FUZZY APPROACH TO THE SOLUTION OF THE TASK FOR IDENTIFICATION OF COLOR TINTS

Authors

  • O. M. Roik Vinnytsia National Technical University
  • O. V. Silahin Vinnytsia National Technical University
  • A. V. Poplavskyi Vinnytsia National Technical University

Keywords:

halftones, color shades, recognition of colored shades, halftones identification, compaction information

Abstract

The approach can be effectively used in the creation of automated recognition of different colored shades. Its application will make it possible to effectively solve the problem of automating design processes, and data compression during transmission and storage.

Author Biographies

O. M. Roik, Vinnytsia National Technical University

Professor, Head of the Department of Management and Information Systems Security

O. V. Silahin, Vinnytsia National Technical University

Candidate. Sc., Assistant professor of computer science

A. V. Poplavskyi, Vinnytsia National Technical University

k. Sc., Assistant professor of management and security of information systems

References

1. Люгер Джорж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание / Ф. Люгер Джорж. Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс». 2005. — 864 с.
2. Митюшкин Ю. И. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний / Ю. И. Митюшкин, Б. И., Мокин, А. П. Ротштейн — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2002. — 145 с.
3. Ротштейн О. П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. / О. П. Ротштейн. — Вінниця : Універсум—Вінниця, 1999. — 320 с.
4. Арсенюк І. Р. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень / І. Р. Арсенюк, С. В. Кукунін, О. В. Сілагін // «IES-2014» Зб. наук. праць. — Вінниця; ВНТУ, 2014 — 321 с.
5. Месюра В. І. Системи прийняття рішень з нечіткою логікою : лабораторний практикум. Частина 1. Математичні основи нечіткої логіки / В. І. Месюра, Л. М.Ваховська,
В. В. Колодний — Вінниця : ВНТУ, 2014. — 124 с.

==============REFERENCES===============
1. Lyuher Dzhorzh F. Yskusstvennyy yntellekt: stratehyy y metody reshenyya slozhnykh problem, 4-e yzdanye / F. Lyuher Dzhorzh. Per. s anhl. — M. : Yzdatelskyy dom «Vyl yams». 2005. — 864 s.
2. Mytyushkyn YU. Y. Soft Computing: ydentyfykatsyya zakonomernostey nechetkymy bazamy znanyy / YU. Y. Mytyushkyn, B. Y., Mokyn, A. P. Rotshteyn — Vinnytsya: UNIVERSUM-Vinnytsya, 2002. — 145 s.
3. Rotshteyn O. P. Intelektualni tekhnolohiyi identyfikatsiyi: nechitki mnozhyny, henetychni alhorytmy, neyronni merezhi./ O. P. Rotshteyn — Vinnytsya: Universum — Vinnytsya, 1999. — 320 s.
4. Arsenyuk I. R. Zastosuvannya aparatu nechitkoyi lohiky dlya otsinky yakosti hrafichnykh rastrovykh zobrazhen / I. R. Arsenyuk, S. V. Kukunin, O. V. Silahin // «IES-2014» Zb. nauk. prats. — Vinnytsya; VNTU, 2014 — 321 s.
5. Mesyura V. I. Systemy pryynyattya rishen z nechitkoyu lohikoyu : laboratornyy praktykum. Chastyna 1. Matematychni osnovy nechitkoyi lohiky / V. I. Mesyura, L. M.Vakhovska,
V. V. Kolodnyy — Vinnytsya : VNTU, 2014. — 124 s.

Downloads

Abstract views: 320

Published

2017-04-13

How to Cite

[1]
O. M. Roik, O. V. Silahin, and A. V. Poplavskyi, “FUZZY APPROACH TO THE SOLUTION OF THE TASK FOR IDENTIFICATION OF COLOR TINTS”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 32, no. 2, pp. 39–42, Apr. 2017.

Issue

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.