АНАЛІЗ ТЕНДЕНЦІЙ РОЗВИТКУ СУЧАСНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ
Ключові слова:
комп'ютерна система, інтелектуалізація, паралелізм, нейронні мережі, різницевий зрізАнотація
У роботі детально розглянуто основні тенденції розвитку сучасних комп’ютерних систем. Виділено такі важливі напрямки розвитку комп’ютерних систем, як інтелектуалізація, висока продуктивність і реальний час спрацювання. Наведено приклади вирішення поставлених завдань з використанням методу оброблення масивів даних за різницевими зрізами.
Посилання
1. Мейтус В. Ю. Интеллектуальные компоненты в системах управления производством /
В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — № 3. — С. 29—44. —
ISSN 0023-1274.
2. Мейтус В. Ю. К проблеме создания образного компьютера / В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2004. — № 6. — С. 29—44. — ISSN 0023-1274.
3. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, Ю. Ф. Кутаєв, С. В. Свєчніков, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2003. — 324 с.
4. Osinsky V. I. Information conception of image perceptron at solid-state lighting / V. I. Osinsky // Semiconductor Phisics, Quantum Electronics & Optoelectronics. — 2007. — V. 10, № 3. —
Р. 30—43.
5. Шмойлов В. И. Пульсирующие информационные решётки с матричной коммутацией /
В. И. Шмойлов, Б. П. Русын, М. Н. Кузьо // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2003. — № 1—2(5—6). — С. 55—73. — ISSN 1681-7893.
6. Морозов В. І. Моделювання сигналів в нанопристроях з фрактальною структурою /
В. І. Морозов, І. В. Морозов // Теорія та методи обробки сигналів: Друга міжнар. наук. конф., 20—22 травня 2008 р. : тези доп. — К., 2008. — С. 92—93.
7. Попов М. А. Нейротехническая модель системы для автоматической классификации объектов / М. А. Попов, В. В. Бескровный // Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры: сб. науч. тр. / НАН Украины. Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. — К., 1994. —
С. 71—78.
8. Фу К. Робототехника / К. Фу, Р. Гонсалес, К. Ли; пер. с англ. — М. : Мир, 1989. — 624 с.
9. Попов М. Організація функціонального просторового середовища для вирішення завдань розпізнавання об’єктів / М. Попов, В. Безкровний // Обробка сигналів і зображень та розпізнавання образів (УкрОБРАЗ’94): Друга Всеукр. міжнар. конф., 20—24 грудня 1994 р.: праці. — К., 1994. — С. 109—112.
10. Васюра А. С. Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування /
А. С. Васюра, Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн. Монографія. — Вінниця: УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2008. — 175 с.
11. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника : Теория и практика / Ф. Уоссермен; пер. с англ. — М. : Мир, 1992. — 240 с.
12. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы / Р. Хехт-Нильсен // Открытые системы. — 1998. — № 4. — Режим доступу : http://www.osp.ru/os/2001/05-06/017.htm
13. Логовский А. С. Нейропакеты: что, где, зачем / А. С. Логовский, Д. Ж. Якушев // Зарубежная радиоэлектроника. — 1997. — № 2. — С. 11—18. — ISSN 0373-2428.
14. Галушкин А. И. Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90-е годы) / А. И. Галушкин // Нейрокомпьютер. — 2000. — № 1. — С. 68—82.
15. Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи /
В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. — М. : Горячая линия-Телеком, 2003. — 94 с. —
ISBN 5-93517-094-9.
16. Круглов В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: учеб. пособие /
В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М. : Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2001. — 224 с.
17. Усков А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечёткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. — М. : Горячая линия-Телеком, 2001. — 143 с. — ISBN 5-93517-181-3.
18. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: учеб. пособие для вузов / общ.
ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. (Нейрокомпьютеры и их применение). — ISBN 5-93108-007-4.
19. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / С. Хайкин; пер. с англ. — 2-е изд. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6.
20. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для вузов / Л. Г. Комарцова,
А. В. Максимов. — М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. — 320 с. —
ISBN 5-7038-1908-3.
21. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов,
В. В. Борисов. — 2-е изд. — М. : Горячая линия-Телеком, 2002. — 382 с. —
ISBN 5-93517-031-0.
22. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польск.
И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
23. Гольцев А. О. Нейронные сети с ансамблевой организацией / А. О. Гольцев. — К. : Наук. думка, 2005. — 200 с. — ISBN 966-00-0520-2.
24. Кожем’яко В. П. Погляд на природу штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 1997. — № 1. — C. 26—30. — ISSN 1997-9266.
25. Рабинович З. Л. О механизмах мышления и интеллектуальных ЭВМ / З. Л. Рабинович //Кибернетика и системный анализ — 1993. — № 3. — С. 69—78. — ISSN 0023-1274.
26. Рабинович З. Л. О концепции машинного интеллекта и её развитии / З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 1995. — № 2. — С. 163—173. — ISSN 0023-1274.
27. Рабинович З. Л. О естественных механизмах мышления и интеллектуализации ЭВМ /
З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — № 5. — С. 82—88. —
ISSN 0023-1274.
28. Капитонова Ю. В. О некоторых тенденциях развития и проблемах искусственного интеллекта / Ю. В. Капитонова, В. И. Скурихин // Кибернетика и системный анализ. — 1999. — № 1. — С. 43—55. — ISSN 0023-1274.
29. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціальних моделей образного комп’ютера / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко,
А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. — 161 с. — ISBN 966-641-142-3.
30. Кожем’яко В. П. Наукова концепція образного відео-комп’ютера око-процесорного типу в контексті сучасної методології штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2001. — № 2. — С. 84—89. — ISSN 1681-7893.
31. Куссуль Э. М. Ассоциативные нейроподобные структуры / Э. М. Куссуль. — К. : Наук. думка, 1992. — 144 с.
32. Хьюбел Д. Х. Глаз, мозг, зрение / Д. Х. Хьюбел; пер. с англ. — М. : Мир, 1990. — 239 с.
33. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы; под ред. Н. М. Амосова. — К. : Наук. думка, 1994. — 272 с.
34. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение / А. Роуз; пер. с англ. А.А. Гиппиуса. — М. : Мир, 1977. — 261 с.
35. Ященко В. А. Компьютерные технологии в новом тысячелетии / В. А. Ященко // Математичні машини і системи. — 2000. — № 2, 3. — С. 3—15. — ISSN 1028-9763.
36. Палагин А. В. Системная интеграция средств компьютерной техники / А. В. Палагин,
Ю. С. Яковлев. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2005. — 680 с. — ISBN 966-641-140-7.
37. Настасенко В. А. Основы концепции определения предельного быстродействия компьютерных систем искусственного интеллекта / В. А. Настасенко, Е. В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 25—30. — ISSN 1561-5359.
38. Митропольский Ю. И. Суперкомпьютеры и микропроцессоры. Приоритеты исследований и разработок / Ю. И. Митропольский // Электроника : Наука. Технология. Бизнес. — 2000. — № 2. — С. 18—21. — ISSN 1992-4178.
39. Воеводин В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. — СПб. : БХВ-Петербург, 2004. — 608 с. — ISBN 5-94157-160-7.
40. Царев А. П. Алгоритмические модели и структуры высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов / А. П. Царев. — Szczecin, Informa, 2000. — 237 с. —
ISBN 83-87362-34-4.
41. Поляков Г. А. Автоматизация проектирования сложных цифровых систем коммутации и управления / Г. А. Поляков, Ю. Д. Умрихин. — М. : Радио и связь, 1988. — 304 с. —
ISBN 5-256-00108-6.
42. Цмоць І. Г. Інформаційні технології та спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі / І. Г. Цмоць. — Львів, 2005. — 228 с. — ISBN 966-322-024-4.
43. Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA / А. В. Боресков, А. А. Харламов. — М.: ДМК-Пресс, 2010. — 232 с.
44. Андон Ф. И. Программирование высокопроизводительных параллельных вычислений: формальные модели и графические ускорители / Ф. И. Андон, А. Е. Дорошенко, К. А. Жереб // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — № 4. — С. 176—187. — ISSN 0023-1274.
45. Колбасин В. А. Использование технологии CUDA для ускорения обработки потока данных искусственными нейронными сетями / В. А. Колбасин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): І Міжнар. наук.-техн. конф., 10—13 травня 2011 р.: матеріали. — Черкаси: Маклаут, 2011. — С. 97. — ISBN 978-966-2200-11-9.
46. Timchenko L. I., Martyniuk T. B., Zagoruyko L. V. Approach to organization of the multistage scheme of systolic calculations. Engineering Simulation, 1999, vol. 16, pp. 581—590.
47. Martyniuk T. B., Khomyuk, V. V. Data array multiprocessing by difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2011, vol. 46, No7, pp. 948—953.
48. Martynyuk T. B. A threshold neuron model based on the processing of difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2005, vol. 41, No4, pp. 541—550.
49. Martyniuk T., Kozhemiako A., Buda A., Kupershtein L. The model of multifunctional neural element of intelligent systems. Edukacja-Technika-Informatyka, 2013, vol.4(2), pp. 366—371.
50. Мартынюк Т. Б. Классификатор биомедицинских сигналов / Т. Б. Мартынюк, А. Г. Буда,
В. В. Хомюк, А. В. Кожемяко, Л. М. Куперштейн // Искусственный интеллект. — 2010. —
№ 3. — C. 88—95. — ISSN 1561-5339.
51. Martyniuk T. B., Kupershtein L. M., Medvid A. V., Kozhemiako A. V. et al. Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics. Optical Fibers and Their Applications 2012. Proceedings of the SPIE, Volume 8698, article id. 86980G, 4 pp. (2013). DOI: 10.1117/12.2019733
52. Martyniuk T. B., Kozhemiako A. V., Kupershtein L. M. Formalization of the Object Classification Algorithm. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, vol. 51, No5, pp. 751—756. doi:10.1007/s10559-015-9767-0
=============REFERENCES================
1. Meytus V. YU. Intellektual'nyye komponenty v sistemakh upravleniya proizvodstvom /
V. YU. Meytus // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2003. — № 3. — S. 29-44. —
ISSN 0023-1274.
2. Meytus V. YU. K probleme sozdaniya obraznogo komp'yutera / V. YU. Meytus // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2004. — № 6. — S. 29—44. — ISSN 0023-1274.
3. Kozhem’yako V. P. Paralel'no-íêrarkhíchne peretvorennya yak sistemna model' optiko-yelektronnikh zasobív shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako, YU. F. Kutaêv,
S. V. Svêchníkov, L. Í. Timchenko, A. A. Yaroviy. — Vínnitsya : UNÍVERSUM-Vínnitsya, 2003. — 324 s.
4. Osinsky V. I. Information conception of image perceptron at solid-state lighting / V. I. Osinsky // Semiconductor Phisics, Quantum Electronics & Optoelectronics. — 2007. — V. 10, № 3. — R. 30—43.
5. Shmoylov V. I. Pul'siruyushchiye informatsionnyye reshotki s matrichnoy kommutatsiyey /
V. I. Shmoylov, B. P. Rusyn, M. N. Kuz'o // Optiko-yelektronní ínformatsíyno-yenergetichní tekhnologíí̈. — 2003. — № 1—2(5—6). — S. 55—73. — ISSN 1681-7893.
6. Morozov V. Í. Modelyuvannya signalív v nanopristroyakh z fraktal'noyu strukturoyu /
V. Í. Morozov, Í. V. Morozov // Teoríya ta metodi obrobki signalív : Druga mízhnar. nauk. konf., 20—22 travnya 2008 r. : tezi dop. — K., 2008. — S. 92—93.
