Adaptive bot-consultant for e-commerce systems based on the neural network architecture “TRANSFORMER
DOI:
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-117-129Keywords:
consultant bot, e-commerce, artificial intelligence, neural network, Transformer, LLM, RAG, natural language processing, NLPAbstract
The article conducts a comprehensive study of the problem of automating customer communication in modern e-commerce systems. It is determined that existing scenario-based approaches to building chatbots have exhausted their potential given the growing demands for personalization and speed of service. A new information technology for creating an intelligent consultant bot is proposed, based on a hybrid combination of Large Language Models (LLM) of the Transformer architecture and RAG (Retrieval-Augmented Generation) methodology. This approach enables natural response generation using up-to-date product data stored in a relational database. The shortcomings of existing commercial solutions are analyzed in detail, and the advantages of the developed system are formulated
References
Online Shopping Experiences Are Changing Due to Chatbots & LLM [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.okoone.com/spark/technology-innovation/online-shopping-experiences-are-
Shevchuk V. O. Electronic commerce: theory and practice: textbook / V. O. Shevchuk. – Kyiv: Publishing house “Professional”, 2022. – 400 p.
Vaswani A. Attention is All You Need / A. Vaswani et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – Vol. 30. – URL: https://arxiv.org/abs/1706.03762.
Lewis P. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks / P. Lewis et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 9459–9474. – URL: https://arxiv.org/abs/2005.11401.
Ponomarenko L. A. Databases: design and administration: a manual / L. A. Ponomarenko. – Kharkiv: V. N. Karazin KhNU, 2018. – 256 p.
Gartner Reveals Three Technologies That Will Transform Customer Service and Support by 2028 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-08-30-gartner-reveals-three-technologies-that-will-transform-customer-service-and-support-by-2028.
Manning C. D. Introduction to Information Retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. – Cambridge : Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
Google AI for Developers. Gemini API Documentation [Access mode]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs.
PostgreSQL Documentation. JSON Types [Access mode:]. – Режим доступу: https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-json.html.
Kolesnitsky O. K. Analytical review of hardware implementations of spiking neural networks / O. K. Kolesnitsky // Mathematical Machines and Systems. – 2015. – No. 1. – P. 3–19. [Electronic resource]. – Access mode: http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2015/2015_1/01_2015_Kolesnytskyy.pdf.
Downloads
-
pdf (Українська)
Downloads: 0
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
