Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин

Автор(и)

  • Н.І. Заболотна Вінницький національний технічний університет
  • В.В. Шолота Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-43-52

Ключові слова:

підтримка прийняття рішень, біологічна тканина, мюллер-матрична діагностика

Анотація

Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для мюллер-матричної поляризаційної діагностики біологічних тканин. На основі статистичного, кореляційного та спектрального аналізу інваріантних мюллер-матричних зображень біолоігчних тканин та їх суперпозицій визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних зразків для вирішального правила в системі.

Біографія автора

Н.І. Заболотна, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., доцент, професор кафедри біомедичної інженерії та оптико-електронних систе

Посилання

Ghosh N., Vitkin I. A. Tissue polarimetry: concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical Optics. 2011. Vol.16, No 11. 110801.

Alalia S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, No 6. 061104.

Zabolotna N. I., Sholota V.V., Okarskyi H. H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proc. SPIE. 2020.Vol. 11369. 113691S. P. 501-513.

Liu G. L., Li Y., Cameron B. D. Polarization-based optical imaging and processing techniques with application to the cancer diagnostics. Proc. of SPIE . 2002. Vol.4617. P. 208–220.

Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s.

System of polarization phasometry of polycrystalline blood plasma networks in mammary gland pathology diagnostics / Zabolotna N. I. et al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9613. 961311.

Zabolotna, N. I., Sholota V. V., Okarskyi H. H., Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proc. SPIE. 2020. Vol. 11369. 113691S.

Rotshtein, A., “Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. In Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine,” USA, CRC-Press, pp. 235–295 (1998).

Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects / Zabolotna N.I. et all. Proc. SPIE . 2018. Vol. 10750. 107500N, P. 1-8.

Zabolotna N. I., Bisikalo O. V., Sholota V. V. Pidtrymka pryiniattia rishen v systemi poliaryzatsiinoi zobrazhalnoi diahnostyky histolohichnykh zriziv za analizom yikh parametriv anizotropii, Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2021. № 2 (40). P. 29–40.

Ushenko, V. A., Prysyazhnyuk, V. P., Dubolazov, O. V. et al., Mueller-matrix invariants of optical anisotropy of the bile polycrystalline films in the diagnosis of human liver pathologies / Ushenko V. A. et al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9599. 959920.

Intellectual Technologies in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph / [S. In Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodyanskyi, etc.]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelveiss and K", 2019. -260 p. ISBN 978-617-7237-59-3

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 49

Опубліковано

2022-12-28

Як цитувати

[1]
Н. Заболотна і В. Шолота, «Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 43, вип. 1, с. 43–52, Груд 2022.

Номер

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.