7. Popov M. A. Neyrotekhnicheskaya model' sistemy dlya avtomaticheskoy klassifikatsii ob"yektov / M. A. Popov, V. V. Beskrovnyy // Neyrosetevyye tekhnologii i neyrokomp'yutery: sb. nauch. tr. / NAN Ukrainy. Institut kibernetiki im. V. M. Glushkova. — K., 1994. — S. 71—78.
8. Fu K. Robototekhnika / K. Fu, R. Gonsales, K. Li; per. s angl. — M : Mir, 1989. — 624 s.
9. Popov M. Organízatsíya funktsíonal'nogo prostorovogo seredovishcha dlya viríshennya zavdan' rozpíznavannya ob’êktív / M. Popov, V. Bezkrovniy // Obrobka signalív í zobrazhen' ta rozpíznavannya obrazív (UkrOBRAZ’94): Druga Vseukr. mízhnar. konf., 20—24 grudnya 1994 r.: pratsí. — K., 1994. — S. 109—112.
10. Vasyura A. S. Metodi ta zasobi neyropodíbnoí̈ obrobki danikh dlya sistem keruvannya /
A. S. Vasyura, T. B. Martinyuk, L. M. Kupershteyn. Monografíya. — Vínnitsya: UNÍVERSUM−Vínnitsya, 2008. — 175 s.
11. Uossermen F. Neyrokomp'yuternaya tekhnika: Teoriya i praktika / F. Uossermen; per. s angl. —M. : Mir, 1992. — 240 s.
12. Khekht-Nil'sen R. Neyrokomp'yuting: istoriya, sostoyaniye, perspektivy / R. Khekht-Nil'sen // Otkrytyye sistemy. — 1998. — № 4. — Rezhim dostupu: http://www.osp.ru/os/2001/05-06/017.htm
13. Logovskiy A. S. Neyropakety: chto, gde, zachem / A. S. Logovskiy, D.ZH. Yakushev // Zarubezhnayaradioelektronika. — 1997. — № 2. — S. 11—18. — ISSN 0373-2428.
14. Galushkin A. I. Nekotoryye istoricheskiye aspekty razvitiya elementnoy bazy vychislitel'nykh sistem s massovym parallelizmom (80- i 90-ye gody) / A.I. Galushkin // Neyrokomp'yuter. — 2000. — № 1. — S. 68—82.
15. Komashinskiy V. I. Neyronnyye seti i ikh primeneniye v sistemakh upravleniya i svyazi /
V. I. Komashinskiy, D. A. Smirnov. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2003. — 94 s. —
ISBN 5-93517- 094-9.
16. Kruglov V. V. Nechotkaya logika i iskusstvennyye neyronnyye seti: ucheb. posobiye /
V. V. Kruglov, M.I. Dli, R.YU. Golunov. — M. : Izd-vo fiz.-mat. lit-ry, 2001. — 224 s.
17. Uskov A. A. Intellektual'nyye tekhnologii upravleniya. Iskusstvennyye neyronnyye seti i nechotkaya logika / A. A. Uskov, A. V. Kuz'min. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2001. — 143 s. — ISBN 5-93517-181-3.
18. Galushkin A. I. Neyrokomp'yutery. Kn. 3: ucheb. posobiye dlya vuzov / obshch. red.
A. I. Galushkina.— M. : IPRZHR, 2000. — 528 s. (Neyrokomp'yutery i ikh primeneniye). —
ISBN 5-93108- 007-4.
19. Khaykin S. Neyronnyye seti: Polnyy kurs / S. Khaykin; per. s angl. — 2-ye izd. — M. : OOO " I. D.Vil'yams" 2006. — 1104 s. — ISBN 5-8459- 0890-6.
20. Komartsova L. G. Neyrokomp'yutery: ucheb. posobiye dlya vuzov / L. G. Komartsova,
A. V. Maksimov. — M. : Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana, 2002. — 320 s. —
ISBN 5-7038- 1908-3.
21. Kruglov V. V. Iskusstvennyye neyronnyye seti. Teoriya i praktika / V. V. Kruglov,
V. V. Borisov.— 2-ye izd. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2002. — 382 s. —
ISBN 5-93517- 031-0.
22. Osovskiy S. Neyronnyye seti dlya obrabotki informatsii / S. Osovskiy; per. s pol'sk.
I. D. Rudinskogo. — M. : Finansy i statistika, 2004. — 344 s. — ISBN 5-279- 02567-4.
23. Gol'tsev A. O. Neyronnyye seti s ansamblevoy organizatsiyey / A. O. Gol'tsev. — K. : Nauk. dumka, 2005. — 200 s. — ISBN 966-00- 0520-2.
24. Kozhem’yako V. P. Poglyad na prirodu shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako // VísnikVínnits'kogo polítekhníchnogo ínstitutu. — 1997. — № 1. — C. 26—30. —
ISSN 1997-9266.
25. Rabinovich Z. L. O mekhanizmakh myshleniya i intellektual'nykh EVM / Z. L. Rabinovich //Kibernetika i sistemnyy analiz — 1993. — № 3. — S. 69—78. — ISSN 0023-1274.
26. Rabinovich Z. L. O kontseptsii mashinnogo intellekta i yeyo razvitii / Z.L. Rabinovich// Kibernetika i sistemnyy analiz. — 1995. — № 2. — S. 163—173. — ISSN 0023-1274.
27. Rabinovich Z. L. O yestestvennykh mekhanizmakh myshleniya i intellektualizatsii EVM/
Z. L. Rabinovich // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2003. — № 5. — S. 82—88. —
ISSN 0023-1274.
