Advantages and Disadvantages of Learning a Multilayer Neural Network Using a Genetic Algorithm

Authors

  • M.L. Kovalchuk Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • P.I. Ushtan Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • Yu.O. Ushenko Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University
  • I.V. Soltys Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-19-23

Keywords:

genetic algorithm, neural network, neural network training

Abstract

The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming language was used to implement the project. The software product consists of modules that implement: multilayer neural network, genetic algorithm and mechanism for reading and processing images from the file system. The genetic algorithm is used to calculate the initial values of synaptic weights, which are specified by the error propagation algorithm.

Author Biographies

M.L. Kovalchuk, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

Ph.D., Docent of Computer Science Department

P.I. Ushtan, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

Master of Computer Science, Computer Science Department

Yu.O. Ushenko, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

D.Sc., Professor of Computer Science Department

I.V. Soltys, Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University

Ph.D., Assistant Professor of Optics and Publishing Department

References

A.Yu. Kononyuk. Neural networks and genetic algorithms - K.: "Korniichuk", 2008. - 446p.1. Eliseeva I.I. "Practical work on econometrics: Study guide."/Eliseeva I.I. M.: Finances and Statistics, 2005 - 192 p.

T.G. Maksimova. "Basic econometrics: Study guide" / Maksimova T.G., Verzlin D.N. - St. Petersburg: TEI, 2009. - 80 p.

Yu. V. Kozhevnikov, "Probability Theory and Mathematical Statistics." / Yu. V. Kozhevnikov - M.: Mashinostroenie, 2002.

N. Sh. Kremer. "Probability theory and mathematical statistics. A textbook for universities." / N. Sh. Kremer - M.: UNITY-DANA, 2000.

S. V. Pavlov Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.

W., Wójcik, S Pavlov, M. Kalimoldayev. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.

O.G. Avrunin, Y.V. Nosova, and etc. Possibilities of Automated Diagnostics of Odontogenic Sinusitis According to the Computer Tomography Data. Sensors 2021, 21, 1198.

Vasyl V. Kukharchuk, Samoil Sh. Katsyv, and etc. “Transient analysis in 1st order electrical circuits in violation of commutation laws”, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN 0033-2097, R. 97 NR 9/2021, p. 26-29.

Olexander N. Romanyuk, and etc. "A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810E (14 October 2020).

L.I. Timchenko, N.I. Kokriatskaia, S.V. Pavlov, and etc. "Q-processors for real-time image processing", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F (14 October 2020).

Intellectual Technologies in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph / [S. In Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodyanskyi, etc.]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelveiss and K", 2019. -260 p. ISBN 978-617-7237-59-3

Intelligent Technologies of Computer Planning and Modeling in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph // edited by S.V. Pavlov, O.G. Avrunin, O.V. Hrushko - Zhytomyr: "Euro-Volyn" PE, 2021. - 202 p. ISBN 978-617-7992-15-7.

Downloads

Abstract views: 139

Published

2022-12-28

How to Cite

[1]
M. Kovalchuk, P. Ushtan, Y. Ushenko, and I. Soltys, “Advantages and Disadvantages of Learning a Multilayer Neural Network Using a Genetic Algorithm”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 43, no. 1, pp. 19–23, Dec. 2022.

Issue

Vol. 43 No. 1 (2022)

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).