Analysis of approaches to improving intelligent parking management technologies
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-157-167Keywords:
smart parking, Internet of Things, automated parking complexes, artificial intelligence, dynamic pricing, urban mobility, transport infrastructure.Abstract
Rapid growth in urban motorization has led to a critical shortage of parking spaces, contributing to increased congestion, higher emissions of harmful pollutants, and a decline in residents’ quality of life. This study examines contemporary methods for enhancing parking management technology, moving beyond traditional manual control and static data toward intelligent systems capable of adapting to real-time traffic dynamics and demand. The research focuses on solutions based on the Internet of Things, automated parking complexes, artificial-intelligence algorithms for occupancy forecasting, and dynamic pricing mechanisms. Methodology includes a systematic review of over forty scientific publications from 2018 to 2025, comparative analysis of technical and economic performance indicators for various technologies, SWOT analysis, and scenario modeling that incorporates social and environmental considerations. Findings indicate that deploying IoT solutions with sensor-based monitoring and mobile applications significantly reduces the average time spent searching for a parking space and corresponding CO₂ emissions. Automated parking systems deliver high vehicle density and lower operational costs, while artificial-intelligence algorithms improve the accuracy of demand forecasts. Dynamic pricing balances demand across different times of day, helping to alleviate congestion. The practical significance of this work lies in the development of recommendations for integrating these technologies into urban infrastructure and in crafting a roadmap tailored to the specific needs of Ukrainian cities. The proposed approaches can guide local authorities and investors in optimizing parking resources, enhancing urban mobility, and reducing environmental impact.
References
Dowling C., Fiez T., Ratliff L., Zhang B. How Much Urban Traffic is Searching for Parking? arXiv:1702.06156, 2017. doi: http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.1702.06156.
Barriga J.J. et al. Smart Parking: A Literature Review from the Technological Perspective. Applied Sciences, 9(21):4569, 2019. doi: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/21/4569.
Mondal M.A. et al. Smart parking management system with dynamic pricing. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 13(1):1–22, 2021. doi: http://dx.doi.org/10.3233/AIS-210615.
Alahmadi S. et al. Towards Scalable and Privacy-Enhanced On-Street Parking Management: A Roadmap for Future Inquiry. Electronics, 12(19):4160, 2023. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2015.2428705.
Nassar Y.F. et al. Challenges and Opportunities in Smart Parking Sensor Technologies. Int. J. of Electrical Engineering and Sustainability, 1(3):44–59, 2023. doi: https://www.researchgate.net/publication/372412628_Challenges_and_Opportunities_in_Smart_Parking_Sensor_Technologies.
Geva S. et al. Getting the prices right: Drivers’ cruising choices in a serious parking game. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 163:153–167, 2022. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2015.2428705.
Antoska V. et al. Machine Learning Models and Mathematical Approaches for Predictive IoT Smart Parking. Sensors, 25(7):2065, 2025. doi: http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.1702.06156.
Holínka A. Intelligent car parking management system. Master's thesis – Sumy State University, 2020. doi: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79551.
Smart Parking System with Dynamic Pricing, Edge-Cloud and IoT (Case Study). – In: Kabashkin I. et al. (Eds.) Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat 2020. Springer, 2021. doi: http://dx.doi.org/10.3233/AIS-210615.
Rajabioun T., Ioannou P. On-Street and Off-Street Parking Availability Prediction Using Multivariate Spatiotemporal Models. IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 16(5):2913–2924, 2015. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2015.2428705.
Ahmed M. et al. Smart parking systems: Comprehensive review based on various aspects. Results in Engineering, 11:100277, 2021. doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07050.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 2
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
