ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ

Authors

  • F. H. Nesteruk Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
  • A. Yu. Tatarynov Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)
  • H. F. Neteruk Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

Abstract

Розглянуто питання організації інкрементний класифікаторів у складі перспективних систем захисту, які здатні адаптуватися до динаміки комп'ютерних атак. Показано, що в адаптивних засобах класифікації для систем захисту доцільно використовувати інкрементні класифікатори сімейства ARTMAP. Класифікатори ARTMAP дозволяють розпізнавати комп'ютерну атаку в режимі реального часу і значного зменшити кількість категорій розпізнавання без істотної втрати точності класифікації.

Author Biographies

F. H. Nesteruk, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)

к.т.н, старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела проблем информационной безопасности СПИИРАН

A. Yu. Tatarynov, Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)

студент кафедры «Безопасные информационные технологии» СПбГУ ИТМО,

H. F. Neteruk, Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

д.т.н., доцент, профессор кафедры системного программирования СПбГУ

Downloads

Abstract views: 212

How to Cite

[1]
F. H. Nesteruk, A. Y. Tatarynov, and H. F. Neteruk, “ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 20, no. 2, pp. 110–118, Oct. 2013.

Issue

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.