим доступу: https://www.foodrepo.org/en (дата звернення: 09.09.2025).

Food-Info.net. E-numbers: 600–700. – Режим доступу: https://www.food-info.net/uk/e/e600-700.htm (дата звернення: 09.09.2025).

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 0
Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-01-12

Як цитувати

[1]
О. Бісікало, В. Сторчак, Ю. Здітовецький, і Г. Горячев, «Метод пошуку і аналізу е-домішок та інших складників у продуктах харчування населення», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 50, вип. 2, с. 62–72, Січ 2026.

Номер

Том 50 № 2 (2025)

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).