Формування зображень з використанням адаптивного суперсемплінгу із перекриттям тайлів
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-90-96Ключові слова:
формування зображень, рендеринг, реалістичність, фотореалістичність, суперсемплінг, антиаліайзинг, тайлова декомпозиціяАнотація
. У статті запропоновано новий метод адаптивного суперсемплінгу з перекриттям тайлів (AOTSS). Метод базується на розбитті зображення на квадратні тайли з додатковою зоною перекриття, що усуває артефакти на межах суміжних обчислювальних блоків. Для плавного переходу між тайлами використовується кубічна вагова функція змішування. Адаптивний розподіл обчислювальних ресурсів реалізується через функцію складності, яка враховує градієнт інтенсивності, варіацію глибини сцени та щільність країв. Кількість субпіксельних вибірок автоматично збільшується у складних ділянках і зменшується у однорідних зонах, що знижує загальне обчислювальне навантаження. Математична модель підтверджує, що похибка зменшується обернено пропорційно кореню з кількості семплів, а тайловий артефакт усувається зі зростанням ширини перекриття. Порівняльний аналіз із методами MSAA, SSAA та TAA демонструє переваги запропонованого підходу за співвідношенням якості та продуктивності. Метод є перспективним для інтеграції у GPU-орієнтовані пайплайни рендерингу реального часу.
Посилання
Marrs, J. Spjut, H. Gruen, R. Sathe, and M. McGuire, “Improving Temporal Antialiasing with Adaptive Ray Tracing,” in Ray Tracing GemsI, Berkeley, CA, USA: Apress, 2019, pp. 353–370.
L. Yang, S. Liu, and M. Salvi, “A Survey of Temporal Antialiasing Techniques,” Computer Graphics Forum, vol. 39, no. 2, pp. 607–621, 2020.
Wronski. “Temporal supersampling and antialiasing.” BartWronski.com. https://bartwronski.com/2014/03/15/temporal-supersampling-and-antialiasing/ (accessed May 12, 2026)
Schied, C. Peters, and C. Dachsbacher, “Gradient Estimation for Real-Time Adaptive Supersampling,” Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques, Vol. 1, Issue 2, Art. no. 24, 2018.
B. Jin, I. Ihm, B. Chang, C. Park, W. Lee, and S. Jung, “ Selective and adaptive supersampling for real-time ray tracing,” in HPG '09: Proceedings of the Conference on High Performance Graphics 2009, 2009, pp. 117-125.
L. Xiao, S. Nouri, M. Chapman, A. Fix, D. Lanman, and A. Kaplanyan, “Neural Supersampling for Real-Time Rendering,” ACM Transactions on Graphics (TOG), vol. 39, no. 4, pp. 142:1–142:12, 2020.
Bisikalo, O.; Kharchenko, V.; Kovtun, V.; Krak, I.; Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis. Entropy 2023, 25, 184.
Intellectual technologies in medical diagnostics, treatment and rehabilitation: monograph / [S.V. Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodianskyi and others]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. – Vinnytsia: PP “TD “Edelweiss and K”, 2019. – 260 p.
J. T. Barron, B. Mildenhall, M. Tancik, P. Hedman, R. Martin-Brualla, and P. P. Srinivasan, “Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields,” in Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, pp. 5855–5864.
##submission.downloads##
-
pdf
Завантажень: 2
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
