ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ

  • Ф. Г. Нестерук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
  • А. Ю. Татаринов Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)
  • Г. Ф. Нетерук Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

Анотація

Розглянуто питання організації інкрементний класифікаторів у складі перспективних систем захисту, які здатні адаптуватися до динаміки комп'ютерних атак. Показано, що в адаптивних засобах класифікації для систем захисту доцільно використовувати інкрементні класифікатори сімейства ARTMAP. Класифікатори ARTMAP дозволяють розпізнавати комп'ютерну атаку в режимі реального часу і значного зменшити кількість категорій розпізнавання без істотної втрати точності класифікації.

Біографії авторів

Ф. Г. Нестерук, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
к.т.н, старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела проблем информационной безопасности СПИИРАН
А. Ю. Татаринов, Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)
студент кафедры «Безопасные информационные технологии» СПбГУ ИТМО,
Г. Ф. Нетерук, Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
д.т.н., доцент, профессор кафедры системного программирования СПбГУ
Як цитувати
[1]
Ф. Г. Нестерук, А. Ю. Татаринов, і Г. Ф. Нетерук, ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ, ОЕІЕТ, vol 20, № 2, с. 110-118, 1.
Розділ
Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень