Increase of calculation reliability of design of the set modes of the electroenergy systems

Authors

  • V. M. Suleimanov National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute
  • V. A. Bazhenov National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute
  • T. L. Katsadze National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute

Keywords:

calculation model, overloaded mode, initial approaching, archive, annex storage, Hopfield network

Abstract

Methodology of archiving and subsequent reading of parameters of the archived modes of the electroenergy systems, allowing substantially promoting calculation reliability of design of the overloaded modes, is presented in the article. For the nearest to the prospected mode search a mathematical model and algorithm are developed on the base of mathematical vehicle of Hopfield artificial neural networks in the bank of archives.

Author Biographies

V. M. Suleimanov, National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute

Ph.D., professor, professor of electrical networks and systems

V. A. Bazhenov, National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute

Ph.D., associate professor, assistant professor of electrical networks and systems

T. L. Katsadze, National Technical University of Ukraine Kyiv Polytechnic Institute

Ph.D., associate professor, assistant professor of electrical networks and systems

References

35. Бартоломей П. И. Вычислительные модели потокораспределения в электрических системах / Б. И. Аюев, В. В. Давыдов и др. Под ред. П. И. Бартоломея. – М.: Наука, 2008. – 256 с.
36. 2. Электрические сети и системы / Под ред. В. А. Веникова, В. А. Строева. – М.: Высшая школа, 1998. – 512 с.
37. 3. Идельчик В.И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем. – М.: Энергоатомиздат, 1988. – 288 с.
38. 4. В. Цысин Проект RESET. Обзор существующих программных средств расчета и анализа электрических режимов енергосистем / Режим доступа: http://www.ca-reset.org/library/presentations/TransmissionPlanningSoftwareOverview.pdf
39. 5. Грицай М. А. Существование режима электроэнергетической системы / Под ред. В. М. Посталия. – Кишинев: Штиинца, 1987. – 122 с.
40. 6. Сулейманов В. Н., Кацадзе Т. Л. Модуль оценки режимных характеристик сетей энергосистем в среде экспертной системы EXYLEN в условиях чрезвычайных ситуаций // Электроника и связь – 2000, №8, Т. 2, с.178-180.
41. 7. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Ф. Люгер. - 4-е изд. – М.; Спб.; К.: Издательский дом "Вильямс", 2003. – 864 с
42. 8. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с.
43. 9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. : Пер. с англ. / Саймон Хайкин. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.
44. 10. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. / Роберт Каллан. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. – 287 c.

Downloads

Abstract views: 207

How to Cite

[1]
V. M. Suleimanov, V. A. Bazhenov, and T. L. Katsadze, “Increase of calculation reliability of design of the set modes of the electroenergy systems”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 26, no. 2, pp. 83–86, Feb. 2014.

Issue

Section

Optical-Electronic Devices and Components in Laser and Energy Technologies

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.