EXPERIMENTAL STUDY OF PATIENTS MEDICAL DIAGNOSTICS BLOOD TEST BASED ON NEURAL NETWORKS KOHONEN

Authors

  • O. K. Kolesnytskyi Vinnytsia National Technical University
  • Yu. O. Zhuravska Vinnytsia National Technical University

Keywords:

Kohonen neural network, clustering, medical diagnostics

Abstract

This paper describes the results of experimental researches of  program system of the medical diagnostics of patients based on blood test. The proposed system uses a Kohonen neural network, in which the cluster centers are determined in advance in accordance with normal and deviations from the normal values of the parameters of a general blood test.

Author Biographies

O. K. Kolesnytskyi, Vinnytsia National Technical University

Ph.D., associate professor, assistant professor of computer science

Yu. O. Zhuravska, Vinnytsia National Technical University

1 student of KN-10

References

1. Алгоритми діагностування пацієнтів [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.vidal.by/vracham/Informatsiya-dlya-spetsialistov/Nevrologiya-psihiatriya/Algoritmy -diagnostiki-i-vedeniya-patsientov/ - Назва з екрану
2. Загальний аналіз крові [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ukrhealth.net/zagalnij-analiz-krovi/ - Назва з екрану
3. Обзор методов кластеризации [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.dialog21.ru/Archive/2001/volume2/2_26.htm - Назва з екрану
4. 4. Симахин В.А. Кластеризация медицинских данных с помощью нейросетей / В.А. Симахин, А.В. Кашинцев [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://neurocomp.ru/klasterizaciya-medicinskix-dannyx-s-pomoshhyu-nejrosetej/ - Назва з екрану
5. О. С. Амосов. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие./ О.С. Амосов, Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. -104 с.
6. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский, Харьков, 2005. – 407с.
7. Дяченко В.А. Адаптивное параллельное обучение модифицированной саморганизующейся карты Кохонена / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/bionint/ 2012_1/Mihal1.pdf
8. Парфенович Д.О. Нейронні мережі – від теорії до практики / Д.О. Парфенович [Електронний ресурс]. Режим доступу - http://www.mql5.com/ru/articles/497
9. WEBSOM. Проект Тайво Кохонена [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://websom.hut.fi/websom/
10. Диагноз.ру. Инновационный медицинский центр [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.diagnos.ru/ - Назва з екрану.
11. Your Diagnosis. Your Free Online Medical Diagnosis & Symptoms Analysis Tool [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.yourdiagnosis.com/ - Назва з екрану.
12. iГематолог – Расшифровка общего анализа крови [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.pacientdoma.ru/
13. Laboratory Procedure Material. Complete Blood Count using HMX – NHANES 2007-200810. Mayo clinic. Diseases and conditions [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/basics/tests-diagnosis/ con-20020865 - Назва з екрану.
14. CLL Patient Databases [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://patientdatabases.org/wp/about - Назва з екрану

Downloads

Abstract views: 257

How to Cite

[1]
O. K. Kolesnytskyi and Y. O. Zhuravska, “EXPERIMENTAL STUDY OF PATIENTS MEDICAL DIAGNOSTICS BLOOD TEST BASED ON NEURAL NETWORKS KOHONEN”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 27, no. 1, pp. 104–109, Aug. 2014.

Issue

Vol. 27 No. 1 (2014)

Section

Biomedical Optical And Electronic Systems And Devices

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).