System analysis and model of disease identification based on medical images
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-93-99Keywords:
medical images, machine learning, identification of diseases, neural networksAbstract
In given article, we investigate medical images and develop an intelligent system for identification of the disease on their basis. The paper proposes an approach to finding the affected tissue areas in medical images. To find them, a mask was extracted for training a neural network. Mask extraction was carried out using annotations, where polygons with affected tissues were identified. The studied objects were assigned to different classifications of morbidity.
References
Springer.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s13735-021-00218-1 (accessed 12/20/2022).
Springer.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://link.springer.com/article/10.1007/s13735-021-00218-1#ref-CR2(application date 12/20/2022).
Sciencedirect.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:http://sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919321295(application date 12/20/2022).
Science.org [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://spj.science.org/doi/10.34133/2021/8786793(application date 12/20/2022).
Glassboxmedicine.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://glassboxmedicine.com/2020/01/21/segmentation-u-net-mask-r-cnn-and-medical-applications/(application date 12/20/2022).
Nature.com[Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://www.nature.com/articles/s41746-022-00592-y(application date 12/20/2022).
Frontiersin.org [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.714318/full(application date 12/20/2022).
Evergreens.com.ua [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://evergreens.com.ua/ua/articles/cnn.html (access date 12/20/2022).
Paperswithcode.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://paperswithcode.com/method/u-net (access date 12/20/2022).
Geeksforgeeks.org [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.geeksforgeeks.org/residual-networks-resnet-deep-learning/ (accessed 12/20/2022).
Arxiv.org[Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Mode of access:https://arxiv.org/abs/2212.05961(application date 12/20/2022).
Github.com[Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://github.com/ahmedfgad/Mask-RCNN-TF2 (accessed 12/20/2022).
Robots.ox.ac.uk [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2021/Albanie21a/albanie21a.pdf (accessed 12/20/2022).
Kikaben.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://kikaben.com/r-cnn-original/ (access date 12/20/2022).
hindawai.com [Electronic resource]: [Internet portal]. – Electronic data. – [Article] – Access mode: https://www.hindawi.com/journals/jhe/2022/9580991/ (access date 12/20/2022).
Downloads
-
pdf (Українська)
Downloads: 100
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