28. Kapitonova YU. V. O nekotorykh tendentsiyakh razvitiya i problemakh iskusstvennogo intellekta/ YU. V. Kapitonova, V. I. Skurikhin // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 1999. — № 1. —
S. 43—55. — ISSN 0023-1274.
29. Kozhem’yako V. P. Paralel'no-íêrarkhíchní merezhí yak strukturno-funktsíonal'niy bazis dlyapobudovi spetsíal'nikh modeley obraznogo komp’yutera / V. P. Kozhem’yako,
L. Í. Timchenko, A. A. Yaroviy. —Vínnitsya : UNÍVERSUM—Vínnitsya, 2005. — 161 s. — ISBN 966-641- 142-3.
30. Kozhem’yako V. P. Naukova kontseptsíya obraznogo vídeo-komp’yutera oko-protsesornogo tipu vkontekstí suchasnoí̈ metodologíí̈ shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako, A. A. Yaroviy // Optiko-yelektronníínformatsíyno-yenergetichní tekhnologíí̈. — 2001. — № 2. — S. 84—89. — ISSN 1681-7893.
31. Kussul' E.M. Assotsiativnyye neyropodobnyye struktury / E.M. Kussul'. — K.: Nauk. dumka,1992. — 144 s.
32. KH'yubel D. KH. Glaz, mozg, zreniye / D.KH. KH'yubel; per. s angl. — M. : Mir, 1990. — 239 s.
33. Neyrokomp'yutery i intellektual'nyye roboty; pod red. N. M. Amosova. — K. : Nauk. dumka,1994. — 272 s.
34. Rouz A. Zreniye cheloveka i elektronnoye zreniye / A. Rouz; per. s angl. A. A. Gippiusa. — M.: Mir, 1977. — 261 s.
35. Yashchenko V. A. Komp'yuternyye tekhnologii v novom tysyacheletii / V. A. Yashchenko // Matematichnímashini í sistemi. — 2000. — № 2, 3. — S. 3—15. — ISSN 1028-9763.
36. Palagin A. V. Sistemnaya integratsiya sredstv komp'yuternoy tekhniki / A. V. Palagin,
YU. S. Yakovlev. — Vínnitsya : UNÍVERSUM-Vínnitsya, 2005. — 680 s. —
ISBN 966-641- 140-7.
37. Nastasenko V. A. Osnovy kontseptsii opredeleniya predel'nogo bystrodeystviya komp'yuternykhsistem iskusstvennogo intellekta / V. A. Nastasenko, Ye. V. Nastasenko // Shtuchniy íntelekt. — 2008. —№ 4. — S. 25—30. — ISSN 1561-5359.
38. Mitropol'skiy YU. I. Superkomp'yutery i mikroprotsessory. Prioritety issledovaniy i razrabotok / YU. I. Mitropol'skiy // Elektronika: Nauka. Tekhnologiya. Biznes. — 2000. — № 2. — S. 18—21. —ISSN 1992-4178.
39. Voyevodin V. V. Parallel'nyye vychisleniya / V. V. Voyevodin, Vl. V. Voyevodin. — SPb.: BKHV-Peterburg, 2004. — 608 s. — ISBN 5-94157- 160-7.
40. Tsarev A. P. Algoritmicheskiye modeli i struktury vysokoproizvoditel'nykh protsessorov tsifrovoy obrabotki signalov / A.P. Tsarev. — Szczecin, Informa, 2000. — 237 s. — ISBN 83-87362- 34-4.
41. Polyakov G. A. Avtomatizatsiya proyektirovaniya slozhnykh tsifrovykh sistem kommutatsii iupravleniya / G. A. Polyakov, YU. D. Umrikhin. — M. : Radio i svyaz', 1988. — 304 s. —
ISBN 5-256- 00108-6.
42. Tsmots' Í. G. Ínformatsíyní tekhnologíí̈ ta spetsíalízovaní zasobi obrobki signalív í zobrazhen' ureal'nomu chasí / Í. G. Tsmots'. — L'vív, 2005. — 228 s. — ISBN 966-322- 024-4.
43. Boreskov A. V. Osnovy raboty s tekhnologiyey CUDA / A. V. Boreskov, A. A. Kharlamov. — M. : DMK-Press, 2010. — 232 s.
44. Andon F. I. Programmirovaniye vysokoproizvoditel'nykh parallel'nykh vychisleniy:formal'nyye modeli i graficheskiye uskoriteli / F. I. Andon, A. Ye. Doroshenko, K. A. Zhereb// Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2011. — № 4. — S. 176—187. — ISSN 0023-1274.
45. Kolbasin V. A. Ispol'zovaniye tekhnologii CUDA dlya uskoreniya obrabotki potoka dannykhiskusstvennymi neyronnymi setyami / V. A. Kolbasin // Obchislyuval'niy íntelekt (rezul'tati,problemi, perspektivi): Í Mízhnar. nauk.-tekhn. konf., 10—13 travnya 2011 r.: materíali. — Cherkasi:Maklaut, 2011. — S. 97. — ISBN 978-966- 2200-11- 9.
46. Timchenko L. I., Martyniuk T. B., Zagoruyko L. V. Approach to organization of the multistage scheme of systolic calculations. Engineering Simulation, 1999, vol. 16, pp. 581—590.
47. Martyniuk T. B., Khomyuk, V. V. Data array multiprocessing by difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2011, vol. 46, No7, pp. 948—953.
48. Martynyuk T. B. A threshold neuron model based on the processing of difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2005, vol. 41, No4, pp. 541—550.
49. Martyniuk T., Kozhemiako A., Buda A., Kupershtein L. The model of multifunctional neural element of intelligent systems. Edukacja-Technika- Informatyka, 2013, vol.4(2), pp. 366—371.
50. Martynyuk T. B. Klassifikator biomeditsinskikh signalov / T. B. Martynyuk, A. G. Buda,
V. V. Khomyuk, A. V. Kozhemyako, L. M. Kupershteyn // Iskusstvennyy intellekt. — 2010. —
№ 3. — C. 88—95. — ISSN 1561-5339.
51. Martyniuk T. B., Kupershtein L. M., Medvid A. V., Kozhemiako A. V. et al. Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics. Optical Fibers and Their Applications 2012. Proceedings of the SPIE, Volume 8698, article id. 86980G, 4 pp. (2013). DOI: 10.1117/12.2019733
52. Martyniuk T. B., Kozhemiako A. V., Kupershtein L. M. Formalization of the Object Classification
Algorithm. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, vol. 51, No5, pp. 751—756. doi:10.1007/s10559-015- 9767-0
В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — № 3. — С. 29—44. —
ISSN 0023-1274.
