THE CURRENT STATUS, ELEMENT BASE AND COMPARATIVE ANALYSIS OF CHARACTERISTICS NEUROCHIPS
Keywords:
neurocomputer, artificial neural network, neyrochypAbstract
In the article the basic neurocomputers developed on the basis of universal microprocessors, analyze their components. Presents the development of digital and analog neurochips and computing systems based on them. We describe the neuro-computers advanced technologies - optical, neuro-computers on the plate, and quantum.
References
1. Проблемы построения и обучения нейронных сетей / под ред. А. И. Галушкина и
В. А. Шахнова. — М. Изд-во Машиностроение. Библиотечка журнала Информационные технологии №1. 1999. 105 с.
2. А. И. Галушкин Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90- годы) // Нейрокомпьютер,
№ 1. 2000. — С. 68—82
3. А. Н.Горбань, Д. А.Россиев Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. — 276 с.
4. Э. Ю. Кирсанов Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника / Под ред.
А. И. Галушкина. — Казань : Казанский Гос. У-т. 1995. 131 с.
5. А. И. Власов. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления — 1999, № 2, С. 61—65.
6. Роберт Хехт-Нильсен Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. N4. 1998.
7. А. И. Власов Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение, № 1, 2000. С. 40—44.
8. http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.
9. http://www.module.ru.
10. П. А. Шевченко, Д. В.Фомин, В. М. Черников, П. Е. Виксне Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей // Нейрокомпьютеры и их применение 99. М. : ИПУ РАН, 1999. — С. 81—90.
11. C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP. 1194—1205.
12. K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.
13. Дитрих-Лой-Швайнцер. «LON -технология».ПГТУ. 395 с. 1999 .
14. Войкова А. П. «Нейронные сети и нейрочипы», Москва, 280 с., 2000.
15. Мартинюк Т. Б. Рекурсивні алгоритми багатооперандної обробки інформації /
Т. Б. Мартинюк. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2000. — 216 с. —
ISBN 966-7199-98-3.
16. Кожем’яко В. П. Квантові перетворювачі на оптоелектронних логіко-часових середовищах для око-процесорної обробки зображень / В. П. Кожем’яко, Т. Б. Мартинюк, О. І. Суприган, Д. І. Клімкіна. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2007. — 126 с. —
ISBN 978-966-641-219-8.
17. J. Basak, B. Chanda, D.D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.
18. M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.
19. Пат. 38491 Україна, МПК8 G 06 G 7/00. Пристрій для моделювання нейрона /
Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн, І. В. Мороз, О. І. Чечельницький; Вінниц. нац. техн. ун-т. — № u200810096; заявл. 04.08.2008; опубл. 12.01.2009, Бюл. № 1.
20. В. А. Романчук. Математическое обеспечение оценки производительности систем нейрокомпьютерной обработки информации // Известия ТулГУ. Технические науки. 2016. Вып. 2. — C. 242—251.
==============REFERENCES===============
1. Problemy postroenyya y obuchenyya neyronnykh setey / pod red. A. Y. Halushkyna y
V. A. Shakhnova. — M. Yzd-vo Mashynostroenye. Byblyotechka zhurnala Ynformatsyonnye tekhnolohyy №1. 1999. 105 s.
2. A. Y. Halushkyn Nekotorye ystorycheskye aspekty razvytyya élementnoy bazy vychyslytel nykh system s massovym parallelyzmom (80- y 90- hody) // Neyrokomp yuter, №1. 2000. — S. 68—82.
3. A. N. Horban, D. A. Rossyev Neyronnye sety na personal nom komp yutere. — Novosybyrsk: Nauka. Sybyrskaya yzdatel skaya fyrma RAN, 1996. — 276 s.
4. É. YU. Kyrsanov Tsyfrovye neyrokomp yutery: Arkhytektura y skhemotekhnyka / Pod red.
A. Y. Halushkyna. — Kazan: Kazanskyy Hos. U-t. 1995. 131 s.
5. A. Y. Vlasov. Apparatnaya realyzatsyya neyrovychyslytel nykh upravlyayushchykh system // Prybory y systemy upravlenyya — 1999, № 2, S. 61—65.
