МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU

Автор(и)

  • В. П. Кожем'яко Вінницький національний технічний університет
  • А. А. Яровий Вінницький національний технічний університет
  • Ю. С. Богомолов Вінницький національний технічний університет
  • К. Ю. Вознесенський Вінницький національний технічний університет

Анотація

В роботі розглянуто методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на основі технологій GPGPU, в контексті дослідження програмно-апаратної платформи GPGPU. В дослідженнях здійснено аналіз архітектури сучасних GPU та моделі паралельного програмування GPU, а також розглянуті способи оптимізації GPU програм для паралельних обчислень загального призначення в паралельно-ієрархічних системах, які запропоновані у вигляді мережевої моделі нейроподібної схеми обробки інформації.

Біографії авторів

В. П. Кожем'яко, Вінницький національний технічний університет

академік АІНУ, д.т.н., професор, завідуючий кафедрою лазерної і оптоелектронної техніки

А. А. Яровий, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри інтелектуальних систем, науковий співробітник кафедри лазерної і оптоелектронної техніки

Ю. С. Богомолов, Вінницький національний технічний університет

студент кафедри інтелектуальних систем

К. Ю. Вознесенський, Вінницький національний технічний університет

студент кафедри інтелектуальних систем

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 238

Опубліковано

2021-01-14

Як цитувати

[1]
В. П. Кожем’яко, А. А. Яровий, Ю. С. Богомолов, і К. Ю. Вознесенський, «МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 16, вип. 2, с. 26–33, Січ 2021.

Номер

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >>