Підходи до управління перерозподілом паркувального попиту при зміні міської інфраструктури

Автор(и)

  • В.О. Копиця Вінницький національний технічний університет
  • Р.Н. Квєтний Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-87-95

Ключові слова:

перерозподіл паркувального попиту, гравітаційні моделі, регресійні моделі, паркувальні хаби, міська інфраструктура, динамічне ціноутворення, TAZ-зонування, транспортне планування, міська мобільність

Анотація

Інфраструктурні зміни в місті, створення пішохідних зон, реконструкція вулично-дорожньої мережі, зміна норм забудови та відкриття нових транспортних об’єктів —до призводять суттєвих просторових зрушень у паркувальному попиті. За відсутності належного планування це спричинює вторинні перевантаження прилеглих районів, збільшення часу пошуку місця (cruising), зростання локальних заторів та подальше погіршення екологічної ситуації. У статті проведено аналітичне дослідження сучасних підходів до оцінювання та перерозподілу паркувального попиту, зосереджене на статистичних моделях (гравітаційні моделі, регресійні залежності, поведінкові логіт-моделі) та інфраструктурних інструментах управління (зонування територій, паркувальні хаби, зміна пропозиції місць, тарифна політика).

Дослідження включає узагальнення міжнародних досліджень, порівняльний аналіз ефективності моделей та побудову демонстраційного сценарію перерозподілу попиту для умовного міста з базовим зонуванням. Отримані результати свідчать, що поєднання аналітичних моделей із практичними інфраструктурними заходами дозволяє прогнозовано перенаправляти надлишковий попит, знижувати тиск на центральні райони та оптимізувати навантаження на міську транспортну систему.

Практична значущість роботи полягає у формуванні рекомендацій щодо проєктування реконструкцій, впровадження паркувальних хабів та застосування диференційованих тарифів з урахуванням просторової динаміки попиту. Запропонований підхід може бути використаний міськими адміністраціями, операторами паркування та фахівцями з транспортного планування для підвищення ефективності управління паркувальними ресурсами та підтримки стійкої міської мобільності.

Біографії авторів

В.О. Копиця, Вінницький національний технічний університет

аспірант групи 126-23а, факультету інтелектуальних інформаційні технологій та автоматизації

Р.Н. Квєтний, Вінницький національний технічний університет

доктор  технічних наук, професор

Посилання

Hampshire, R. C., & Shoup, D. (2018). What share of traffic is cruising for parking? Journal of Transport Economics and Policy, 52(3), 184–201. URL: https://www.ingentaconnect.com/content/lse/jtep/2018/00000052/00000003/art00003.

Kopytsia, V., & Kvyetnyy, R. (2025). Module for integrating parking hubs with the parking lot occupancy forecasting system. Information Technologies and Computer Engineering, 22(1), 93-102. https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.93.

Levy, N., & Benenson, I. (2015). GIS-based method for assessing city parking patterns. Journal of Transport Geography, 46, 220–231. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2015.06.015.

Piccialli, F., Vickerman, M., & Musso, A. (2025). A digital twin framework for urban parking management and mobility forecasting. Nature Communications, 14, 65306. https://doi.org/10.1038/s41467-025-65306-w.

Kopytsia, V., & Kvetny, R. (2025). Analysis of approaches to improving intelligent parking management technologies. Optical-electronic information and energy technologies, 49(1), 157–167. https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-157-167.

Peer, S., & Lehner, S. (2019). The price elasticity of parking: A meta-analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 121, 177–191. https://doi.org/10.1016/j.tra.2019.01.014.

Samaranayake, P., Gunawardana, U., Jayasinghe, A., & Sandanayake, Y. (2022). Parking assessment in the context of growing construction activity and infrastructure changes: Simulation of impact scenarios. Sustainability, 14(9), 5098. https://doi.org/10.3390/su14095098.

Chester, M., Fraser, A., Matute, J., Flower, C., & Pendyala, R. (2015). Parking infrastructure: A constraint on or opportunity for urban redevelopment? Journal of the American Planning Association, 81(4), 268–286. https://doi.org/10.1080/01944363.2015.1092879.

Litman, T. (2020). Parking management: Comprehensive implementation guide. Victoria Transport Policy Institute. URL: https://www.vtpi.org/park_man.pdf.

Bates, J. W. (1972). A gravity allocation model for parking demand. Highway Research Record, 395, 1–4.

Alves, F., Cardoso, J., Rodrigues, A., & Sousa, M. (2023). Environmental and social benefits of urban parking space shortages mitigation management model: A system dynamics and nudge approach. Sustainability, 17(14), 6414. https://doi.org/10.3390/su17146414.

Meng, F., Du, Y., Leung, C. L., & Wong, S. C. (2018). Modeling heterogeneous parking choice behavior on university campuses. Transport Planning and Technology, 41(2), 154–169. https://doi.org/10.1080/03081060.2018.1407518.

Piccioni, C., Vickerman, M., & Musso, A. (2019). Investigating effectiveness of on-street parking pricing schemes in urban areas: An empirical study in Rome. Transport Policy, 80, 136–147. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.10.010.

Kobus, M., Gutiérrez-i-Puigarnau, E., Rietveld, P., & van Ommeren, J. N. (2013). The on-street parking premium and car drivers’ choice between street and garage parking. Regional Science and Urban Economics, 43(2), 395–403. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2012.10.001.

Gragera, A., & Albalate, D. (2016). The impact of curbside parking regulation on garage demand. Transport Policy, 47, 160–168. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2016.02.002.

Bisikalo, O., Kharchenko, V., Kovtun, V., Krak, I., Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis, Entropy, 2023, 25(2), 184

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-01-12

Як цитувати

[1]
В. Копиця і Р. Квєтний, «Підходи до управління перерозподілом паркувального попиту при зміні міської інфраструктури», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 50, вип. 2, с. 87–95, Січ 2026.

Номер

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.