Polarimetric system of mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-120-127Keywords:
polarimetric system, Mueller-matrix diagnostics, two-component biological structures, decision support, biological tissue, fuzzy modelsAbstract
A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of informative features of Mueller matrix images. The diagnostic system has expanded functionality due to the introduction of a decision support subsystem. Fuzzy models of decision-making support were derived and the reliability of diagnosis of cervical oncology using the developed system was evaluated.
References
Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in.]. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s.
Ghosh N. Tissue polarimetry: concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical Optics. 2011. Vol. 16, no. 11. P. 110801.
Alali S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, no. 6. P. 061104.
Zabolotna N.I., Sholota V.V., Okarskyi H.H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11369, 113691S. P. 501-513.
Birefringence measurements in human skin using polarization-sensitive optical coherence tomography/ C. Pierce et. al. Journal of Biomedical Optics. 2004. Vol. 9. Р. 287–291.
Zabolotna N. I., Bisikalo O. V., Sholota V. V. Pidtrymka pryiniattia rishen v systemi poliaryzatsiinoi zobrazhalnoi diahnostyky histolohichnykh zriziv za analizom yikh parametriv anizotropii, Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2021. № 2 (40). C. 29–40.
Zabolotna N.I., Sholota V.V. Intelektualnyi analiz danykh v systemi miuller-matrychnoho kartohrafuvannia plazmy krovi pry identyfikatsii raku shlunku. Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2017. №1 (33) S. 40-48.
Diagnostic efficiency of mueller-matrix polarization reconstruction system of the phase structure of liver tissue / N.I. Zabolotna et. al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9816. 98161E.
Zabolotna N.I, Sholota V.V., Maslovskyi V.Iu., Zhumahulova Sh. Nechitki modeli pryiniattia rishennia pry lazernii poliaryzatsiino invariantnii diahnostytsi ishemii miokarda. Optyko-elektronni informatsiino-enerhetychni tekhnolohii. 2023. №1. S.97-105.
Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.
Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in.]. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s.
Metody i systemy lazernoi poliarymetrii optychnoi anizotropii zhovchi liudyny. T. 2 / Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 337 s.
Zadeh Lotfi A. Fuzzy logic: principles, applications, and perspectives. Proc. SPIE. 1991. Vol.1468.
Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of anatomical lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.]. Science, Technologies, Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p.
Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979.
Downloads
-
pdf
Downloads: 6
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
