Адаптивні політики оптимізації та деградації контенту для вебзастосунків в умовах нестабільних мереж

Автор(и)

  • А.О. Приліпа Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" https://orcid.org/0009-0005-6633-8308
  • Г.Є. Філатова Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" https://orcid.org/0000-0003-1982-2322

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-7-17

Ключові слова:

комп’ютерна система, вебзастосунок, PWA, адаптивні політики, мережеві обмеження, кешування, офлайн-режим, завершеність операцій

Анотація

Розглянуто проблему забезпечення ефективної роботи комп’ютерних систем у вигляді PWA вебзастосунків в умовах обмежених і нестабільних мереж, де поряд із швидкодією критичною є завершеність операцій. Запропоновано підхід на основі адаптивних політик, у якому стан мережі визначає вибір стратегій для шляхів читання даних і запису операцій та керує кешуванням, офлайн-режимом і відкладеним виконанням. Проведено експериментальне порівняння базового варіанта та варіанта з адаптивними політиками за сценаріями з різними мережевими профілями. Отримані результати демонструють зниження затримок, зменшення мережевої вартості та підвищення завершеності операцій, зокрема в офлайн-умовах, що підтверджує ефективність запропонованого підходу для комп’ютерних систем, орієнтованих на роботу в умовах мережевих обмежень.

Біографії авторів

А.О. Приліпа, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Аспірант кафедри комп’ютерної інженерії та програмування

Г.Є. Філатова, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Доктор технічних наук, професор кафедри комп’ютерної інженерії та програмування

Посилання

World Wide Web Consortium. Service Workers: W3C Candidate Recommendation Draft. 2026. Available from: URL: https://www.w3.org/standards/history/service-workers/

Google Chrome Developers. Strategies for service worker caching. Workbox documentation. Available from: URL: https://developer.chrome.com/docs/workbox/caching-strategies-overview

Fielding R, Nottingham M, Reschke J. HTTP Caching. RFC 9111. RFC Editor; 2022. Available from: URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9111

Malavolta I, Chinnappan K, Jasmontas L, Gupta S, Soltany KAK. Evaluating the impact of caching on the energy consumption and performance of progressive web apps. In: MOBILESoft ’20: Proceedings of the IEEE/ACM 7th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems; 2020. New York: ACM; 2020. p. 109-19. doi: 10.1145/3387905.3388593.

Malavolta I, Procaccianti G, Noorland P, Vukmirovic P. Assessing the impact of service workers on the energy efficiency of progressive web apps. In: 2017 IEEE/ACM 4th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft); 2017. Piscataway (NJ): IEEE; 2017. p. 35-45. doi: 10.1109/MOBILESoft.2017.7.

Web Incubator Community Group. Web Background Synchronization: WICG Specification. 2021. Available from: URL: https://wicg.github.io/background-sync/spec/

Web Incubator Community Group. Web Periodic Background Synchronization: WICG Specification. 2020 May 28. Available from: URL: https://wicg.github.io/background-sync/spec/PeriodicBackgroundSync-index.html

de Munk O, Scoccia GL, Malavolta I. The state of the art in measurement-based experiments on the mobile web. Inf Softw Technol. 2022;149:106944. doi: 10.1016/j.infsof.2022.106944

Prylipa A., Filatova A. TinyML network profiler in browser. Systems of Control, Navigation and Communication. 2025;4(82):114–120. doi: 10.26906/SUNZ.2025.4.114

MDN Web Docs. Navigator.connection property. Mozilla; 2024. Available from: URL: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Navigator/connection

World Wide Web Consortium. Network Quality Estimation in Chrome. 2020. Available from: URL: https://www.w3.org/2020/02/05-web-networks-Network-Quality-Estimation-in-Chrome.pdf

Jahromi HZ, Delaney DT, Hines A. Quantifying the influence of browser, OS and network delay on time instant metric measurements for a web mapping application. In: 2019 IEEE 19th International Conference on Communication Technology (ICCT); 2019. Piscataway (NJ): IEEE; 2019. p. 1580-4. doi: 10.1109/ICCT46805.2019.8947014

Rajiullah M, Lutu A, Khatouni AS, Fida M, Mellia M, Brunström A, et al. Web experience in mobile networks: lessons from two million page visits. In: WWW ’19: The World Wide Web Conference; 2019 May 13-17; San Francisco, CA, USA. New York: ACM; 2019. p. 1532-43. doi: 10.1145/3308558.3313606

Varvello M, Blackburn J, Naylor D, Papagiannaki K. EYEORG: a platform for crowdsourcing web quality of experience measurements.2019. https://arxiv.org/abs/1902.02865

Bisikalo, O.; Kharchenko, V.; Kovtun, V.; Krak, I.; Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis. Entropy 2023, 25, 184.

Intellectual technologies in medical diagnostics, treatment and rehabilitation: monograph / [S.V. Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodianskyi and others]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. – Vinnytsia: PP “TD “Edelweiss and K”, 2019. – 260 p.

Hoßfeld T, Wunderer S, Beyer A, Hall A, Schwind A, Gassner C, et al. White paper on crowdsourced network and QoE measurements: definitions, use cases and challenges. Würzburg: University of Würzburg; 2020. https://doi.org/10.25972/OPUS-20232.

Romanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., Chekhmestruk, R., etc. (2023). NEW SURFACE REFLECTANCE MODEL WITH THE COMBINATION OF TWO CUBIC FUNCTIONS USAGE. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(3), 101–106.

##submission.downloads##

  • pdf
    Завантажень: 6
Переглядів анотації: 15

Опубліковано

2026-06-18

Як цитувати

[1]
А. Приліпа і Г. Філатова, «Адаптивні політики оптимізації та деградації контенту для вебзастосунків в умовах нестабільних мереж», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 51, вип. 1, с. 7–17, Чер 2026.

Номер

Том 51 № 1 (2026)

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).