2. Мейтус В. Ю. К проблеме создания образного компьютера / В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2004. — № 6. — С. 29—44. — ISSN 0023-1274.
3. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, Ю. Ф. Кутаєв, С. В. Свєчніков, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2003. — 324 с.
4. Osinsky V. I. Information conception of image perceptron at solid-state lighting / V. I. Osinsky // Semiconductor Phisics, Quantum Electronics & Optoelectronics. — 2007. — V. 10, № 3. —
Р. 30—43.
5. Шмойлов В. И. Пульсирующие информационные решётки с матричной коммутацией /
В. И. Шмойлов, Б. П. Русын, М. Н. Кузьо // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2003. — № 1—2(5—6). — С. 55—73. — ISSN 1681-7893.
6. Морозов В. І. Моделювання сигналів в нанопристроях з фрактальною структурою /
В. І. Морозов, І. В. Морозов // Теорія та методи обробки сигналів: Друга міжнар. наук. конф., 20—22 травня 2008 р. : тези доп. — К., 2008. — С. 92—93.
7. Попов М. А. Нейротехническая модель системы для автоматической классификации объектов / М. А. Попов, В. В. Бескровный // Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры: сб. науч. тр. / НАН Украины. Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. — К., 1994. —
С. 71—78.
8. Фу К. Робототехника / К. Фу, Р. Гонсалес, К. Ли; пер. с англ. — М. : Мир, 1989. — 624 с.
9. Попов М. Організація функціонального просторового середовища для вирішення завдань розпізнавання об’єктів / М. Попов, В. Безкровний // Обробка сигналів і зображень та розпізнавання образів (УкрОБРАЗ’94): Друга Всеукр. міжнар. конф., 20—24 грудня 1994 р.: праці. — К., 1994. — С. 109—112.
10. Васюра А. С. Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування /
А. С. Васюра, Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн. Монографія. — Вінниця: УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2008. — 175 с.
11. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника : Теория и практика / Ф. Уоссермен; пер. с англ. — М. : Мир, 1992. — 240 с.
12. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы / Р. Хехт-Нильсен // Открытые системы. — 1998. — № 4. — Режим доступу : http://www.osp.ru/os/2001/05-06/017.htm
13. Логовский А. С. Нейропакеты: что, где, зачем / А. С. Логовский, Д. Ж. Якушев // Зарубежная радиоэлектроника. — 1997. — № 2. — С. 11—18. — ISSN 0373-2428.
14. Галушкин А. И. Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90-е годы) / А. И. Галушкин // Нейрокомпьютер. — 2000. — № 1. — С. 68—82.
15. Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи /
В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. — М. : Горячая линия-Телеком, 2003. — 94 с. —
ISBN 5-93517-094-9.
16. Круглов В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: учеб. пособие /
В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М. : Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2001. — 224 с.
17. Усков А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечёткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. — М. : Горячая линия-Телеком, 2001. — 143 с. — ISBN 5-93517-181-3.
18. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: учеб. пособие для вузов / общ.
ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. (Нейрокомпьютеры и их применение). — ISBN 5-93108-007-4.
19. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / С. Хайкин; пер. с англ. — 2-е изд. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6.
20. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для вузов / Л. Г. Комарцова,
А. В. Максимов. — М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. — 320 с. —
ISBN 5-7038-1908-3.
21. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов,
В. В. Борисов. — 2-е изд. — М. : Горячая линия-Телеком, 2002. — 382 с. —
ISBN 5-93517-031-0.
22. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польск.
И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
23. Гольцев А. О. Нейронные сети с ансамблевой организацией / А. О. Гольцев. — К. : Наук. думка, 2005. — 200 с. — ISBN 966-00-0520-2.
24. Кожем’яко В. П. Погляд на природу штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 1997. — № 1. — C. 26—30. — ISSN 1997-9266.
25. Рабинович З. Л. О механизмах мышления и интеллектуальных ЭВМ / З. Л. Рабинович //Кибернетика и системный анализ — 1993. — № 3. — С. 69—78. — ISSN 0023-1274.
26. Рабинович З. Л. О концепции машинного интеллекта и её развитии / З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 1995. — № 2. — С. 163—173. — ISSN 0023-1274.
27. Рабинович З. Л. О естественных механизмах мышления и интеллектуализации ЭВМ /
З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — № 5. — С. 82—88. —
ISSN 0023-1274.
28. Капитонова Ю. В. О некоторых тенденциях развития и проблемах искусственного интеллекта / Ю. В. Капитонова, В. И. Скурихин // Кибернетика и системный анализ. — 1999. — № 1. — С. 43—55. — ISSN 0023-1274.
29. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціальних моделей образного комп’ютера / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко,
А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. — 161 с. — ISBN 966-641-142-3.
30. Кожем’яко В. П. Наукова концепція образного відео-комп’ютера око-процесорного типу в контексті сучасної методології штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2001. — № 2. — С. 84—89. — ISSN 1681-7893.
31. Куссуль Э. М. Ассоциативные нейроподобные структуры / Э. М. Куссуль. — К. : Наук. думка, 1992. — 144 с.
32. Хьюбел Д. Х. Глаз, мозг, зрение / Д. Х. Хьюбел; пер. с англ. — М. : Мир, 1990. — 239 с.
33. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы; под ред. Н. М. Амосова. — К. : Наук. думка, 1994. — 272 с.
34. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение / А. Роуз; пер. с англ. А.А. Гиппиуса. — М. : Мир, 1977. — 261 с.
35. Ященко В. А. Компьютерные технологии в новом тысячелетии / В. А. Ященко // Математичні машини і системи. — 2000. — № 2, 3. — С. 3—15. — ISSN 1028-9763.
36. Палагин А. В. Системная интеграция средств компьютерной техники / А. В. Палагин,
Ю. С. Яковлев. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2005. — 680 с. — ISBN 966-641-140-7.
