Features of computational processes based on SM – transformation
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-32-37Keywords:
difference slice, vector number array, sorting, rankingAbstract
The features and functionality of processing of the one – dimensional (vector) arrays of numerical data by the use of computational method with the formation of difference slices are considered. At the base of this method SM – transformation principles are used. The allocation of the minimum of non-zero component of the element array in this case is considered as the formation of the internal processing threshold and is the basic procedure of SM - transformation in each processing cycle. As a result, not only the operation of parallel multi-operand summation of the number array is realized, but also there is an opportunity to restore the initial number array, as well as to sort its elements according to the growth of their numerical values and to form their ranks. Two matrices of binary masks are used for this, that are formed during the processing, which are the matrices of zero and positive criterion, respectively, inherent in the elements of the current difference slices. In addition, in each processing cycle the internal thresholds form a vector of internal thresholds as a result, which takes part in restoring the elements of the initial array. The it is presented in the article the basic relations of difference slice processing, and the examples that confirm their validity using data presented in the form of a table.
References
T. B. Martyniuk, Recursive algorithms for multi-operand information processing. Monograph. Vinnytsia: "Universum" Vinnytsia, 2000. - 216 p.
T. B. Martyniuk, V. V. Khomiuk, Peculiarities of the mathematical model of discrete SM transformation, Mathematical machines and systems, No. 4, p. 145-155, 2010.
T. B. Martynyuk, L. I. Timchenko, A. V. Kozhemyako, L. M. Kupershtein, Effectiveness of cut-by-cut processing of vector arrays of data, Mathematical machines and systems, No. 2, p. 60-67. 2017.
I. E. A. Yatsenko, Regular schemes of address sorting and search algorithms, Control systems and machines, No. 5, p. 61-66, 2004.
I. G. Tsmots, V. Ya. Antoniv, V. O. Parubchak, Parallel-vertical sorting of one-dimensional data by the method of merging using counting, Collection of scientific papers. Institute of Modeling Problems in Energy, Vol. 68, p. 92-100, 2013.
I. G. Tsmots, V. Ya. Antoniv, Algorithms and parallel structures of data sorting by the method of insertion, Scientific Bulletin of NLTU, Vol. 261, p. 340-350, 2016.
R. Sedgewick R, Fundamental algorithms in C++. Analysis / Data structures / Sorting / Search. St. Petersburg: DiaSoftYUP LLC, 2002. - 688 p.
U. Pratt, Digital image processing. Book 2. M.: Mir, 1982. – 480 p.
E. F. Ochyn, Computational systems of image processing. L.: Energoatomizdat, 1989. – 136p.
K. I. Kucherenko, E. F. Ochyn, Processors of two-dimensional median filtering of images based on sorting networks, Avtometriya, No. 2, p. 13-19, 1988.
I. G. Tsmots, Information technologies and specialized tools for processing signals and images in real time. Lviv: UAD Publishing House, 2005. – 228p.
T. Kohonen, Associative memory devices. M.: Mir, 1982. – 384 p.
D. E. Knuth, The Art of Programming. T. 3 Sorting and searching. M.: Izdatelsky dom "Williams", 2003. - 832 p.
T. B. Martyniuk, B. I. Krukivskyi, A model of a parallel sorter for an associative processor, Bulletin of the Vinnytsia Polytechnic Institute, No. 5, p. 49-55, 2020. doi: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-152-5-49-55
T. B. Martyniuk, B. I. Krukivskyi, Peculiarities of the parallel sorting algorithm with the formation of ranks, Cybernetics and system analysis, No. 1(58), p. 31-36, 2022. doi: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-152-5-49-55
T. B. Martyniuk, A. V. Kozhem'yako, B. I. Krukivskyi, A. G. Buda, Associative operations based on difference-slice data processing, Bulletin of the Khmelnytskyi National University. Technical sciences, No. 4, p. 159-163, 2022. doi: https://doi.org/10.31891/2307–5732–2022-311-4-159-163.
W. Wójcik, S. Pavlov, M Kalimoldayev. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/9780429057618.
Highly linear Microelectronic Sensors Signal Converters Based on Push-Pull Amplifier Circuits / edited by Waldemar Wojcik and Sergii Pavlov, Monograph, (2022) NR 181, Lublin, Comitet Inzynierii Srodowiska PAN, 283 Pages. ISBN 978-83-63714-80-2.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 70
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
