Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень

Автор(и)

  • Н.І. Заболотна Вінницький національний технічний університет
  • В.В. Шолота Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-120-127

Ключові слова:

поляриметрична система, мюллер-матрична діагностика, двокомпонентні біологічні структури, підтримка прийняття рішень, біологічна тканина, нечіткі моделі

Анотація

Розроблено метод та систему діагностики підповерхневих щарів двокомпонентних біологічних структур на основі вимірювання та аналізу орієнтаційних та фазових зображень матриць Мюллера оптично тонких зразків. Метод діагностики доповнено класифікаційним аналізом інформативних ознак мюллер-матричних зображень. Система діагностики має розширені функціональні можливості за рахунок введення підсистеми підтримки прийняття рішення. Виведено нечіткі моделі підтримки прийняття рішення та оцінено достовірність діагностики онкопатології шийки матки за допомогою розробленої системи.

Біографії авторів

Н.І. Заболотна, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., професор кафедри біомедичної інженерії та оптико-електронних систем

В.В. Шолота, Вінницький національний технічний університет

асистент кафедри комп'ютерних наук

Посилання

Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in.]. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s.

Ghosh N. Tissue polarimetry: concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical Optics. 2011. Vol. 16, no. 11. P. 110801.

Alali S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, no. 6. P. 061104.

Zabolotna N.I., Sholota V.V., Okarskyi H.H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11369, 113691S. P. 501-513.

Birefringence measurements in human skin using polarization-sensitive optical coherence tomography/ C. Pierce et. al. Journal of Biomedical Optics. 2004. Vol. 9. Р. 287–291.

Zabolotna N. I., Bisikalo O. V., Sholota V. V. Pidtrymka pryiniattia rishen v systemi poliaryzatsiinoi zobrazhalnoi diahnostyky histolohichnykh zriziv za analizom yikh parametriv anizotropii, Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2021. № 2 (40). C. 29–40.

Zabolotna N.I., Sholota V.V. Intelektualnyi analiz danykh v systemi miuller-matrychnoho kartohrafuvannia plazmy krovi pry identyfikatsii raku shlunku. Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2017. №1 (33) S. 40-48.

Diagnostic efficiency of mueller-matrix polarization reconstruction system of the phase structure of liver tissue / N.I. Zabolotna et. al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9816. 98161E.

Zabolotna N.I, Sholota V.V., Maslovskyi V.Iu., Zhumahulova Sh. Nechitki modeli pryiniattia rishennia pry lazernii poliaryzatsiino invariantnii diahnostytsi ishemii miokarda. Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2023. №1. S.97-105.

Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.

Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in.]. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s.

Metody i systemy lazernoi poliarymetrii optychnoi anizotropii zhovchi liudyny. T. 2 / Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 337 s.

Zadeh Lotfi A. Fuzzy logic: principles, applications, and perspectives. Proc. SPIE. 1991. Vol.1468.

Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of anatomical lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.]. Science, Technologies, Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p.

Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 9

Опубліковано

2024-06-27

Як цитувати

[1]
Н. Заболотна і В. Шолота, «Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 47, вип. 1, с. 120–127, Чер 2024.

Номер

Том 47 № 1 (2024)

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).