Finding defects in the wood by image segmentation

Authors

  • A.V. Kozhemyako Vinnytsia National Technical University
  • G.S. Kolesnik Vinnytsia National Technical University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2018-36-2-20-27

Keywords:

image processing, image segmantation, binarization, thresholding

Abstract

This paper investigates one of fundamental problem in computer vision: object detection. The developed algorithm addresses important topics: image segmantation and contour analysis. The results showed good detection quality and processing speed. Also analyzed different algorithm of auto thresholding.

Author Biographies

A.V. Kozhemyako, Vinnytsia National Technical University

к.т.н., доцент кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

G.S. Kolesnik, Vinnytsia National Technical University

аспірант кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

References

Szeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.

R. Gonzalez, R. Woods, (2012). Digital Image Processing. Technosphere

Mehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146-165. doi: 10.1117/1.1631315.

Nobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62-66. doi 10.1109/TSMC.1979.4310076.

Segmentation of images [Electronic resource] - Access to resource: https://habrahabr.ru/post/128768/.

Counting objects in a binary image. Part 1 [Electronic resource] - Access to the resource: https://habrahabr.ru/post/199244/.

Downloads

Abstract views: 239

Published

2019-07-08

How to Cite

[1]
A. Kozhemyako and G. Kolesnik, “Finding defects in the wood by image segmentation”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 36, no. 2, pp. 20–27, Jul. 2019.

Issue

Vol. 36 No. 2 (2018)

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).