6. Robert Khekht-Nyl sen Neyrokomp yutynh: ystoryya, sostoyanye, perspektyvy // Otkrytye systemy. N4. 1998.
7. A. Y. Vlasov Neyrosetevaya realyzatsyya mykroprotsessornykh system aktyvnoy akusto- y vybrozashchyty // Neyrokomp yutery:razrabotka y prymenenye, № 1, 2000. S. 40—44.
8. http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.
9. http://www.module.ru.
10. P. A. Shevchenko, D. V.Fomyn, V. M. Chernykov, P. E. Vyksne Prymenenye mykroprotsessora NM6403 dlya émulyatsyy neyronnykh setey // Neyrokomp yutery y ykh prymenenye 99. M.: YPU RAN, 1999. — S. 81—90.
11. C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP.1194-1205.
12. K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.
13. Dytrykh-Loy-Shvayntser. «LON -tekhnolohyya». PHTU .395s. 1999 .
14. Voykova A. P. «Neyronnye sety y neyrochypy», Moskva, 280s., 2000.
15. Martynyuk T. B. Rekursyvni alhorytmy bahatooperandnoyi obrobky informatsiyi /
T. B. Martynyuk. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2000. — 216 s. —
ISBN 966-7199-98-3.
16. Kozhemyako V. P. Kvantovi peretvoryuvachi na optoelektronnykh lohiko-chasovykh seredovyshchakh dlya oko-protsesornoyi obrobky zobrazhen / V. P. Kozhemyako,
T. B. Martynyuk, O. I. Supryhan, D. I. Klimkina. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2007. — 126 s. — ISBN 978-966-641-219-8.
17. J. Basak, B. Chanda, D. D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.
18. M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.
19. Pat. 38491 Ukrayina, MPK8 G 06 G 7/00. Prystriy dlya modelyuvannya neyrona /
T. B. Martynyuk, L. M. Kupershteyn, I. V. Moroz, O. I. Chechelnytskyy; Vinnyts. nats. tekhn. un-t. — № u200810096; zayavl. 04.08.2008; opubl. 12.01.2009, Byul. № 1.
20. V. A. Romanchuk. Matematycheskoe obespechenye otsenky proyzvodytelnosty system neyrokompyuternoy obrabotky ynformatsyy // Yzvestyya TulHU. Tekhnycheskye nauky. 2016. Vyp. 2. — C. 242—251.
В. А. Шахнова. — М. Изд-во Машиностроение. Библиотечка журнала Информационные технологии №1. 1999. 105 с.
2. А. И. Галушкин Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90- годы) // Нейрокомпьютер,
№ 1. 2000. — С. 68—82
3. А. Н.Горбань, Д. А.Россиев Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. — 276 с.
4. Э. Ю. Кирсанов Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника / Под ред.
А. И. Галушкина. — Казань : Казанский Гос. У-т. 1995. 131 с.
5. А. И. Власов. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления — 1999, № 2, С. 61—65.
6. Роберт Хехт-Нильсен Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. N4. 1998.
7. А. И. Власов Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение, № 1, 2000. С. 40—44.
8. http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.
9. http://www.module.ru.
10. П. А. Шевченко, Д. В.Фомин, В. М. Черников, П. Е. Виксне Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей // Нейрокомпьютеры и их применение 99. М. : ИПУ РАН, 1999. — С. 81—90.
11. C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP. 1194—1205.
12. K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.
13. Дитрих-Лой-Швайнцер. «LON -технология».ПГТУ. 395 с. 1999 .
14. Войкова А. П. «Нейронные сети и нейрочипы», Москва, 280 с., 2000.
15. Мартинюк Т. Б. Рекурсивні алгоритми багатооперандної обробки інформації /
Т. Б. Мартинюк. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2000. — 216 с. —
ISBN 966-7199-98-3.
16. Кожем’яко В. П. Квантові перетворювачі на оптоелектронних логіко-часових середовищах для око-процесорної обробки зображень / В. П. Кожем’яко, Т. Б. Мартинюк, О. І. Суприган, Д. І. Клімкіна. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2007. — 126 с. —
ISBN 978-966-641-219-8.
17. J. Basak, B. Chanda, D.D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.
18. M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.
19. Пат. 38491 Україна, МПК8 G 06 G 7/00. Пристрій для моделювання нейрона /
Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн, І. В. Мороз, О. І. Чечельницький; Вінниц. нац. техн. ун-т. — № u200810096; заявл. 04.08.2008; опубл. 12.01.2009, Бюл. № 1.
20. В. А. Романчук. Математическое обеспечение оценки производительности систем нейрокомпьютерной обработки информации // Известия ТулГУ. Технические науки. 2016. Вып. 2. — C. 242—251.
==============REFERENCES===============
1. Problemy postroenyya y obuchenyya neyronnykh setey / pod red. A. Y. Halushkyna y
V. A. Shakhnova. — M. Yzd-vo Mashynostroenye. Byblyotechka zhurnala Ynformatsyonnye tekhnolohyy №1. 1999. 105 s.
2. A. Y. Halushkyn Nekotorye ystorycheskye aspekty razvytyya élementnoy bazy vychyslytel nykh system s massovym parallelyzmom (80- y 90- hody) // Neyrokomp yuter, №1. 2000. — S. 68—82.
3. A. N. Horban, D. A. Rossyev Neyronnye sety na personal nom komp yutere. — Novosybyrsk: Nauka. Sybyrskaya yzdatel skaya fyrma RAN, 1996. — 276 s.
4. É. YU. Kyrsanov Tsyfrovye neyrokomp yutery: Arkhytektura y skhemotekhnyka / Pod red.
A. Y. Halushkyna. — Kazan: Kazanskyy Hos. U-t. 1995. 131 s.
5. A. Y. Vlasov. Apparatnaya realyzatsyya neyrovychyslytel nykh upravlyayushchykh system // Prybory y systemy upravlenyya — 1999, № 2, S. 61—65.
6. Robert Khekht-Nyl sen Neyrokomp yutynh: ystoryya, sostoyanye, perspektyvy // Otkrytye systemy. N4. 1998.
7. A. Y. Vlasov Neyrosetevaya realyzatsyya mykroprotsessornykh system aktyvnoy akusto- y vybrozashchyty // Neyrokomp yutery:razrabotka y prymenenye, № 1, 2000. S. 40—44.
8. http://neurnews.iu4.bmstu.ruu.
9. http://www.module.ru.
10. P. A. Shevchenko, D. V.Fomyn, V. M. Chernykov, P. E. Vyksne Prymenenye mykroprotsessora NM6403 dlya émulyatsyy neyronnykh setey // Neyrokomp yutery y ykh prymenenye 99. M.: YPU RAN, 1999. — S. 81—90.
11. C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP.1194-1205.
12. K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.
13. Dytrykh-Loy-Shvayntser. «LON -tekhnolohyya». PHTU .395s. 1999 .
14. Voykova A. P. «Neyronnye sety y neyrochypy», Moskva, 280s., 2000.
15. Martynyuk T. B. Rekursyvni alhorytmy bahatooperandnoyi obrobky informatsiyi /
T. B. Martynyuk. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2000. — 216 s. —
ISBN 966-7199-98-3.
16. Kozhemyako V. P. Kvantovi peretvoryuvachi na optoelektronnykh lohiko-chasovykh seredovyshchakh dlya oko-protsesornoyi obrobky zobrazhen / V. P. Kozhemyako,
T. B. Martynyuk, O. I. Supryhan, D. I. Klimkina. — Vinnytsya : UNIVERSUM—Vinnytsya, 2007. — 126 s. — ISBN 978-966-641-219-8.
17. J. Basak, B. Chanda, D. D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.
18. M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.
19. Pat. 38491 Ukrayina, MPK8 G 06 G 7/00. Prystriy dlya modelyuvannya neyrona /
T. B. Martynyuk, L. M. Kupershteyn, I. V. Moroz, O. I. Chechelnytskyy; Vinnyts. nats. tekhn. un-t. — № u200810096; zayavl. 04.08.2008; opubl. 12.01.2009, Byul. № 1.
20. V. A. Romanchuk. Matematycheskoe obespechenye otsenky proyzvodytelnosty system neyrokompyuternoy obrabotky ynformatsyy // Yzvestyya TulHU. Tekhnycheskye nauky. 2016. Vyp. 2. — C. 242—251.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 319
Abstract views: 384
Published
2017-04-13
How to Cite
[1]
V. P. Kozhemyako, A. V. Kozhemyako, and O. S. Vasylkiva, “THE CURRENT STATUS, ELEMENT BASE AND COMPARATIVE ANALYSIS OF CHARACTERISTICS NEUROCHIPS”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 32, no. 2, pp. 29–38, Apr. 2017.
Issue
Section
Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
