Система та метод поляриметричного калібрування оптичних компонентів на основі мюллер-матричного підходу

Автор(и)

  • Н.І. Заболотна Вінницький національний технічний університет
  • О.С. Швидюк Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-293-299

Ключові слова:

калібрування оптичних компонентів, матриця Мюллера, поляриметрична система, похибки вимірювання, статистичний аналіз, бінарна класифікація

Анотація

В статті розроблено метод калібрування оптичних компонентів на основі визначення та статистичного аналізу двовимірних розподілів похибок вимірювання матриць Мюллера, доповнений бінарною класифікацією. Наведено відповідну архітектуру системи Мюллер-матричного поляриметричного калібрування оптичних компонентів з блоком класифікаційного аналізу на основі порогового оброблення.

Біографії авторів

Н.І. Заболотна, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., доцент, професор кафедри біомедичної інженерії та оптико-електронних систем

О.С. Швидюк, Вінницький національний технічний університет

аспірант, факультет інформаційних електронних систем

Посилання

Tiwari, V., Pandey, Y., Bisht, N. “Spatially Addressable Polarimetric Calibration of Reflective-Type Spatial Light Modulator Using Mueller–Stokes Polarimetry,” Frontiers in Physics. Vol. 9. (2021) URL: https://www.frontiersin.org/journals/physics/articles/10.3389/fphy.2021.709192

Jesus del Hoyo, Luis Miguel Sanchez-Brea, Jose Antonio Gomez-Pedrero. “High precision calibration method for a four-axis Mueller matrix polarimeter,” Optics and Lasers in Engineering. Vol. 132. (2020) URL: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2020.106112.

Zabolotna, N.I., Sholota, V.V., Okarskyi H.H., “Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies,” Proceedings of SPIE. 11369, 113691S, P. 501-513 (2020).

Vasyuk, V.L., Kalashnikov, A.V., Ushenko, A.G. et al., Digital Information Methods of Polarization, Mueller-Matrix and Fluorescent Microscopy, Springer Nature Singapore, 2023. 102 p.

Zabolotna, N.I., Radchenko, K.O. “Analiz pokhybok vyznachennia matrytsi Miullera biolohichnoho sharu v systemi dvovymirnoho miuller-matrychnoho kartohrafuvannia,” Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. №2. S. 62–70. (2014).

Zabolotna, N.I. “Pokhybky vymiriuvan referentnykh matryts Miullera v systemi miuller-matrychnoho kartohrafuvannia biolohichnykh shariv,” Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. №1 (29). S. 109–117 (2015).

Zabolotna N.I., Pavlov S.V., Karas O.V., Sholota V.V. Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects. Proceedings of SPIE. 2018. 10750. 107500N.

Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-01-12

Як цитувати

[1]
Н. Заболотна і О. Швидюк, «Система та метод поляриметричного калібрування оптичних компонентів на основі мюллер-матричного підходу», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 50, вип. 2, с. 293–299, Січ 2026.

Номер

Розділ

Оптико-електронні пристрої та компоненти в лазерних і енергетичних технологіях

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають