ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
Ключові слова:
нейронна мережа Кохонена, кластеризація, медична діагностикаАнотація
В даній статті описано результати експериментальних досліджень програмної системи медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові. У запропонованій системі використовується нейронна мережа Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові.Посилання
1. Алгоритми діагностування пацієнтів [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.vidal.by/vracham/Informatsiya-dlya-spetsialistov/Nevrologiya-psihiatriya/Algoritmy -diagnostiki-i-vedeniya-patsientov/ - Назва з екрану
2. Загальний аналіз крові [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ukrhealth.net/zagalnij-analiz-krovi/ - Назва з екрану
3. Обзор методов кластеризации [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.dialog21.ru/Archive/2001/volume2/2_26.htm - Назва з екрану
4. 4. Симахин В.А. Кластеризация медицинских данных с помощью нейросетей / В.А. Симахин, А.В. Кашинцев [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://neurocomp.ru/klasterizaciya-medicinskix-dannyx-s-pomoshhyu-nejrosetej/ - Назва з екрану
5. О. С. Амосов. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие./ О.С. Амосов, Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. -104 с.
6. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский, Харьков, 2005. – 407с.
7. Дяченко В.А. Адаптивное параллельное обучение модифицированной саморганизующейся карты Кохонена / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/bionint/ 2012_1/Mihal1.pdf
8. Парфенович Д.О. Нейронні мережі – від теорії до практики / Д.О. Парфенович [Електронний ресурс]. Режим доступу - http://www.mql5.com/ru/articles/497
9. WEBSOM. Проект Тайво Кохонена [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://websom.hut.fi/websom/
10. Диагноз.ру. Инновационный медицинский центр [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.diagnos.ru/ - Назва з екрану.
11. Your Diagnosis. Your Free Online Medical Diagnosis & Symptoms Analysis Tool [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.yourdiagnosis.com/ - Назва з екрану.
12. iГематолог – Расшифровка общего анализа крови [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.pacientdoma.ru/
13. Laboratory Procedure Material. Complete Blood Count using HMX – NHANES 2007-200810. Mayo clinic. Diseases and conditions [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/basics/tests-diagnosis/ con-20020865 - Назва з екрану.
14. CLL Patient Databases [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://patientdatabases.org/wp/about - Назва з екрану
2. Загальний аналіз крові [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ukrhealth.net/zagalnij-analiz-krovi/ - Назва з екрану
3. Обзор методов кластеризации [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.dialog21.ru/Archive/2001/volume2/2_26.htm - Назва з екрану
4. 4. Симахин В.А. Кластеризация медицинских данных с помощью нейросетей / В.А. Симахин, А.В. Кашинцев [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://neurocomp.ru/klasterizaciya-medicinskix-dannyx-s-pomoshhyu-nejrosetej/ - Назва з екрану
5. О. С. Амосов. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие./ О.С. Амосов, Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. -104 с.
6. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский, Харьков, 2005. – 407с.
7. Дяченко В.А. Адаптивное параллельное обучение модифицированной саморганизующейся карты Кохонена / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/bionint/ 2012_1/Mihal1.pdf
8. Парфенович Д.О. Нейронні мережі – від теорії до практики / Д.О. Парфенович [Електронний ресурс]. Режим доступу - http://www.mql5.com/ru/articles/497
9. WEBSOM. Проект Тайво Кохонена [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://websom.hut.fi/websom/
10. Диагноз.ру. Инновационный медицинский центр [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.diagnos.ru/ - Назва з екрану.
11. Your Diagnosis. Your Free Online Medical Diagnosis & Symptoms Analysis Tool [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.yourdiagnosis.com/ - Назва з екрану.
12. iГематолог – Расшифровка общего анализа крови [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.pacientdoma.ru/
13. Laboratory Procedure Material. Complete Blood Count using HMX – NHANES 2007-200810. Mayo clinic. Diseases and conditions [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/basics/tests-diagnosis/ con-20020865 - Назва з екрану.
14. CLL Patient Databases [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://patientdatabases.org/wp/about - Назва з екрану
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 192
Переглядів анотації: 257
Як цитувати
[1]
О. К. Колесницький і Ю. О. Журавська, «ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 27, вип. 1, с. 104–109, Сер 2014.
Номер
Розділ
Біомедичні оптико-електронні системи та прилади
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).