ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

  • Ф. Г. Нестерук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
  • А. Ю. Татаринов Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)
  • Г. Ф. Нетерук Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

Анотація

Розглянуто питання організації інкрементний класифікаторів у складі перспективних систем захисту, які здатні адаптуватися до динаміки комп'ютерних атак. Показано, що в адаптивних засобах класифікації для систем захисту доцільно використовувати інкрементні класифікатори сімейства ARTMAP. Класифікатори ARTMAP дозволяють розпізнавати комп'ютерну атаку в режимі реального часу і значного зменшити кількість категорій розпізнавання без істотної втрати точності класифікації.

Біографії авторів

Ф. Г. Нестерук, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)

к.т.н, старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела проблем информационной безопасности СПИИРАН

А. Ю. Татаринов, Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО)

студент кафедры «Безопасные информационные технологии» СПбГУ ИТМО,

Г. Ф. Нетерук, Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

д.т.н., доцент, профессор кафедры системного программирования СПбГУ

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 158

Як цитувати

[1]
Ф. Г. Нестерук, А. Ю. Татаринов, і Г. Ф. Нетерук, «ДОСЛІДЖЕННЯ АДАПТИВНИХ КЛАСИФІКАТОРІВ У СКЛАДІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 20, вип. 2, с. 110–118, Жов 2013.

Номер

Розділ

Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.