37. Настасенко В. А. Основы концепции определения предельного быстродействия компьютерных систем искусственного интеллекта / В. А. Настасенко, Е. В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 25—30. — ISSN 1561-5359.
38. Митропольский Ю. И. Суперкомпьютеры и микропроцессоры. Приоритеты исследований и разработок / Ю. И. Митропольский // Электроника : Наука. Технология. Бизнес. — 2000. — № 2. — С. 18—21. — ISSN 1992-4178.
39. Воеводин В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. — СПб. : БХВ-Петербург, 2004. — 608 с. — ISBN 5-94157-160-7.
40. Царев А. П. Алгоритмические модели и структуры высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов / А. П. Царев. — Szczecin, Informa, 2000. — 237 с. —
ISBN 83-87362-34-4.
41. Поляков Г. А. Автоматизация проектирования сложных цифровых систем коммутации и управления / Г. А. Поляков, Ю. Д. Умрихин. — М. : Радио и связь, 1988. — 304 с. —
ISBN 5-256-00108-6.
42. Цмоць І. Г. Інформаційні технології та спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі / І. Г. Цмоць. — Львів, 2005. — 228 с. — ISBN 966-322-024-4.
43. Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA / А. В. Боресков, А. А. Харламов. — М.: ДМК-Пресс, 2010. — 232 с.
44. Андон Ф. И. Программирование высокопроизводительных параллельных вычислений: формальные модели и графические ускорители / Ф. И. Андон, А. Е. Дорошенко, К. А. Жереб // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — № 4. — С. 176—187. — ISSN 0023-1274.
45. Колбасин В. А. Использование технологии CUDA для ускорения обработки потока данных искусственными нейронными сетями / В. А. Колбасин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): І Міжнар. наук.-техн. конф., 10—13 травня 2011 р.: матеріали. — Черкаси: Маклаут, 2011. — С. 97. — ISBN 978-966-2200-11-9.
46. Timchenko L. I., Martyniuk T. B., Zagoruyko L. V. Approach to organization of the multistage scheme of systolic calculations. Engineering Simulation, 1999, vol. 16, pp. 581—590.
47. Martyniuk T. B., Khomyuk, V. V. Data array multiprocessing by difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2011, vol. 46, No7, pp. 948—953.
48. Martynyuk T. B. A threshold neuron model based on the processing of difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2005, vol. 41, No4, pp. 541—550.
49. Martyniuk T., Kozhemiako A., Buda A., Kupershtein L. The model of multifunctional neural element of intelligent systems. Edukacja-Technika-Informatyka, 2013, vol.4(2), pp. 366—371.
50. Мартынюк Т. Б. Классификатор биомедицинских сигналов / Т. Б. Мартынюк, А. Г. Буда,
В. В. Хомюк, А. В. Кожемяко, Л. М. Куперштейн // Искусственный интеллект. — 2010. —
№ 3. — C. 88—95. — ISSN 1561-5339.
51. Martyniuk T. B., Kupershtein L. M., Medvid A. V., Kozhemiako A. V. et al. Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics. Optical Fibers and Their Applications 2012. Proceedings of the SPIE, Volume 8698, article id. 86980G, 4 pp. (2013). DOI: 10.1117/12.2019733
52. Martyniuk T. B., Kozhemiako A. V., Kupershtein L. M. Formalization of the Object Classification Algorithm. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, vol. 51, No5, pp. 751—756. doi:10.1007/s10559-015-9767-0
=============REFERENCES================
1. Meytus V. YU. Intellektual'nyye komponenty v sistemakh upravleniya proizvodstvom /
V. YU. Meytus // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2003. — № 3. — S. 29-44. —
ISSN 0023-1274.
2. Meytus V. YU. K probleme sozdaniya obraznogo komp'yutera / V. YU. Meytus // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2004. — № 6. — S. 29—44. — ISSN 0023-1274.
3. Kozhem’yako V. P. Paralel'no-íêrarkhíchne peretvorennya yak sistemna model' optiko-yelektronnikh zasobív shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako, YU. F. Kutaêv,
S. V. Svêchníkov, L. Í. Timchenko, A. A. Yaroviy. — Vínnitsya : UNÍVERSUM-Vínnitsya, 2003. — 324 s.
4. Osinsky V. I. Information conception of image perceptron at solid-state lighting / V. I. Osinsky // Semiconductor Phisics, Quantum Electronics & Optoelectronics. — 2007. — V. 10, № 3. — R. 30—43.
5. Shmoylov V. I. Pul'siruyushchiye informatsionnyye reshotki s matrichnoy kommutatsiyey /
V. I. Shmoylov, B. P. Rusyn, M. N. Kuz'o // Optiko-yelektronní ínformatsíyno-yenergetichní tekhnologíí̈. — 2003. — № 1—2(5—6). — S. 55—73. — ISSN 1681-7893.
6. Morozov V. Í. Modelyuvannya signalív v nanopristroyakh z fraktal'noyu strukturoyu /
V. Í. Morozov, Í. V. Morozov // Teoríya ta metodi obrobki signalív : Druga mízhnar. nauk. konf., 20—22 travnya 2008 r. : tezi dop. — K., 2008. — S. 92—93.
7. Popov M. A. Neyrotekhnicheskaya model' sistemy dlya avtomaticheskoy klassifikatsii ob"yektov / M. A. Popov, V. V. Beskrovnyy // Neyrosetevyye tekhnologii i neyrokomp'yutery: sb. nauch. tr. / NAN Ukrainy. Institut kibernetiki im. V. M. Glushkova. — K., 1994. — S. 71—78.
8. Fu K. Robototekhnika / K. Fu, R. Gonsales, K. Li; per. s angl. — M : Mir, 1989. — 624 s.
9. Popov M. Organízatsíya funktsíonal'nogo prostorovogo seredovishcha dlya viríshennya zavdan' rozpíznavannya ob’êktív / M. Popov, V. Bezkrovniy // Obrobka signalív í zobrazhen' ta rozpíznavannya obrazív (UkrOBRAZ’94): Druga Vseukr. mízhnar. konf., 20—24 grudnya 1994 r.: pratsí. — K., 1994. — S. 109—112.
10. Vasyura A. S. Metodi ta zasobi neyropodíbnoí̈ obrobki danikh dlya sistem keruvannya /
A. S. Vasyura, T. B. Martinyuk, L. M. Kupershteyn. Monografíya. — Vínnitsya: UNÍVERSUM−Vínnitsya, 2008. — 175 s.
11. Uossermen F. Neyrokomp'yuternaya tekhnika: Teoriya i praktika / F. Uossermen; per. s angl. —M. : Mir, 1992. — 240 s.
12. Khekht-Nil'sen R. Neyrokomp'yuting: istoriya, sostoyaniye, perspektivy / R. Khekht-Nil'sen // Otkrytyye sistemy. — 1998. — № 4. — Rezhim dostupu: http://www.osp.ru/os/2001/05-06/017.htm
13. Logovskiy A. S. Neyropakety: chto, gde, zachem / A. S. Logovskiy, D.ZH. Yakushev // Zarubezhnayaradioelektronika. — 1997. — № 2. — S. 11—18. — ISSN 0373-2428.
14. Galushkin A. I. Nekotoryye istoricheskiye aspekty razvitiya elementnoy bazy vychislitel'nykh sistem s massovym parallelizmom (80- i 90-ye gody) / A.I. Galushkin // Neyrokomp'yuter. — 2000. — № 1. — S. 68—82.
15. Komashinskiy V. I. Neyronnyye seti i ikh primeneniye v sistemakh upravleniya i svyazi /
V. I. Komashinskiy, D. A. Smirnov. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2003. — 94 s. —
ISBN 5-93517- 094-9.
16. Kruglov V. V. Nechotkaya logika i iskusstvennyye neyronnyye seti: ucheb. posobiye /
V. V. Kruglov, M.I. Dli, R.YU. Golunov. — M. : Izd-vo fiz.-mat. lit-ry, 2001. — 224 s.
17. Uskov A. A. Intellektual'nyye tekhnologii upravleniya. Iskusstvennyye neyronnyye seti i nechotkaya logika / A. A. Uskov, A. V. Kuz'min. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2001. — 143 s. — ISBN 5-93517-181-3.
18. Galushkin A. I. Neyrokomp'yutery. Kn. 3: ucheb. posobiye dlya vuzov / obshch. red.
A. I. Galushkina.— M. : IPRZHR, 2000. — 528 s. (Neyrokomp'yutery i ikh primeneniye). —
ISBN 5-93108- 007-4.
19. Khaykin S. Neyronnyye seti: Polnyy kurs / S. Khaykin; per. s angl. — 2-ye izd. — M. : OOO " I. D.Vil'yams" 2006. — 1104 s. — ISBN 5-8459- 0890-6.
20. Komartsova L. G. Neyrokomp'yutery: ucheb. posobiye dlya vuzov / L. G. Komartsova,
A. V. Maksimov. — M. : Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana, 2002. — 320 s. —
ISBN 5-7038- 1908-3.
21. Kruglov V. V. Iskusstvennyye neyronnyye seti. Teoriya i praktika / V. V. Kruglov,
V. V. Borisov.— 2-ye izd. — M. : Goryachaya liniya-Telekom, 2002. — 382 s. —
ISBN 5-93517- 031-0.
22. Osovskiy S. Neyronnyye seti dlya obrabotki informatsii / S. Osovskiy; per. s pol'sk.
I. D. Rudinskogo. — M. : Finansy i statistika, 2004. — 344 s. — ISBN 5-279- 02567-4.
23. Gol'tsev A. O. Neyronnyye seti s ansamblevoy organizatsiyey / A. O. Gol'tsev. — K. : Nauk. dumka, 2005. — 200 s. — ISBN 966-00- 0520-2.
24. Kozhem’yako V. P. Poglyad na prirodu shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako // VísnikVínnits'kogo polítekhníchnogo ínstitutu. — 1997. — № 1. — C. 26—30. —
ISSN 1997-9266.
25. Rabinovich Z. L. O mekhanizmakh myshleniya i intellektual'nykh EVM / Z. L. Rabinovich //Kibernetika i sistemnyy analiz — 1993. — № 3. — S. 69—78. — ISSN 0023-1274.
26. Rabinovich Z. L. O kontseptsii mashinnogo intellekta i yeyo razvitii / Z.L. Rabinovich// Kibernetika i sistemnyy analiz. — 1995. — № 2. — S. 163—173. — ISSN 0023-1274.
27. Rabinovich Z. L. O yestestvennykh mekhanizmakh myshleniya i intellektualizatsii EVM/
Z. L. Rabinovich // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2003. — № 5. — S. 82—88. —
ISSN 0023-1274.
28. Kapitonova YU. V. O nekotorykh tendentsiyakh razvitiya i problemakh iskusstvennogo intellekta/ YU. V. Kapitonova, V. I. Skurikhin // Kibernetika i sistemnyy analiz. — 1999. — № 1. —
S. 43—55. — ISSN 0023-1274.
29. Kozhem’yako V. P. Paralel'no-íêrarkhíchní merezhí yak strukturno-funktsíonal'niy bazis dlyapobudovi spetsíal'nikh modeley obraznogo komp’yutera / V. P. Kozhem’yako,
L. Í. Timchenko, A. A. Yaroviy. —Vínnitsya : UNÍVERSUM—Vínnitsya, 2005. — 161 s. — ISBN 966-641- 142-3.
30. Kozhem’yako V. P. Naukova kontseptsíya obraznogo vídeo-komp’yutera oko-protsesornogo tipu vkontekstí suchasnoí̈ metodologíí̈ shtuchnogo íntelektu / V. P. Kozhem’yako, A. A. Yaroviy // Optiko-yelektronníínformatsíyno-yenergetichní tekhnologíí̈. — 2001. — № 2. — S. 84—89. — ISSN 1681-7893.
31. Kussul' E.M. Assotsiativnyye neyropodobnyye struktury / E.M. Kussul'. — K.: Nauk. dumka,1992. — 144 s.
32. KH'yubel D. KH. Glaz, mozg, zreniye / D.KH. KH'yubel; per. s angl. — M. : Mir, 1990. — 239 s.
33. Neyrokomp'yutery i intellektual'nyye roboty; pod red. N. M. Amosova. — K. : Nauk. dumka,1994. — 272 s.
34. Rouz A. Zreniye cheloveka i elektronnoye zreniye / A. Rouz; per. s angl. A. A. Gippiusa. — M.: Mir, 1977. — 261 s.
35. Yashchenko V. A. Komp'yuternyye tekhnologii v novom tysyacheletii / V. A. Yashchenko // Matematichnímashini í sistemi. — 2000. — № 2, 3. — S. 3—15. — ISSN 1028-9763.
36. Palagin A. V. Sistemnaya integratsiya sredstv komp'yuternoy tekhniki / A. V. Palagin,
YU. S. Yakovlev. — Vínnitsya : UNÍVERSUM-Vínnitsya, 2005. — 680 s. —
ISBN 966-641- 140-7.
37. Nastasenko V. A. Osnovy kontseptsii opredeleniya predel'nogo bystrodeystviya komp'yuternykhsistem iskusstvennogo intellekta / V. A. Nastasenko, Ye. V. Nastasenko // Shtuchniy íntelekt. — 2008. —№ 4. — S. 25—30. — ISSN 1561-5359.
38. Mitropol'skiy YU. I. Superkomp'yutery i mikroprotsessory. Prioritety issledovaniy i razrabotok / YU. I. Mitropol'skiy // Elektronika: Nauka. Tekhnologiya. Biznes. — 2000. — № 2. — S. 18—21. —ISSN 1992-4178.
39. Voyevodin V. V. Parallel'nyye vychisleniya / V. V. Voyevodin, Vl. V. Voyevodin. — SPb.: BKHV-Peterburg, 2004. — 608 s. — ISBN 5-94157- 160-7.
40. Tsarev A. P. Algoritmicheskiye modeli i struktury vysokoproizvoditel'nykh protsessorov tsifrovoy obrabotki signalov / A.P. Tsarev. — Szczecin, Informa, 2000. — 237 s. — ISBN 83-87362- 34-4.
41. Polyakov G. A. Avtomatizatsiya proyektirovaniya slozhnykh tsifrovykh sistem kommutatsii iupravleniya / G. A. Polyakov, YU. D. Umrikhin. — M. : Radio i svyaz', 1988. — 304 s. —
ISBN 5-256- 00108-6.
42. Tsmots' Í. G. Ínformatsíyní tekhnologíí̈ ta spetsíalízovaní zasobi obrobki signalív í zobrazhen' ureal'nomu chasí / Í. G. Tsmots'. — L'vív, 2005. — 228 s. — ISBN 966-322- 024-4.
43. Boreskov A. V. Osnovy raboty s tekhnologiyey CUDA / A. V. Boreskov, A. A. Kharlamov. — M. : DMK-Press, 2010. — 232 s.
44. Andon F. I. Programmirovaniye vysokoproizvoditel'nykh parallel'nykh vychisleniy:formal'nyye modeli i graficheskiye uskoriteli / F. I. Andon, A. Ye. Doroshenko, K. A. Zhereb// Kibernetika i sistemnyy analiz. — 2011. — № 4. — S. 176—187. — ISSN 0023-1274.
45. Kolbasin V. A. Ispol'zovaniye tekhnologii CUDA dlya uskoreniya obrabotki potoka dannykhiskusstvennymi neyronnymi setyami / V. A. Kolbasin // Obchislyuval'niy íntelekt (rezul'tati,problemi, perspektivi): Í Mízhnar. nauk.-tekhn. konf., 10—13 travnya 2011 r.: materíali. — Cherkasi:Maklaut, 2011. — S. 97. — ISBN 978-966- 2200-11- 9.
46. Timchenko L. I., Martyniuk T. B., Zagoruyko L. V. Approach to organization of the multistage scheme of systolic calculations. Engineering Simulation, 1999, vol. 16, pp. 581—590.
47. Martyniuk T. B., Khomyuk, V. V. Data array multiprocessing by difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2011, vol. 46, No7, pp. 948—953.
48. Martynyuk T. B. A threshold neuron model based on the processing of difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2005, vol. 41, No4, pp. 541—550.
49. Martyniuk T., Kozhemiako A., Buda A., Kupershtein L. The model of multifunctional neural element of intelligent systems. Edukacja-Technika- Informatyka, 2013, vol.4(2), pp. 366—371.
50. Martynyuk T. B. Klassifikator biomeditsinskikh signalov / T. B. Martynyuk, A. G. Buda,
V. V. Khomyuk, A. V. Kozhemyako, L. M. Kupershteyn // Iskusstvennyy intellekt. — 2010. —
№ 3. — C. 88—95. — ISSN 1561-5339.
51. Martyniuk T. B., Kupershtein L. M., Medvid A. V., Kozhemiako A. V. et al. Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics. Optical Fibers and Their Applications 2012. Proceedings of the SPIE, Volume 8698, article id. 86980G, 4 pp. (2013). DOI: 10.1117/12.2019733
52. Martyniuk T. B., Kozhemiako A. V., Kupershtein L. M. Formalization of the Object Classification
Algorithm. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, vol. 51, No5, pp. 751—756. doi:10.1007/s10559-015- 9767-0
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 232
Переглядів анотації: 418
Опубліковано
2017-04-13
Як цитувати
[1]
Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, і Л. М. Куперштейн, «АНАЛІЗ ТЕНДЕНЦІЙ РОЗВИТКУ СУЧАСНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 32, вип. 2, с. 5–13, Квіт 2017.
Номер
Розділ
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
