The theoretical framework and method for constructing the image-cluster model rig operator

Authors

  • Ya. M. Nykolaichuk Ternopil National Economic University
  • H. Ya. Protsiuk Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas

Keywords:

theoretical and numerical basis, unitary basis, structured data structuring, structural complexity, multifunctional data

Abstract

This paper describes the theoretical principles and methods of monitoring the drilling process based on image-building cluster model. The necessity and effectiveness of interactive monitoring the state of the rig by calculating statistics, correlation, spectral, statistical and logical entropy characteristics. The method of image-cluster model and its display on the monitor rig operator as a face model that reflects the state of quasi-stationary object in Normal mode, no rules and accidents. Transformation image image-cluster model is due to spatial displacement vector attributes in proportion to the statistical models and other characteristics of the object monitoring.

Author Biographies

Ya. M. Nykolaichuk, Ternopil National Economic University

Dr. Sc. (Eng.), Professor, Head of the Department of Specialized Computer Systems

H. Ya. Protsiuk, Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas

assistant science

References

1. Карпаш О. М. Технічна діагностика бурового та нафтогазового обладнання : навч. посібн. — Івано-Франківськ : ІФДТУНГ, 2007. — 272 с.
2. Семенцов Г. Н. Основи моніторингу технологічних об’єктів нафтогазової галузі : навч. посібн. / Г. Н. Семенцов, М. М. Дранчук, О. В. Когутяк, Я. Р. Когуч, Я. В. Куровець/ Івано-Франківськ : ІФДТУНГ, 2010. — 808 с.
3. Николайчук Я. М. Теорія джерел інформації / Николайчук Я. М. — Тернопіль : ТНЕУ, 2008. — 536 с.
4. Вінцюк Т. К. Образний комп’ютер: концепції, методологія, підходи. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — № 1, 2001. — С.125-160.
5. Кожем’яко В. П. Аналіз та перспективи розвитку кодування зображень / В. П. Кожем’яко,
В. П. Майданюк, К. М. Жуков // Вісник ВПІ, 1999, № 3. – С. 42—48.
6. Поморова О. В. Проектування інтерфейсів користувача: навчальний посібник /
О. В. Поморова, Т. О. Говорущенко. — Хмельницький : ХНУ, 2011. — 206 с.
7. Николайчук Я. Н. Эфективное кодирование суточного рапорта бурового мастера для формализированного ввода в ЭВМ / Я. Н. Николайчук, Р. В. Процюк, Г. Я. Ширмовский /
М. : ВНИИОЭНГ, 1986. — 256 с.
8. Vozna N., Protsiuk H., Pituh I., Nykolaychuk Y. Image-cluster Method of Data Strukturing of Multipsrsmeter Objects Monitiring of Interactive Computer Systems Proceedings of ХІІІth International Conference CADSM’2015. — Lviv, 2015. — PP. 295—299.



REFERENCES
1. Karpash О. Technical diagnostics drilling and natural gas equipment: manual. posibn .. — Ivano-Frankivsk: IFSTUOG, 2007. — 272 p.
2. Sementsov G. Basics monitoring of oil and gas industry: Teach. posibn. / G. Sementsov, M. Dranchuk, O. Kohutyak, Ya. Kohuch, Ya. Kurovets / Ivano-Frankivsk IFSTUOG, 2010. — 808 p.
3. Nykolaichuk Ya. Theory sources / Ya. Nykolaichuk - Ternopil: TNEU, 2008. — 536 p.
4. Vintsyuk T. Shaped computer : concepts, methodology, approaches. Opto-electronic information-energy technologies. № 1, 2001. — P. 125—160.
5. Kozhemiako V. Analysis and prospects of encoding images / V. Kozhem'yako, V. Maydanyuk, K. Zhukov VPI // Bulletin, 1999, № 3. — P. 42—48.
6. Pomorova O. Designing user interfaces: a tutorial / O. Pomorova, T. Hovoruschenko. — Khmelnitsky : KNU, 2011. — 206 p.
7. Nykolaichuk Ya. Effectiveness encoding daily report driller for formal input into the computer / Ya. Nikolaychuk, R. Protsyuk, G. Shirmovsky / M . : VNIIOENG, 1986. — 256 p.
8. Vozna N., Protsiuk H., Pituh I., Nykolaychuk Y. Image-cluster Method of Data Strukturing of Multipsrsmeter Objects Monitiring of Interactive Computer Systems Proceedings of ХІІІth International Conference CADSM’2015. — Lviv, 2015. — PP. 295—299.

Downloads

Abstract views: 285

Published

2015-07-20

How to Cite

[1]
Y. M. Nykolaichuk and H. Y. Protsiuk, “The theoretical framework and method for constructing the image-cluster model rig operator”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 29, no. 1, pp. 96–102, Jul. 2015.

Issue

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.