Сучасні підходи до кількісної оцінки щільності трабекулярної тканини хребців у клінічній практиці

Автор(и)

  • С.О. Філімонов Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Ю.В. Федурця Харківський національний університет радіоелектроніки
  • М.О. Кривобок Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Л.О. Авер’янова Харківський національний університет радіоелектроніки

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-277-281

Ключові слова:

остеопороз, перелом хребця, мінеральна щільність кісткової тканини, морфометричні параметри трабекулярної тканини, мікро-КТ

Анотація

У статті представлено аналіз підходів до застосування наявних клінічних систем конвенційної рентгенівської комп’ютерної томографії (КТ) для поглибленого аналізу кісткового статусу пацієнтів на предмет наявності системних остеопоротичних змін у хребті. Наведено результати досліджень наявних технологічних трендів остеологічної діагностики, які дозволяють розширити діагностичні можливості КТ-систем у напрямку контролю втрати кісткової маси. Одним з рішень цієї задачі є створення спеціалізованих програмних засобів обчислення морфометричних параметрів трабекулярних  структур тіл хребців, які базуються на фундаментальних дослідженнях у галузях гістології та мікро-КТ.

Біографії авторів

С.О. Філімонов, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант

Ю.В. Федурця, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант

М.О. Кривобок, Харківський національний університет радіоелектроніки

студент

Л.О. Авер’янова, Харківський національний університет радіоелектроніки

PhD, доцент

Посилання

Global Burden Disease Fracture Collaborators. Global, regional, and national burden of bone fractures in 204 countries and territories,1990-2019: a systematic analysis from the global burden of disease study 2019. Lancet Healthy Longev. 2021;2(9):e580–e592 . doi: https://doi.org/10.1016/S2666-7568(21)00172-0.

Tei, R.M.H., Ramlau-Hansen, C.H., Plana-Ripoll, O. et al. OFELIA: Prevalence of Osteoporosis in Fragility Fracture Patients. Calcif Tissue Int 104, 102–114 (2019). https://doi.org/10.1007/s00223-018-0476-3

International Osteoporosis Foundation. Vertebral fractures. https://www.osteoporosis.foundation/health-professionals/fragility-fractures/epidemiology

National Osteoporosis Guideline Group. Fracture Risk Assessment And Case Finding. https://www.nogg.org.uk/full-guideline/section-3-fracture-risk-assessment-and-case-finding

M. M. Abuzaid, W. Elshami, F. A. G. AKL, H. Al Hashami ; Sharjah/AE. Opportunistic screening for osteoporosis using computed tomography among menopausal women in comparison with dual energy X-ray absorptiometry measurements. ECR 2020, Poster C-00759. doi: https://doi.org/10.26044/ecr2020/C-00759

Nathan J. Neeteson, Annabel R. Bugbird, Lauren A. Burt, Steven K. Boyd. Statistical investigation of interdependence of trabecular microarchitectural parameters from micro-computed tomography. Bone, Volume 187, 2024, 117144, ISSN 8756-3282, https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117144

Jang S, Graffy PM, Ziemlewicz TJ, Lee SJ, Summers RM, Pickhardt PJ. Opportunistic Osteoporosis Screening at Routine Abdominal and Thoracic CT: Normative L1 Trabecular Attenuation Values in More than 20 000 Adults. Radiology. 2019 May;291(2):360-367. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2019181648. Epub 2019 Mar 26. PMID: 30912719; PMCID: PMC6492986

The Pitfalls of Body Fat “Measurement”, Part 6: Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA) https://weightology.net/the-pitfalls-of-body-fat-measurement-part-6-dexa/

How CT Scans Work and Why They Matter. Kiran Nuclear Medicine & PET/CT Centre. https://kiranpetct.com/how-ct-scans-work-and-why-they-matter/

S. Filimonov, A. Liliia and M. Tymkovych, "Analysis of CT Parameters of Trabecular Tissue Density of Vertebral Body," 2024 IEEE 5th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 2024, pp. 1-4, doi: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek61434.2024.10878080.

Kulak CA, Dempster DW. Bone histomorphometry: a concise review for endocrinologists and clinicians. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2010 Mar;54(2):87-98. doi: 10.1590/s0004-27302010000200002.

Forensic analysis using micro-CT. https://le.ac.uk/richardiii/identification/forensic-analysis

Molino, Giulia, Giorgia Montalbano, Carlotta Pontremoli, Sonia Fiorilli, and Chiara Vitale-Brovarone. 2020. "Imaging Techniques for the Assessment of the Bone Osteoporosis-Induced Variations with Particular Focus on Micro-CT Potential" Applied Sciences 10, no. 24: 8939. https://doi.org/10.3390/app10248939

Klintström, E., Smedby, Ö., Moreno, R. et al. Trabecular bone structure parameters from 3D image processing of clinical multi-slice and cone-beam computed tomography data. Skeletal Radiol 43, 197–204 (2014). https://doi.org/10.1007/s00256-013-1766-5

Jin, D.; Zheng, H.; Zhao, Q.; Wang, C.; Zhang, M.; Yuan, H. Generation of Vertebra Micro-CT-like Image from MDCT: A Deep-Learning-Based Image Enhancement Approach. Tomography 2021, 7,767-782. https://doi.org/10.3390/tomography7040064

Інтелектуальні технології в медичній діагностиці, лікуванні та реабілітації: монографія / Павлов С. В., Аврунін О. Г., Злепко С. М. та ін. – Вінниця: ПП «ТД «Едельвейс і К», 2019. – 260 с.

Ю. Самохін і О. Аврунін, «Автоматизація повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень: від збору до аналітики», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 49, вип. 1, с. 20–28, 2025.

Abramova, H., & Avrunin, O. (2020). Development of a method for analyzing tomographic images of bone structures. innovative technologies and scientific solutions for industries, (3 (13), 115–121. https://doi.org/10.30837/ITSSI.2020.13.115

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-01-12

Як цитувати

[1]
С. Філімонов, Ю. Федурця, М. Кривобок, і Л. Авер’янова, «Сучасні підходи до кількісної оцінки щільності трабекулярної тканини хребців у клінічній практиці», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 50, вип. 2, с. 277–281, Січ 2026.

Номер

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають