Methods and means of optimizing the use of computing resources in the corporate network of a higher educational institution
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-141-151Keywords:
computing resources, corporate network, cluster, optimization methods, higher education institutionsAbstract
The paper considers the problems of using computing resources in the corporate network of a higher education institution. An approach to assessing the efficiency of the load of computer workstations is proposed, which is based on the indicators of the load of individual computing resources and their implementation in the general system of computing resources for individual applied resource-intensive tasks. It is established that to minimize costs when building a university CM, it is necessary to use non-standard approaches that could dynamically distribute computing resources, in particular terminal and cluster technologies for building corporate networks. A number of experimental studies have been conducted based on data on the functioning of the computer network of a higher education institution. A mathematical model of optimal load distribution on terminal servers has been constructed, which describes the dependence between individual network nodes and the file access system.
References
Bondar Yu. I. (2019). Peculiarities of methods for increasing the efficiency of using the corporate communication network of an enterprise / Yu. I. Bondar, V. V. Pedyash // Infocommunications - modernity and future: materials of the ninth international scientific-practical conference (Odessa, November 12-15, 2019). - Odesa: ONAZ named after O. S. Popov, p. 50-51.
Tsegelyk G.G. (2010). Modeling and optimization of access to information of database files for single-processor and multiprocessor systems / G.G. Tsegelyk. - Lviv: Ivan Franko National University of Lviv, 192 p.
Tomashevsky O.M. (2012). Information technologies and modeling of business processes: a textbook / O.M. Tomashevsky, G.G. Tsegelyk, M.B. Viter, V.I. Dubuk. — K.: Publishing house «Center of educational literature», 296 p.
Kigel R.V. (1995). Elements of linear, integer linear and nonlinear programming: tutorial. K.: ISDO.
Stetsenko, I.V. (2010). System modeling: tutorial. [Electronic resource, text] / I.V. Stetsenko; Ministry of Education and Science of Ukraine, Cherkasy. State Technological University – Cherkasy: ChDTU, 399 p.
Wiegers K. E. (2003). Software Requirements, Redmond: Microsoft Press,– 2-nd edition. – 516 p.
Computer networks. Book 1: tutorial / A. G. Mykytyshyn, M. M. Mytnyk, P. D. Stukhlyak, V. V. Pasichnyk .– Lviv: «Magnolia 2006», 2013. – 256 p.
Computer networks. Part 1. Modeling computer networks: Laboratory workshop. / Compiled by: O. S. Yatsenko, O. I. Yatsenko. – Zhytomyr: Publishing house of I. Franko ZhDU, 2022. – 76 p.
Ramanjaneyulu, C.S.; Sarma, V.V.S. (1989). Modeling server-unreliability in closed queuing-networks. IEEE Trans. Reliab. 38, 90–95.
Chandy, K.M.; Lakshmi, M.S. (1983). An Approximation Technique for Queuing Networks with Preemptive Priority Queues; Technical Report; Department of Computer Science, The University of Texas at Austin: Austin, TX, USA.
Guo, Summer, Haoqing Wang, and Shuaian Wang. (2023). "Network Disruptions and Ripple Effects: Queueing Model, Simulation, and Data Analysis of Port Congestion" Journal of Marine Science and Engineering 11, no. 9: 1745. https://doi.org/10.3390/jmse11091745
Kushchazli, Anna, Anastasia Safargalieva, Irina Kochetkova, and Andrey Gorshenin. (2024). "Queuing Model with Customer Class Movement across Server Groups for Analyzing Virtual Machine Migration in Cloud Computing" Mathematics 12, no. 3: 468. https://doi.org/10.3390/math12030468ю
Romanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., etc. (2023). New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska, , 13(3), pp. 101–106
Kukharchuk, Vasyl V., Sergii V. Pavlov, Volodymyr S. Holodiuk, Valery E. Kryvonosov, Krzysztof Skorupski, Assel Mussabekova, and Gaini Karnakova. (2022). "Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors" Sensors 22, no. 1: 271. https://doi.org/10.3390/s22010271.
Vasyl V. Kukharchuk, Sergii V. Pavlov, Samoil Sh. Katsyv, and etc. (2021). Transient analysis in 1st order electrical circuits in violation of commutation laws”, Przegląd elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 97 NR 9/2021, p. 26-29, doi:10.15199/48.2021.09.05.
Timchenko Leonid, etc. (2020). Q-processors for real-time image processing", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F (14 October 2020); https://doi.org/10.1117/12.2580230
Downloads
-
pdf (Українська)
Downloads: 2
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
