Адаптивний бот-консультант для систем електронної комерції на основі нейромережевої архітектури «ТРАНСФОРМЕР

Автор(и)

  • О.К. Колесницький Вінницький національний технічний університет https://orcid.org/0000-0003-0336-4910
  • С.О. Мірошниченко Вінницький національний технічний університет https://orcid.org/0009-0005-2939-0131

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-117-129

Ключові слова:

бот-консультант, електронна комерція, штучний інтелект, нейромережа, Трансформер, LLM, RAG, обробка природної мови, NLP

Анотація

У статті проведено комплексне дослідження проблеми автоматизації комунікації з клієнтами в сучасних системах електронної комерції. Визначено, що існуючі сценарні підходи до побудови чат-ботів вичерпали свій потенціал в умовах зростаючих вимог до персоналізації та оперативності обслуговування. Запропоновано нову інформаційну технологію створення інтелектуального бота-консультанта, що базується на гібридному поєднанні великих мовних моделей (LLM) архітектури «Трансформер» та методології RAG (Retrieval-Augmented Generation). Такий підхід дозволяє забезпечити генерацію природних відповідей з використанням актуальних даних про товари, що зберігаються у реляційній базі даних. Детально проаналізовано недоліки існуючих комерційних рішень та сформульовано переваги розробленої системи.

Біографії авторів

О.К. Колесницький, Вінницький національний технічний університет

Кандидат технічних наук, професор кафедри комп’ютерних наук

С.О. Мірошниченко, Вінницький національний технічний університет

Студент групи 2КН-25М, факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації

Посилання

Online Shopping Experiences Are Changing Due to Chatbots & LLM [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.okoone.com/spark/technology-innovation/online-shopping-experiences-are-

Shevchuk V. O. Electronic commerce: theory and practice: textbook / V. O. Shevchuk. – Kyiv: Publishing house “Professional”, 2022. – 400 p.

Vaswani A. Attention is All You Need / A. Vaswani et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – Vol. 30. – URL: https://arxiv.org/abs/1706.03762.

Lewis P. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks / P. Lewis et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 9459–9474. – URL: https://arxiv.org/abs/2005.11401.

Ponomarenko L. A. Databases: design and administration: a manual / L. A. Ponomarenko. – Kharkiv: V. N. Karazin KhNU, 2018. – 256 p.

Gartner Reveals Three Technologies That Will Transform Customer Service and Support by 2028 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-08-30-gartner-reveals-three-technologies-that-will-transform-customer-service-and-support-by-2028.

Manning C. D. Introduction to Information Retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. – Cambridge : Cambridge University Press, 2008. – 482 p.

Google AI for Developers. Gemini API Documentation [Access mode]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs.

PostgreSQL Documentation. JSON Types [Access mode:]. – Режим доступу: https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-json.html.

Kolesnitsky O. K. Analytical review of hardware implementations of spiking neural networks / O. K. Kolesnitsky // Mathematical Machines and Systems. – 2015. – No. 1. – P. 3–19. [Electronic resource]. – Access mode: http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2015/2015_1/01_2015_Kolesnytskyy.pdf.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-06-17

Як цитувати

[1]
О. Колесницький і С. Мірошниченко, «Адаптивний бот-консультант для систем електронної комерції на основі нейромережевої архітектури «ТРАНСФОРМЕР», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 51, вип. 1, с. 117–129, Чер 2026.

Номер

Розділ

Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.